SemBench: A Universal Semantic Framework for LLM Evaluation

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Zubillaga, Mikel, Perez, Naiara, Sainz, Oscar, Rigau, German
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2603.11687