FS_GPlib: Breaking the Web-Scale Barrier - A Unified Acceleration Framework for Graph Propagation Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Guo, Chang, Zhang, Juyuan, Su, Chang, Fan, Tianlong, Lü, Linyuan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Deterministic Frequency--Domain Inference of Network Topology and Hidden Components via Structure--Behavior Scaling
di: Liang, Xiaoxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Xiaoxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Emotional Dynamics in Social Networks: Uncovering the Positive Role of Information Cocoons in Group Emotional Stabilization
di: Ren, Jinhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Jinhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
The role of susceptible individuals in spreading dynamics
di: Su, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Weighted cycle-based identification of influential node groups in complex networks
di: Zheng, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structure-Aware Optimal Intervention for Rumor Dynamics on Networks: Node-Level, Time-Varying, and Resource-Constrained
di: Zhu, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
AutoCas: Autoregressive Cascade Predictor in Social Networks via Large Language Models
di: Zheng, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
A universal optimization framework based on cycle ranking for influence maximization in complex networks
di: Shi, Wenfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Wenfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Basic Cycle Ratio: Cost-Effective Ranking of Influential Spreaders from Local and Global Perspectives
di: Zheng, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing Opinion Dynamics Modeling with Neural Diffusion-Convection-Reaction Equation
di: Gong, Chenghua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gong, Chenghua, et al.
Pubblicazione: (2026)
EpiLLM: Unlocking the Potential of Large Language Models in Epidemic Forecasting
di: Gong, Chenghua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gong, Chenghua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rhythm of Opinion: A Hawkes-Graph Framework for Dynamic Propagation Analysis
di: Li, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meritocracy versus Matthew-effect: Two underlying network formation mechanisms of online social platforms
di: Xu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unified Framework for Complex Graph-Data: Introducing the Hybrid Layered Network Model
di: Chatterjee, Shraban Kumar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chatterjee, Shraban Kumar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond network centrality: Individual-level behavioral traits for predicting information superspreaders in social media
di: Zhou, Fang, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Zhou, Fang, et al.
Pubblicazione: (2021)
A Fast Maximum Clique Algorithm Based on Network Decomposition for Large Sparse Networks
di: Fan, Tianlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Tianlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
PDSL: Propagation Dynamics Aware Framework for Source Localization
di: Wang, Yansong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yansong, et al.
Pubblicazione: (2026)
ASIND: Alternating Sparse Identification for Predicting Network Dynamics Without Knowledge
di: Kang, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kang, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rethinking Node-wise Propagation for Large-scale Graph Learning
di: Li, Xunkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xunkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
DAG: Deep Adaptive and Generative $K$-Free Community Detection on Attributed Graphs
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Effective Graph-Neural-Network based Models for Discovering Structural Hole Spanners in Large-Scale and Diverse Networks
di: Goel, Diksha, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Goel, Diksha, et al.
Pubblicazione: (2023)
Web Scale Graph Mining for Cyber Threat Intelligence
di: Freitas, Scott, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Freitas, Scott, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flexible Diffusion Scopes with Parameterized Laplacian for Heterophilic Graph Learning
di: Lu, Qincheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Qincheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Feature Propagation on Knowledge Graphs using Cellular Sheaves
di: Cobb, John, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cobb, John, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Propagation-aware Representation Learning for Supervised Social Media Graph Analytics
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Higher-order Graph Convolutional Network with Flower-Petals Laplacians on Simplicial Complexes
di: Huang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2023)
RumorSphere: A Framework for Million-scale Agent-based Dynamic Simulation of Rumor Propagation
di: Liu, Yijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unifying Generation and Prediction on Graphs with Latent Graph Diffusion
di: Zhou, Cai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Cai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterophilous Distribution Propagation for Graph Neural Networks
di: Zheng, Zhuonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Zhuonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Food as Soft Power: Taiwanese Gastrodiplomacy on Social Media and Algorithmic Suppression
di: Chang, Andrew Yen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Andrew Yen, et al.
Pubblicazione: (2025)
PACIFIER: Pacing Opinion Depolarization via a Unified Graph Learning Framework
di: Liao, Mingkai
Pubblicazione: (2026)
di: Liao, Mingkai
Pubblicazione: (2026)
Spatial Disease Propagation With Hubs
di: Feng, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Probabilistic Propagation in Graphs by Adding Edges
di: Bhaskara, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhaskara, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Graph Selective Prompt Learning for Graph Neural Networks
di: Jiang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Out-of-Distribution Detection in Heterogeneous Graphs via Energy Propagation
di: Yin, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Institutional Floors and Partisan Lenses: Cross-National Online Discourse on Political Violence in France and the United States
di: Chang, Andrew Yen
Pubblicazione: (2026)
di: Chang, Andrew Yen
Pubblicazione: (2026)
UniGO: A Unified Graph Neural Network for Modeling Opinion Dynamics on Graphs
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Acceleration for Graph Partitioning
di: Booth, Joshua Dennis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Booth, Joshua Dennis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Representation Learning on Heterophilic Graph with Directional Neighborhood Attention
di: Lu, Qincheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Qincheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Identification of Propagation Trees
di: Memon, Zeeshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Memon, Zeeshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Signed Propagation for Graph Neural Networks in Multi-Class Environments
di: Choi, Yoonhyuk, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Choi, Yoonhyuk, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Deterministic Frequency--Domain Inference of Network Topology and Hidden Components via Structure--Behavior Scaling
di: Liang, Xiaoxiao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Modeling Emotional Dynamics in Social Networks: Uncovering the Positive Role of Information Cocoons in Group Emotional Stabilization
di: Ren, Jinhu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The role of susceptible individuals in spreading dynamics
di: Su, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Weighted cycle-based identification of influential node groups in complex networks
di: Zheng, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Structure-Aware Optimal Intervention for Rumor Dynamics on Networks: Node-Level, Time-Varying, and Resource-Constrained
di: Zhu, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)