Gradient Boosting for Spatial Panel Models with Random and Fixed Effects
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Balzer, Michael, Benlahlou, Adhen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Strategic Interactions in Science and Technology Networks: Substitutes or Complements?
par: Balzer, Michael, et autres
Publié: (2026)
par: Balzer, Michael, et autres
Publié: (2026)
Mitigating Consequences of Prestige in Citations of Publications
par: Balzer, Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Balzer, Michael, et autres
Publié: (2024)
Gradient Boosting for Spatial Regression Models with Autoregressive Disturbances
par: Balzer, Michael
Publié: (2025)
par: Balzer, Michael
Publié: (2025)
xtdml: Double Machine Learning Estimation to Static Panel Data Models with Fixed Effects in R
par: Polselli, Annalivia
Publié: (2025)
par: Polselli, Annalivia
Publié: (2025)
RieszBoost: Gradient Boosting for Riesz Regression
par: Lee, Kaitlyn J., et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Kaitlyn J., et autres
Publié: (2025)
Adaptive Selection of the Optimal Strategy to Improve Precision and Power in Randomized Trials
par: Balzer, Laura B., et autres
Publié: (2022)
par: Balzer, Laura B., et autres
Publié: (2022)
Generalized Random Forests using Fixed-Point Trees
par: Fleischer, David, et autres
Publié: (2023)
par: Fleischer, David, et autres
Publié: (2023)
Identification of Average Treatment Effects in Nonparametric Panel Models
par: Athey, Susan, et autres
Publié: (2025)
par: Athey, Susan, et autres
Publié: (2025)
Wasserstein Gradient Boosting: A Framework for Distribution-Valued Supervised Learning
par: Matsubara, Takuo
Publié: (2024)
par: Matsubara, Takuo
Publié: (2024)
Statistical Inference for Gradient Boosting Regression
par: Fang, Haimo, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Haimo, et autres
Publié: (2025)
Gradient Boosted Mixed Models: Flexible Joint Estimation of Mean and Variance Components for Clustered Data
par: Prevett, Mitchell L., et autres
Publié: (2025)
par: Prevett, Mitchell L., et autres
Publié: (2025)
Linear Multidimensional Regression with Interactive Fixed-Effects
par: Freeman, Hugo
Publié: (2022)
par: Freeman, Hugo
Publié: (2022)
Random-Effects Algorithm for Random Objects in Metric Spaces
par: Matabuena, Marcos, et autres
Publié: (2026)
par: Matabuena, Marcos, et autres
Publié: (2026)
Machine Learning Assisted Adjustment Boosts Efficiency of Exact Inference in Randomized Controlled Trials
par: Yu, Han, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Han, et autres
Publié: (2024)
Scalable Krylov Subspace Methods for Generalized Mixed-Effects Models with Crossed Random Effects
par: Kündig, Pascal, et autres
Publié: (2025)
par: Kündig, Pascal, et autres
Publié: (2025)
Ordinal Mixed-Effects Random Forest
par: Bergonzoli, Giulia, et autres
Publié: (2024)
par: Bergonzoli, Giulia, et autres
Publié: (2024)
Machine learning to optimize precision in the analysis of randomized trials: A journey in pre-specified, yet data-adaptive learning
par: Balzer, Laura B., et autres
Publié: (2025)
par: Balzer, Laura B., et autres
Publié: (2025)
Online Conformal Prediction for Non-Exchangeable Panel Data
par: Tu, Daohong, et autres
Publié: (2026)
par: Tu, Daohong, et autres
Publié: (2026)
Covariate-Adjusted Deep Causal Learning for Heterogeneous Panel Data Models
par: Zhou, Guanhao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Guanhao, et autres
Publié: (2025)
Newfluence: Boosting Model interpretability and Understanding in High Dimensions
par: Zou, Haolin, et autres
Publié: (2025)
par: Zou, Haolin, et autres
Publié: (2025)
Statistical Inference for Heterogeneous Treatment Effects Discovered by Generic Machine Learning in Randomized Experiments
par: Imai, Kosuke, et autres
Publié: (2022)
par: Imai, Kosuke, et autres
Publié: (2022)
Spectral Clustering with Variance Information for Group Structure Estimation in Panel Data
par: Yu, Lu, et autres
Publié: (2022)
par: Yu, Lu, et autres
Publié: (2022)
Combining Incomplete Observational and Randomized Data for Heterogeneous Treatment Effects
par: Yao, Dong, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Dong, et autres
Publié: (2024)
Fréchet Geodesic Boosting
par: Zhou, Yidong, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yidong, et autres
Publié: (2025)
Spatially Robust Inference with Predicted and Missing at Random Labels
par: Salerno, Stephen, et autres
Publié: (2026)
par: Salerno, Stephen, et autres
Publié: (2026)
Wild Bootstrap Inference for Non-Negative Matrix Factorization with Random Effects
par: Satoh, Kenichi
Publié: (2026)
par: Satoh, Kenichi
Publié: (2026)
Spatial Covariance Constraints for Gaussian Mixture Models
par: Lu, Hanzhang, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Hanzhang, et autres
Publié: (2026)
Robust Inference Methods for Latent Group Panel Models under Possible Group Non-Separation
par: Akgun, Oguzhan, et autres
Publié: (2025)
par: Akgun, Oguzhan, et autres
Publié: (2025)
Efficient Randomized Experiments Using Foundation Models
par: De Bartolomeis, Piersilvio, et autres
Publié: (2025)
par: De Bartolomeis, Piersilvio, et autres
Publié: (2025)
Learning Treatment Effects during Resource Allocation via Priority-Queue Randomization
par: Lee, JungHo, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, JungHo, et autres
Publié: (2026)
ML-assisted Randomization Tests for Detecting Treatment Effects in A/B Experiments
par: Guo, Wenxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Wenxuan, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Principal Component Regression with Applications to Panel Data
par: Agarwal, Anish, et autres
Publié: (2023)
par: Agarwal, Anish, et autres
Publié: (2023)
Stagewise Boosting Distributional Regression
par: Wetscher, Mattias, et autres
Publié: (2024)
par: Wetscher, Mattias, et autres
Publié: (2024)
Boosted Conformal Prediction Intervals
par: Xie, Ran, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Ran, et autres
Publié: (2024)
Graph Topic Modeling for Documents with Spatial or Covariate Dependencies
par: Jung, Yeo Jin, et autres
Publié: (2024)
par: Jung, Yeo Jin, et autres
Publié: (2024)
An EM Gradient Algorithm for Mixture Models with Components Derived from the Manly Transformation
par: Clark, Katharine M., et autres
Publié: (2024)
par: Clark, Katharine M., et autres
Publié: (2024)
Modeling Nonstationary Extremal Dependence via Deep Spatial Deformations
par: Shao, Xuanjie, et autres
Publié: (2025)
par: Shao, Xuanjie, et autres
Publié: (2025)
Reliability Sensitivity with Response Gradient
par: Au, Siu-Kui, et autres
Publié: (2025)
par: Au, Siu-Kui, et autres
Publié: (2025)
Distributional Random Forests for Complex Survey Designs on Reproducing Kernel Hilbert Spaces
par: Zou, Yating, et autres
Publié: (2025)
par: Zou, Yating, et autres
Publié: (2025)
Adaptive-TMLE for the Average Treatment Effect based on Randomized Controlled Trial Augmented with Real-World Data
par: van der Laan, Mark, et autres
Publié: (2024)
par: van der Laan, Mark, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Strategic Interactions in Science and Technology Networks: Substitutes or Complements?
par: Balzer, Michael, et autres
Publié: (2026) -
Mitigating Consequences of Prestige in Citations of Publications
par: Balzer, Michael, et autres
Publié: (2024) -
Gradient Boosting for Spatial Regression Models with Autoregressive Disturbances
par: Balzer, Michael
Publié: (2025) -
xtdml: Double Machine Learning Estimation to Static Panel Data Models with Fixed Effects in R
par: Polselli, Annalivia
Publié: (2025) -
RieszBoost: Gradient Boosting for Riesz Regression
par: Lee, Kaitlyn J., et autres
Publié: (2025)