Buchumschlag

ResearchPilot: A Local-First Multi-Agent System for Literature Synthesis and Related Work Drafting

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Zhang, Peng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Self-Optimizing Multi-Agent Systems for Deep Research
von: Câmara, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Model-based Multi-Agent Personalized Short-Video Recommender System
von: Zhou, Peilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Position-Aware Drafting for Inference Acceleration in LLM-Based Generative List-Wise Recommendation
von: Chen, Jiaju, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MemX: A Local-First Long-Term Memory System for AI Assistants
von: Sun, Lizheng
Veröffentlicht: (2026)

AutoData: A Multi-Agent System for Open Web Data Collection
von: Ma, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on LLM-powered Agents for Recommender Systems
von: Peng, Qiyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Agent System for Complex Reasoning in Radiology Visual Question Answering
von: Yi, Ziruo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAS4POI: a Multi-Agents Collaboration System for Next POI Recommendation
von: Wu, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepShop: A Benchmark for Deep Research Shopping Agents
von: Lyu, Yougang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extracting Research Instruments from Educational Literature Using LLMs
von: Yoo, Jiseung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentRecBench: Benchmarking LLM Agent-based Personalized Recommender Systems
von: Shang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgenticRecTune: Multi-Agent with Self-Evolving Skillhub for Recommendation System Optimization
von: Wu, Xidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UIS-Digger: Towards Comprehensive Research Agent Systems for Real-world Unindexed Information Seeking
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgentDR: Dynamic Recommendation with Implicit Item-Item Relations via LLM-based Agents
von: Yang, Mingdai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Agent Approach to Neurological Clinical Reasoning
von: Sorka, Moran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DualView: Adaptive Local-Global Fusion for Multi-Hop Document Reranking
von: Zhang, Litong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IntellectSeeker: A Personalized Literature Management System with the Probabilistic Model and Large Language Model
von: Bian, Weizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mobile-Agent-RAG: Driving Smart Multi-Agent Coordination with Contextual Knowledge Empowerment for Long-Horizon Mobile Automation
von: Zhou, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentCF++: Memory-enhanced LLM-based Agents for Popularity-aware Cross-domain Recommendations
von: Liu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic-Enhanced Relational Metric Learning for Recommender Systems
von: Li, Mingming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automating Bibliometric Analysis with Sentence Transformers and Retrieval-Augmented Generation (RAG): A Pilot Study in Semantic and Contextual Search for Customized Literature Characterization for High-Impact Urban Research
von: Xu, Haowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Literature Search Evaluation: Deep Research Helps, and Human Citation Lists Are Not a Ground Truth
von: Sahu, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LIR: The First Workshop on Late Interaction and Multi Vector Retrieval @ ECIR 2026
von: Clavié, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MA4DIV: Multi-Agent Reinforcement Learning for Search Result Diversification
von: Chen, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Behavior Recommender Systems: A Survey
von: Kim, Kyungho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MADREC: A Multi-Aspect Driven LLM Agent for Explainable and Adaptive Recommendation
von: Park, Jiin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SciSage: A Multi-Agent Framework for High-Quality Scientific Survey Generation
von: Shi, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chemist-X: Large Language Model-empowered Agent for Reaction Condition Recommendation in Chemical Synthesis
von: Chen, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SeDa: A Unified System for Dataset Discovery and Multi-Entity Augmented Semantic Exploration
von: Ling, Kan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-modal Relational Item Representation Learning for Inferring Substitutable and Complementary Items
von: Wang, Junting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Evaluation Framework for Personalized and Trustworthy Agents: A Multi-Session Approach to Preference Adaptability
von: Shah, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Building Data-Driven Occupation Taxonomies: A Bottom-Up Multi-Stage Approach via Semantic Clustering and Multi-Agent Collaboration
von: Li, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MATRAG: Multi-Agent Transparent Retrieval-Augmented Generation for Explainable Recommendations
von: Mehta, Sushant
Veröffentlicht: (2026)

Introducing ORKG ASK: an AI-driven Scholarly Literature Search and Exploration System Taking a Neuro-Symbolic Approach
von: Oelen, Allard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Aspect Cross-modal Quantization for Generative Recommendation
von: Zhang, Fuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Offline A/B Testing: Context-Aware Agent Simulation for Recommender System Evaluation
von: Bougie, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tree-based RAG-Agent Recommendation System: A Case Study in Medical Test Data
von: Yang, Yahe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recommender Systems for Sustainability: Overview and Research Issues
von: Felfernig, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IntrAgent: An LLM Agent for Content-Grounded Information Retrieval through Literature Review
von: Ma, Fengbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GridMind: A Multi-Agent NLP Framework for Unified, Cross-Modal NFL Data Insights
von: Chipka, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2025)