High-Throughput Computational Exploration of MOFs for Short-Chain PFAS Removal
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Mengru, Bonakala, Satyanarayana, Watanabe, Taku, Hamzaoui, Karim, Maurin, Guillaume |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Towards Accurate and Scalable High-throughput MOF Adsorption Screening: Merging Classical Force Fields and Universal Machine Learned Interatomic Potentials
von: Bonakala, Satyanarayana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bonakala, Satyanarayana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Throughput Exploration of Refractory High-Entropy Alloys for Strength and Plasticity
von: Giles, Stephen A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Giles, Stephen A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Throughput Exploration of NV-like Color Centers Across Host Materials
von: Groppfeldt, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Groppfeldt, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated High-Throughput Screening of Polymers Using a Computational Workflow
von: Smith, Lois, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Smith, Lois, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The HTC-Claw: Automating Discovery through High-Throughput Computational Campaigns
von: Zeng, Lianduan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Lianduan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Na in Diamond: High Spin Defects Revealed by the ADAQ High-Throughput Computational Database
von: Davidsson, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Davidsson, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Predicting Methane Adsorption in Metal-Substituted MOFs: A Comparative Study between Density Functional Theory and Machine Learning
von: Aljamal, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aljamal, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unconventional mechanical and thermal behaviors of MOF CALF-20
von: Fan, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fan, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A High-Throughput and Data-Driven Computational Framework for Novel Quantum Materials
von: Kastuar, Srihari M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kastuar, Srihari M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoding local framework dynamics in the ultra-small pore MOF MIL-120(Al) CO2 sorbent with Machine Learned Potentials
von: Fan, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Throughput Studies of Novel Magnetic Materials in Borides
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Throughput Quantification of Altermagnetic Band Splitting
von: Sufyan, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sufyan, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Discovery of a Robust Non-Janus Hybrid MoSH Monolayer as a Two-Gap Superconductor via High-Throughput Computational Screening
von: Huang, Zhijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Zhijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlocking High-Throughput Heterojunction Discovery
von: Gries, Thomas W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gries, Thomas W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Systematic Magnetic Structure Generation Based on Oriented Spin Space Groups: Formulation, Applications, and High-Throughput First-Principles Calculations
von: Nomoto, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nomoto, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Automation of High Throughput Modeling of Adsorption In Porous Zeolitic Imidazolate Frameworks
von: Atambo, Michael O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Atambo, Michael O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Throughput Search for Photostrictive Materials based on a Thermodynamic Descriptor
von: Xiang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discovery of Polymer Electrolytes with Bayesian Optimization and High-Throughput Molecular Dynamics simulations
von: Kuhn, Antonia S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kuhn, Antonia S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accelerating High-Throughput Phonon Calculations via Machine Learning Universal Potentials
von: Lee, Huiju, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Huiju, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Random Combinatorial Libraries and Automated Nanoindentation for High-Throughput Structural Materials Discovery
von: Chawla, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chawla, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Workflow for Accurate High-Throughput GW Calculations
von: Varrassi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Varrassi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Throughput Discovery of Two-Dimensional Materials Exhibiting Strong Rashba-Edelstein effect
von: Zhou, Binchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Binchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
High-Throughput-Screening Workflow for Predicting Volume Changes by Ion Intercalation in Battery Materials
von: Baumann, Aljoscha Felix, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Baumann, Aljoscha Felix, et al.
Veröffentlicht: (2026)
High-Throughput Bayesian Optimization of Cement-Salt Hydrates Composites for Seasonal Thermochemical Energy Storage
von: Mondello, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mondello, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Machine learning assisted High-Throughput study of M$_4$X$_3$T$_x$ MXenes
von: Goel, Sakshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goel, Sakshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A High-Throughput Search for Stable and Magnetically Robust Fe$_3$XY$_2$ Monolayers
von: Ershadrad, Soheil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ershadrad, Soheil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Throughput NEB for Li-Ion Conductor Discovery via Fine-Tuned CHGNet Potential
von: Lian, Jingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lian, Jingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Throughput Transition-State Searches in Zeolite Nanopores
von: Ferri-Vicedo, Pau, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferri-Vicedo, Pau, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Throughput Discovery of Kagome Materials in Transition Metal Oxide Monolayers
von: Wang, Renhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Renhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Magnetic Structures Database from Symmetry-aided High-Throughput Calculations
von: Zhou, Hanjing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Hanjing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Understanding the Role of Open Metal Sites in MOFs for the Efficient Separation of Benzene/Cyclohexane Mixtures
von: González-Galán, C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: González-Galán, C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Throughput In-Situ Fabrication of Fibrous Membranes Enables Scalable Passive Radiative Cooling
von: Shao, Hanzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shao, Hanzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Developing and Validating a High-Throughput Robotic System for the Accelerated Development of Porous Membranes
von: Wang, Hongchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hongchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Throughput Search and Prediction of Layered 4f-Materials
von: Hou, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hou, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Throughput Identification and Statistical Analysis of Atomically Thin Semiconductors
von: Crimmann, Juri G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Crimmann, Juri G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Throughput Computational Screening and Interpretable Machine Learning of Metal-organic Frameworks for Iodine Capture
von: Tan, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Throughput Screening of 2D Photocatalyst Heterostructures with Suppressed Electron-Hole Recombination for Solar Water Splitting
von: Yadav, Shivanand, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yadav, Shivanand, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerated Fatigue Strength Prediction via Additive Manufactured Functionally Graded Materials and High-Throughput Plasticity Quantification
von: Bean, C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bean, C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Combining Machine Learning Models with First-Principles High-Throughput Calculation to Accelerate the Search of Promising Thermoelectric Materials
von: Fan, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Object Detection for 4D STEM: High-Throughput Sub-Pixel Electron Diffraction Pattern Recognition
von: Genc, Arda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Genc, Arda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Towards Accurate and Scalable High-throughput MOF Adsorption Screening: Merging Classical Force Fields and Universal Machine Learned Interatomic Potentials
von: Bonakala, Satyanarayana, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
High-Throughput Exploration of Refractory High-Entropy Alloys for Strength and Plasticity
von: Giles, Stephen A., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
High-Throughput Exploration of NV-like Color Centers Across Host Materials
von: Groppfeldt, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Automated High-Throughput Screening of Polymers Using a Computational Workflow
von: Smith, Lois, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
The HTC-Claw: Automating Discovery through High-Throughput Computational Campaigns
von: Zeng, Lianduan, et al.
Veröffentlicht: (2026)