Buchumschlag

Using large language models for sensitivity analysis in causal inference: case studies on Cornfield inequality and E-value

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xiang, Qingyan, Zhang, Jiahao, Feng, Bojian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Other Statistics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Bayesian Reinterpretation of Cornfield-Type Sensitivity Analysis: From Thresholds to Probabilities
von: Costa, Tommaso
Veröffentlicht: (2026)

A roadmap for systematic identification and analysis of multiple biases in causal inference
von: Wijesuriya, Rushani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpret the estimand framework from a causal inference perspective
von: Zeng, Jinghong
Veröffentlicht: (2024)

How causal perspectives can inform neuroscience data analysis
von: Bridgeford, Eric W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian inference for the automultinomial model with an application to landcover data
von: Duenas-Herrera, Maria Paula, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A conceptual synthesis of causal assumptions for causal discovery and inference
von: Correia, Hannah E.
Veröffentlicht: (2025)

E-values as statistical evidence: A comparison to Bayes factors, likelihoods, and p-values
von: Chugg, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributional regression models for meta-analysis
von: Yang, Yefeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparing Methodologies for Ranking Alternatives: A case study in assessing bank financial performance
von: Chinh, Dong Trung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

COMBO and COMMA: R packages for regression modeling and inference in the presence of misclassified binary mediator or outcome variables
von: Webb, Kimberly A. Hochstedler, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analogy making as the basis of statistical inference
von: Bowater, Russell J.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic inference when the population space is open
von: Bowater, Russell J.
Veröffentlicht: (2024)

Possibility-theoretic statistical inference offers performance and probativeness assurances
von: Cella, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Gaussian spatial regression using the spmoran package: case study examples
von: Murakami, Daisuke
Veröffentlicht: (2017)

An analysis of the NCAA college football playoff team selections using an Elo ratings model
von: Lucas, Benjamin
Veröffentlicht: (2024)

A computed 95% confidence interval does cover the true value with probability 0.95 if epistemically interpreted
von: Hedlin, Dan
Veröffentlicht: (2024)

Computational methods to simultaneously compare the predictive values of two diagnostic tests with missing data: EM-SEM algorithms and multiple imputation
von: Roldan-Nofuentes, Jose Antonio
Veröffentlicht: (2024)

Efficient inference of dynamic gene regulatory networks using discrete penalty
von: Ravikumar, Visweswaran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A p-value for Process Tracing and other N=1 Studies
von: Lopez, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The many routes to the ubiquitous Bradley-Terry model
von: Hamilton, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A comparative study of self-starting CUSUM control charts for location shifts
von: Bourazas, Konstantinos
Veröffentlicht: (2024)

Teaching for large-scale Reproducibility Verification
von: Vilhuber, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Teaching modeling in introductory statistics: A comparison of formula and tidyverse syntaxes
von: McNamara, Amelia
Veröffentlicht: (2022)

Quantile Function-Based Models for Neuroimaging Classification Using Wasserstein Regression
von: Li, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To democratize research with sensitive data, we should make synthetic data more accessible
von: van Kesteren, Erik-Jan
Veröffentlicht: (2024)

Insensitivity-induced potential non-uniqueness in system identification of Bouc-Wen models
von: Kundu, Adrita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proactive Anomaly Screen for Multiple Endpoints Using Bayesian Latent Class Modeling: A k-Step Ahead Approach
von: Zhao, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ole E. Barndorff-Nielsen: Sand, Wind and Inference
von: Sørensen, Michael
Veröffentlicht: (2025)

Extremal events dictate population growth rate inference
von: GrandPre, Trevor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modelling benthic animals in space and time using Bayesian Point Process with cross validation: the case of Holoturians
von: Poggio, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Producing treatment hierarchies in network meta-analysis using probabilistic models and treatment-choice criteria
von: Evrenoglou, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cumulants of multiinformation density in the case of a multivariate normal distribution
von: Marrelec, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Understanding and Using the Relative Importance Measures Based on Orthogonalization and Reallocation
von: Chang, Tien-En, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Group Cooperation Diverges onto Durable Low versus High Paths: Public Goods Experiments in 134 Honduran Villages
von: Papamichalis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exponential Random Graph models for Little Networks
von: Yon, George G. Vega, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Development and performance of npd for the evaluation of models with ordinal data
von: Cerou, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conditional bootstrap for non-linear mixed effects models
von: Kaisaridi, Sofia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Violence Against Women: a pilot study on the perception of Apulian High school students
von: Calculli, Crescenza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards a Unified Framework for Statistical and Mathematical Modeling
von: Zivich, Paul N
Veröffentlicht: (2025)

Early Prediction of Student Performance Using Bayesian Updating with Informative Priors Across Cohorts
von: Schwerter, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2026)