Multimodal Deep Learning for Dynamic and Static Neuroimaging: Integrating MRI and fMRI for Alzheimer Disease Analysis
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kujur, Anima, Monfared, Zahra |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Swin fMRI Transformer Predicts Early Neurodevelopmental Outcomes from Neonatal fMRI
di: Styll, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Styll, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpaRG: Sparsely Reconstructed Graphs for Generalizable fMRI Analysis
di: González, Camila, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: González, Camila, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards a general-purpose foundation model for fMRI analysis
di: Wang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
VIBE: Video-Input Brain Encoder for fMRI Response Modeling
di: Schad, Daniel Carlström, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schad, Daniel Carlström, et al.
Pubblicazione: (2025)
Foundation-Model-Boosted Multimodal Learning for fMRI-based Neuropathic Pain Drug Response Prediction
di: Fan, Wenrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Wenrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Region-Aware Reconstruction Strategy for Pre-training fMRI Foundation Model
di: Doodipala, Ruthwik Reddy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Doodipala, Ruthwik Reddy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mind-to-Image: Projecting Visual Mental Imagination of the Brain from fMRI
di: Caselles-Dupré, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Caselles-Dupré, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
MindFormer: Semantic Alignment of Multi-Subject fMRI for Brain Decoding
di: Han, Inhwa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Inhwa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging sinusoidal representation networks to predict fMRI signals from EEG
di: Li, Yamin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yamin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Under Extreme Data Scarcity: Subject-Level Evaluation of Lightweight CNNs for fMRI-Based Prodromal Parkinsons Detection
di: Rahman, Naimur
Pubblicazione: (2026)
di: Rahman, Naimur
Pubblicazione: (2026)
SynBrain: Enhancing Visual-to-fMRI Synthesis via Probabilistic Representation Learning
di: Mai, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mai, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
NeuroPictor: Refining fMRI-to-Image Reconstruction via Multi-individual Pretraining and Multi-level Modulation
di: Huo, Jingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huo, Jingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Volume-Wise Task fMRI Decoding with Deep Learning:Enhancing Temporal Resolution and Cognitive Function Analysis
di: Wu, Yueyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yueyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Topological and Deep Feature Fusion for Accurate MRI-Based Alzheimer's Disease Severity Classification
di: Ahmed, Faisal
Pubblicazione: (2026)
di: Ahmed, Faisal
Pubblicazione: (2026)
Generalizable Representation Learning for fMRI-based Neurological Disorder Identification
di: Cui, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating analytical variability in fMRI results with style transfer
di: Germani, Elodie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Germani, Elodie, et al.
Pubblicazione: (2024)
FreqSelect: Frequency-Aware fMRI-to-Image Reconstruction
di: Ye, Junliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Junliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ada-FCN: Adaptive Frequency-Coupled Network for fMRI-Based Brain Disorder Classification
di: Xun, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xun, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Multi Subject Visual Reconstruction from fMRI Using Aligned Representations
di: Zangos, Christos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zangos, Christos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Graph Convolutional Networks to Address fMRI Small Data Problems
di: Screven, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Screven, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
BrainCast: A Spatio-Temporal Forecasting Model for Whole-Brain fMRI Time Series Prediction
di: Gao, Yunlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Yunlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Vision Mamba: Cutting-Edge Classification of Alzheimer's Disease with 3D MRI Scans
di: A, Muthukumar K, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: A, Muthukumar K, et al.
Pubblicazione: (2024)
Teaching CORnet Human fMRI Representations for Enhanced Model-Brain Alignment
di: Lu, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flexible Multimodal Neuroimaging Fusion for Alzheimer's Disease Progression Prediction
di: Burns, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Burns, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey of fMRI to Image Reconstruction
di: Guo, Weiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Weiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pediatric Pancreas Segmentation from MRI Scans with Deep Learning
di: Keles, Elif, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Keles, Elif, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompt Your Brain: Scaffold Prompt Tuning for Efficient Adaptation of fMRI Pre-trained Model
di: Dong, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on fMRI-based Brain Decoding for Reconstructing Multimodal Stimuli
di: Liu, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
GCAN: Generative Counterfactual Attention-guided Network for Explainable Cognitive Decline Diagnostics based on fMRI Functional Connectivity
di: Shen, Xiongri, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Xiongri, et al.
Pubblicazione: (2024)
3D Wasserstein generative adversarial network with dense U-Net based discriminator for preclinical fMRI denoising
di: Soltanpour, Sima, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soltanpour, Sima, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extracting Root-Causal Brain Activity Driving Psychopathology from Resting State fMRI
di: Strobl, Eric V.
Pubblicazione: (2026)
di: Strobl, Eric V.
Pubblicazione: (2026)
Explainable AI for Autism Diagnosis: Identifying Critical Brain Regions Using fMRI Data
di: Vidya, Suryansh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vidya, Suryansh, et al.
Pubblicazione: (2024)
MoRE-Brain: Routed Mixture of Experts for Interpretable and Generalizable Cross-Subject fMRI Visual Decoding
di: Wei, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Early Diagnosis of Alzheimer's Diseases and Dementia from MRI Images Using an Ensemble Deep Learning
di: Naderi, Mozhgan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Naderi, Mozhgan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-modal MRI-Based Alzheimer's Disease Diagnosis with Transformer-based Image Synthesis and Transfer Learning
di: Qiu, Jason
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Jason
Pubblicazione: (2026)
fMRI-Diffusion: Generating fMRI Time Series Via a Temporal Transformer Diffusion Model for Major Depressive Disorder Diagnosis
di: Hasan, Muhammad Asif, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hasan, Muhammad Asif, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Deep Learning and Xception Architecture for High-Accuracy MRI Classification in Alzheimer Diagnosis
di: Li, Shaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
NSD-Imagery: A benchmark dataset for extending fMRI vision decoding methods to mental imagery
di: Kneeland, Reese, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kneeland, Reese, et al.
Pubblicazione: (2025)
Two Deep Learning Approaches for Automated Segmentation of Left Ventricle in Cine Cardiac MRI
di: Chu, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chu, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeepFDR: A Deep Learning-based False Discovery Rate Control Method for Neuroimaging Data
di: Kim, Taehyo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Taehyo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Swin fMRI Transformer Predicts Early Neurodevelopmental Outcomes from Neonatal fMRI
di: Styll, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SpaRG: Sparsely Reconstructed Graphs for Generalizable fMRI Analysis
di: González, Camila, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Towards a general-purpose foundation model for fMRI analysis
di: Wang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
VIBE: Video-Input Brain Encoder for fMRI Response Modeling
di: Schad, Daniel Carlström, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Foundation-Model-Boosted Multimodal Learning for fMRI-based Neuropathic Pain Drug Response Prediction
di: Fan, Wenrui, et al.
Pubblicazione: (2025)