:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Olowookere, AbdulQoyum A., Oguntola, Adewale U., Odekanle, Ebenezer. Leke
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2603.14406
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Intelligent Energy Security: A Unified Spatio-Temporal and Graph Learning Framework for Scalable Electricity Theft Detection in Smart Grids
von: Olowookere, AbdulQoyum A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatio-Temporal Grid Intelligence: A Hybrid Graph Neural Network and LSTM Framework for Robust Electricity Theft Detection
von: Oguntola, Adewale U., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prediction of Minimum Horizontal Stress Using Machine Learning for Unconventional Reservoir Applications
von: Ebenezer Leke Odekanle, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Efficiency of Educational and Healthcare public expenditures in Kosovo: A Data Envelopment Analysis Technique
von: Lekë Pula
Veröffentlicht: (2022)

The Relationship between Public Expenditure and Economic Growth in Kosovo: Findings from a Johansen Co-Integrated Test and a Granger Causality Test
von: Leke Pula
Veröffentlicht: (2018)

Graph Theoretic Investigations on Inefficiencies in Network Models
von: Cenciarelli, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Data‐Driven Detection of Integrated Energy Theft Based on VMD‐MIC and Informer
von: Yang Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraphTheft: Quantifying Privacy Risks in Graph Prompt Learning
von: Zhu, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Influence Diagnostics in High-Dimensional Regression
von: Soale, Abdul-Nasah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

User-Based Sequential Modeling with Transformer Encoders for Insider Threat Detection
von: Elbasheer, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Inefficiency of Social Learning
von: Brandl, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lightweight LSTM Model for Energy Theft Detection via Input Data Reduction
von: Collier, Caylum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robots, Operational Flexibility, and Firm‐Level Inefficiency Gap
von: Jianhong Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VERAFI: Verified Agentic Financial Intelligence through Neurosymbolic Policy Generation
von: Akinfaderin, Adewale, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DIVULGING THE COMBINED EFFECTS OF RADIATION, PERTURBATIONS, AND MASS VARIATIONS ON MOTION AROUND AXIAL EQUILIBRIUM POINTS OF THE ROBE'S R3BP
von: Oni, Leke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DIVULGING THE COMBINED EFFECTS OF RADIATION, PERTURBATIONS, AND MASS VARIATIONS ON MOTION AROUND AXIAL EQUILIBRIUM POINTS OF THE ROBE'S R3BP
von: Oni, Leke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lightweight Machine Learning and Statistical Models for Robust Fault Detection in IIoT ‐Driven Oil and Gas Operations
von: Ali Nasser Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Network Inefficiency Metric for Structural Stress Detection in Hedera Transactions
von: Nath, Deep, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zinc or/and Vitamin E Supplementation Mitigates Oxidative Stress, Neuroinflammation, Neurochemical Changes and Behavioural Deficits in Male Wistar Rats Exposed to Bonny Light Crude Oil
von: Oluwafunmbi Ebenezer Ogunmiluyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Theft Is Property!
von: Nichols, Robert
Veröffentlicht: (2020)

A Novel DDPM-based Ensemble Approach for Energy Theft Detection in Smart Grids
von: Yuan, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Theft Detection and Prevention. SPEC Kit 37.
Veröffentlicht: (1977)

Towards Secure and Scalable Energy Theft Detection: A Federated Learning Approach for Resource-Constrained Smart Meters
von: Labate, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Making Theft Useless: Adulteration-Based Protection of Proprietary Knowledge Graphs in GraphRAG Systems
von: Wang, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inefficient Mapping
von: Knight, Linda
Veröffentlicht: (2021)

Quantifying Inefficiency
von: Gonczarowski, Yannai A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentially Private Data Release on Graphs: Inefficiencies and Unfairness
von: Fioretto, Ferdinando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Theft in Libraries and Archives: What To Do During the Aftermath of a Theft.
von: Allen, Susan M.
Veröffentlicht: (1998)

GeoHIS: Geohazard Information System
von: Dickson, Abdul Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Too Private to Tell: Practical Token Theft Attacks on Apple Intelligence
von: Zhou, Haoling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Use of Electronic Book Theft Detection Systems in Libraries.
von: Witt, Thomas B.
Veröffentlicht: (1996)

Enhancing Smart Grid Security Using BLS Privacy Blockchain With Siamese Bi‐LSTM for Electricity Theft Detection
von: G Johncy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thefts of Relics in Italy
von: Papasidero, Marco
Veröffentlicht: (2025)

Intransitive Player Dominance and Market Inefficiency in Tennis Forecasting: A Graph Neural Network Approach
von: Clegg, Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identity Theft, Deep Brain Stimulation, and the Primacy of Post‐trial Obligations
von: Joseph J. Fins, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Impact of COVID‐19 on Oil and Natural Gas Production
von: Sarra Ben Salah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Amine modified kaolinite clay from Nigeria: A resource for removing Cd2+ and Pb2+ ions from aqueous solution
von: Adewale Adewuyi
Veröffentlicht: (2019)

Appendicectomy in sub-Saharan Africa: a tale of too many and too few
von: Adisa, Adewale
Veröffentlicht: (2024)

Oil and Gas
Veröffentlicht: (2024)

Oil and Gas
Veröffentlicht: (2024)