A Robust Framework for Secure Cardiovascular Risk Prediction: An Architectural Case Study of Differentially Private Federated Learning

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Tertulino, Rodrigo, Alencar, Laércio
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Cryptography and Security
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2603.13293