Buchumschlag

GONE: Structural Knowledge Unlearning via Neighborhood-Expanded Distribution Shaping

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dahal, Chahana, Balasubramaniam, Ashutosh, Xiong, Zuobin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Is Architectural Complexity Overrated? Competitive and Interpretable Knowledge Graph Completion with RelatE
von: Chakraborty, Abhijit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mechanistic Unlearning: Robust Knowledge Unlearning and Editing via Mechanistic Localization
von: Guo, Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Data Inter-connectivity Shapes LLMs Unlearning: A Structural Unlearning Perspective
von: Qiu, Xinchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibration vs Decision Making: Revisiting the Reliability Paradox in Unlearned Language Models
von: Shukla, Divyaksh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning-Time Encoding Shapes Unlearning in LLMs
von: Wu, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Retrieval-Augmented Generation: A Systematic Mapping Study
von: Chakraborty, Abhijit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept Unlearning in Large Language Models via Self-Constructed Knowledge Triplets
von: Yamashita, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Robust Evaluation of Unlearning in LLMs via Data Transformations
von: Joshi, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Training of Language Models with Compact and Consistent Next Token Distributions
von: Sathe, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Robust and Parameter-Efficient Knowledge Unlearning for LLMs
von: Cha, Sungmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tokens for Learning, Tokens for Unlearning: Mitigating Membership Inference Attacks in Large Language Models via Dual-Purpose Training
von: Tran, Toan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Surgery: Efficient Knowledge Unlearning and Editing in Large Language Models
von: Veldanda, Akshaj Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ZeroUnlearn: Few-Shot Knowledge Unlearning in Large Language Models
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Alternate Preference Optimization for Unlearning Factual Knowledge in Large Language Models
von: Mekala, Anmol, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CURaTE: Continual Unlearning in Real Time with Ensured Preservation of LLM Knowledge
von: Bae, Seyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do LLMs Really Forget? Evaluating Unlearning with Knowledge Correlation and Confidence Awareness
von: Wei, Rongzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automating Evaluation of Diffusion Model Unlearning with (Vision-) Language Model World Knowledge
von: Yeats, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does Machine Unlearning Truly Remove Knowledge?
von: Chen, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Align-then-Unlearn: Embedding Alignment for LLM Unlearning
von: Spohn, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does Unlearning Truly Unlearn? A Black Box Evaluation of LLM Unlearning Methods
von: Doshi, Jai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Unlearning via Sparse Autoencoder Subspace Guided Projections
von: Wang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dissecting Language Models: Machine Unlearning via Selective Pruning
von: Pochinkov, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transparent Neighborhood Approximation for Text Classifier Explanation
von: Cai, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rotation Control Unlearning: Quantifying and Controlling Continuous Unlearning for LLM with The Cognitive Rotation Space
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RWKU: Benchmarking Real-World Knowledge Unlearning for Large Language Models
von: Jin, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leverage Unlearning to Sanitize LLMs
von: Boutet, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Unlearning with LLM Beliefs
von: Li, Kemou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Focus-LIME: Surgical Interpretation of Long-Context Large Language Models via Proxy-Based Neighborhood Selection
von: Liu, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tackling Distribution Shift in LLM via KILO: Knowledge-Instructed Learning for Continual Adaptation
von: Muttakhiroh, Iing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autoencoder-Based Domain Learning for Semantic Communication with Conceptual Spaces
von: Wheeler, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LUNE: Efficient LLM Unlearning via LoRA Fine-Tuning with Negative Examples
von: Liu, Yezi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UCD: Unlearning in LLMs via Contrastive Decoding
von: Suriyakumar, Vinith M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

LUME: LLM Unlearning with Multitask Evaluations
von: Ramakrishna, Anil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ModalImmune: Immunity Driven Unlearning via Self Destructive Training
von: Fu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Robust Knowledge Unlearning: An Adversarial Framework for Assessing and Improving Unlearning Robustness in Large Language Models
von: Yuan, Hongbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Logical Structure as Knowledge: Enhancing LLM Reasoning via Structured Logical Knowledge Density Estimation
von: Bi, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Graph Construction in Power Distribution Networks
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating Knowledge Graph Complexity via Semantic, Spectral, and Structural Metrics for Link Prediction
von: Gul, Haji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multilingual Amnesia: On the Transferability of Unlearning in Multilingual LLMs
von: Farashah, Alireza Dehghanpour, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Machine Unlearning for Large Language Models
von: Liu, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)