Buchumschlag

FineRMoE: Dimension Expansion for Finer-Grained Expert with Its Upcycling Approach

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liao, Ning, Wang, Xiaoxing, Qin, Xiaohan, Yan, Junchi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Boosting Order-Preserving and Transferability for Neural Architecture Search: a Joint Architecture Refined Search and Fine-tuning Approach
von: Zhang, Beichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Finer-Personalization Rank: Fine-Grained Retrieval Examines Identity Preservation for Personalized Generation
von: Kilrain, Connor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finer-CAM: Spotting the Difference Reveals Finer Details for Visual Explanation
von: Zhang, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Finer the Better: Towards Granular-aware Open-set Domain Generalization
von: Wang, Yunyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLIP-MoE: Towards Building Mixture of Experts for CLIP with Diversified Multiplet Upcycling
von: Zhang, Jihai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MARINER: A 3E-Driven Benchmark for Fine-Grained Perception and Complex Reasoning in Open-Water Environments
von: Liao, Xingming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NTKMTL: Mitigating Task Imbalance in Multi-Task Learning from Neural Tangent Kernel Perspective
von: Qin, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Grained Traffic Inference from Road to Lane via Spatio-Temporal Graph Node Generation
von: Li, Shuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Squeeze Out Tokens from Sample for Finer-Grained Data Governance
von: Lin, Weixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ViTree: Single-path Neural Tree for Step-wise Interpretable Fine-grained Visual Categorization
von: Lao, Danning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TextHawk: Exploring Efficient Fine-Grained Perception of Multimodal Large Language Models
von: Yu, Ya-Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fake-in-Facext: Towards Fine-Grained Explainable DeepFake Analysis
von: Qin, Lixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DriveMoE: Mixture-of-Experts for Vision-Language-Action Model in End-to-End Autonomous Driving
von: Yang, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ConsistentID: Portrait Generation with Multimodal Fine-Grained Identity Preserving
von: Huang, Jiehui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mining Fine-Grained Image-Text Alignment for Zero-Shot Captioning via Text-Only Training
von: Qiu, Longtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified Batch Normalization: Identifying and Alleviating the Feature Condensation in Batch Normalization and a Unified Framework
von: Wang, Shaobo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fine-Grained Domain Generalization with Feature Structuralization
von: Yu, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Static Segmentation by Tracking: A Label-Efficient Approach for Fine-Grained Specimen Image Segmentation
von: Feng, Zhenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Classifier Re-Training in Long-Tailed Recognition: A Simple Logits Retargeting Approach
von: Lu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FILA: Fine-Grained Vision Language Models
von: Zhu, Shiding, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Fine-Grained Human Motion Video Captioning
von: Song, Guorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Frequency: Seeing Subtle Cues Through the Lens of Spatial Decomposition for Fine-Grained Visual Classification
von: Xu, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Addressing Corner Cases in Autonomous Driving: A World Model-based Approach with Mixture of Experts and LLMs
von: Liao, Haicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Grained Instruction-Guided Graph Reasoning for Vision-and-Language Navigation
von: Liu, Yaohua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Upcycling Knowledge Distillation for Image Super-Resolution
von: Zhang, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CGC: Compositional Grounded Contrast for Fine-Grained Multi-Image Understanding
von: Zheng, Lihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FG-CLIP: Fine-Grained Visual and Textual Alignment
von: Xie, Chunyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoLEx: Mixture of Layer Experts for Finetuning with Sparse Upcycling
von: Teo, Rachel S. Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boundary Matters: A Bi-Level Active Finetuning Framework
von: Lu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ActiveAD: Planning-Oriented Active Learning for End-to-End Autonomous Driving
von: Lu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Metis-HOME: Hybrid Optimized Mixture-of-Experts for Multimodal Reasoning
von: Lan, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SASP: Strip-Aware Spatial Perception for Fine-Grained Bird Image Classification
von: Wang, Zheng
Veröffentlicht: (2025)

Lang2Act: Fine-Grained Visual Reasoning through Self-Emergent Linguistic Toolchains
von: Xiong, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-Grained Scene Graph Generation via Sample-Level Bias Prediction
von: Li, Yansheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Grained Representation for Lane Topology Reasoning
von: Xu, Guoqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Grained ImageNet Classification in the Wild
von: Lymperaiou, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Saccadic Vision for Fine-Grained Visual Classification
von: Schmidt, Johann, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FD$^2$: A Dedicated Framework for Fine-Grained Dataset Distillation
von: Ma, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DEMO: Disentangled Motion Latent Flow Matching for Fine-Grained Controllable Talking Portrait Synthesis
von: Chen, Peiyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decomposed Vision-Language Alignment for Fine-Grained Open-Vocabulary Segmentation
von: Wang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)