Optimal Experimental Design for Reliable Learning of History-Dependent Constitutive Laws

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Bhattacharya, Kaushik, Cao, Lianghao, Stuart, Andrew
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Materials Science Machine Learning Numerical Analysis Computational Physics Computation
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2603.12365