Seeking SOTA: Time-Series Forecasting Must Adopt Taxonomy-Specific Evaluation to Dispel Illusory Gains
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Saqur, Raeid, Bergmeir, Christoph, Horvath, Blanka, Schmidt, Daniel, Rudzicz, Frank, Lyons, Terry |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Higher-Order Transformer Derivative Estimates for Explicit Pathwise Learning Guarantees
di: Limmer, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Limmer, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimation of Spatial and Temporal Autoregressive Effects using LASSO - An Example of Hourly Particulate Matter Concentrations
di: Nyabuto, Elkanah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nyabuto, Elkanah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multiscale Autoregression on Adaptively Detected Timescales
di: Baranowski, Rafal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baranowski, Rafal, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAGA: A Sequence-Adaptive Generative Architecture for Multi-Horizon Probabilistic Forecasting with Adaptive Temporal Conformal Prediction
di: Lundström-Imanov, Gustav Olaf Yunus Laitinen-Fredriksson, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lundström-Imanov, Gustav Olaf Yunus Laitinen-Fredriksson, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Novel Hybrid Approach for Time Series Forecasting: Period Estimation and Climate Data Analysis Using Unsupervised Learning and Spline Interpolation
di: Kayal, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kayal, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Predictive-Causal Gap: An Impossibility Theorem and Large-Scale Neural Evidence
di: Liu, Kejun
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Kejun
Pubblicazione: (2026)
Empirical Mode Decomposition and Graph Transformation of the MSCI World Index: A Multiscale Topological Analysis for Graph Neural Network Modeling
di: Riscos, Agustín M. de los, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Riscos, Agustín M. de los, et al.
Pubblicazione: (2025)
Subordinated Wright-Fisher Priors
di: Judd, Nathan A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Judd, Nathan A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal break tests for large linear time series models
di: Gupta, Abhimanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Abhimanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Separation rates for the detection of synchronization of interacting point processes in a mean field frame. Application to neuroscience
di: Tchouanti, Josué, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tchouanti, Josué, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecasting High Dimensional Time Series with Dynamic Dimension Reduction
di: Peña, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peña, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Frontiers to the learning of nonparametric hidden Markov models
di: Abraham, Kweku, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Abraham, Kweku, et al.
Pubblicazione: (2023)
Leveraging Non-Decimated Wavelet Packet Features and Transformer Models for Time Series Forecasting
di: Nason, Guy P, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nason, Guy P, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conditional Density Estimation, Latent Variable Discovery and Optimal Transport
di: Yang, Hongkang, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Yang, Hongkang, et al.
Pubblicazione: (2019)
Rank tests for time-varying covariance matrices observed under noise
di: Reiß, Markus, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Reiß, Markus, et al.
Pubblicazione: (2026)
Supervised Time Series Classification for Anomaly Detection in Subsea Engineering
di: Çokaj, Ergys, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Çokaj, Ergys, et al.
Pubblicazione: (2024)
Restricted Path Characteristic Function Determines the Law of Stochastic Processes
di: Li, Siran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Siran, et al.
Pubblicazione: (2024)
grangersearch: An R Package for Exhaustive Granger Causality Testing with Tidyverse Integration
di: Korfiatis, Nikolaos
Pubblicazione: (2026)
di: Korfiatis, Nikolaos
Pubblicazione: (2026)
Scalable non-separable spatio-temporal Gaussian process models for large-scale short-term weather prediction
di: Gyger, Tim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gyger, Tim, et al.
Pubblicazione: (2026)
An energy-based deep splitting method for the nonlinear filtering problem
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2022)
Lowered ADCP data during METEOR cruise M62/2
di: Krahmann, Gerd
Pubblicazione: (2016)
di: Krahmann, Gerd
Pubblicazione: (2016)
Comparative Analysis of Spatiotemporal Volatility Models: An Empirical Study on Financial Network Series
di: Chrisko, Ariane N. Meli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chrisko, Ariane N. Meli, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physical oceanography during METEOR cruise M62/2
di: Krahmann, Gerd
Pubblicazione: (2016)
di: Krahmann, Gerd
Pubblicazione: (2016)
A Complete Symmetry Classification of Shallow ReLU Networks
di: Ramakrishnan, Pranavkrishnan
Pubblicazione: (2026)
di: Ramakrishnan, Pranavkrishnan
Pubblicazione: (2026)
Novelty detection on path space
di: Gasteratos, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gasteratos, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformers Can Solve Non-Linear and Non-Markovian Filtering Problems in Continuous Time For Conditionally Gaussian Signals
di: Horvath, Blanka, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Horvath, Blanka, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generalization error bounds for two-layer neural networks with Lipschitz loss function
di: Nguwi, Jiang Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguwi, Jiang Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Local asymptotic normality for discretely observed McKean-Vlasov diffusions
di: Heidari, Akram, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Heidari, Akram, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference for Functional Data under Markov Constraints
di: Naepels, Ulysse, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Naepels, Ulysse, et al.
Pubblicazione: (2026)
Predicting Dengue Outbreaks: A Dynamic Approach with Variable Length Markov Chains and Exogenous Factors
di: Rocha, Marília Gabriela, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rocha, Marília Gabriela, et al.
Pubblicazione: (2024)
Emperical Study on Various Symmetric Distributions for Modeling Time Series
di: Kitagawa, Genshiro
Pubblicazione: (2024)
di: Kitagawa, Genshiro
Pubblicazione: (2024)
Jacobian-Velocity Bounds for Deployment Risk Under Covariate Drift
di: Landers, Jonathan R.
Pubblicazione: (2026)
di: Landers, Jonathan R.
Pubblicazione: (2026)
Statistical Inference for Local Granger Causality
di: Liu, Yan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Liu, Yan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Probabilistic Context Neighborhood Model for Lattices
di: Magalhaes, Debora F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Magalhaes, Debora F., et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Dynamic Modeling of Realized Volatility in Financial Asset Price Forecasting
di: Woitschig, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Woitschig, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
High-dimensional Bayesian filtering through deep density approximation
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonlinear filtering based on density approximation and deep BSDE prediction
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probability Density Estimation via Optimal Control
di: Hegland, Markus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hegland, Markus, et al.
Pubblicazione: (2025)
On nonparametric estimation of the interaction function in particle system models
di: Belomestny, Denis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Belomestny, Denis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks
di: Di Lillo, Simmaco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Di Lillo, Simmaco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Higher-Order Transformer Derivative Estimates for Explicit Pathwise Learning Guarantees
di: Limmer, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Estimation of Spatial and Temporal Autoregressive Effects using LASSO - An Example of Hourly Particulate Matter Concentrations
di: Nyabuto, Elkanah, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multiscale Autoregression on Adaptively Detected Timescales
di: Baranowski, Rafal, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SAGA: A Sequence-Adaptive Generative Architecture for Multi-Horizon Probabilistic Forecasting with Adaptive Temporal Conformal Prediction
di: Lundström-Imanov, Gustav Olaf Yunus Laitinen-Fredriksson, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Novel Hybrid Approach for Time Series Forecasting: Period Estimation and Climate Data Analysis Using Unsupervised Learning and Spline Interpolation
di: Kayal, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2025)