Federated Learning of Binary Neural Networks: Enabling Low-Cost Inference
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Shankar, Nitin Priyadarshini, Lahiri, Soham, Kalyani, Sheetal, Prakash, Saurav |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Tuning-Free Online Robust Principal Component Analysis through Implicit Regularization
von: Jayalal, Lakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jayalal, Lakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Golden Ratio Search: A Low-Power Adversarial Attack for Deep Learning based Modulation Classification
von: Sadhukhan, Deepsayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sadhukhan, Deepsayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hyperbolic Binary Neural Network
von: Chen, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReSpike: Residual Frames-based Hybrid Spiking Neural Networks for Efficient Action Recognition
von: Xiao, Shiting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Shiting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploiting Label Skewness for Spiking Neural Networks in Federated Learning
von: Yu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Designed Dithering Sign Activation for Binary Neural Networks
von: Monroy, Brayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Monroy, Brayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Network Fission Ensembles for Low-Cost Self-Ensembles
von: Lee, Hojung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Hojung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Algorithms for Hierarchical Inference in Deep Learning applications at the Edge
von: Moothedath, Vishnu Narayanan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Moothedath, Vishnu Narayanan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
NeuralFuse: Learning to Recover the Accuracy of Access-Limited Neural Network Inference in Low-Voltage Regimes
von: Sun, Hao-Lun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Hao-Lun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CycleBNN: Cyclic Precision Training in Binary Neural Networks
von: Fontana, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fontana, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting Traffic Flow with Federated Learning and Graph Neural with Asynchronous Computations Network
von: Yaqub, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yaqub, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CosFairNet:A Parameter-Space based Approach for Bias Free Learning
von: Dwivedi, Rajeev Ranjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dwivedi, Rajeev Ranjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PTEENet: Post-Trained Early-Exit Neural Networks Augmentation for Inference Cost Optimization
von: Lahiany, Assaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lahiany, Assaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UnSegGNet: Unsupervised Image Segmentation using Graph Neural Networks
von: Reddy, Kovvuri Sai Gopal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reddy, Kovvuri Sai Gopal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Car Speed using Object Detection and Depth Estimation: A Deep Learning Framework
von: Dasgupta, Subhasis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dasgupta, Subhasis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Faster Than Lies: Real-time Deepfake Detection using Binary Neural Networks
von: Romeo, Lanzino, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Romeo, Lanzino, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Low-Cost Machine Learning Approach for Timber Diameter Estimation
von: Fard, Fatemeh Hasanzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fard, Fatemeh Hasanzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ICE-Pruning: An Iterative Cost-Efficient Pruning Pipeline for Deep Neural Networks
von: Hu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Experience Replay for Class-Incremental Learning in Fully-Binary Networks
von: Basso-Bert, Yanis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Basso-Bert, Yanis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning to Enable Foundation Models in Federated Learning
von: Sun, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sun, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Advancing Super-Resolution in Neural Radiance Fields via Variational Diffusion Strategies
von: Vishen, Shrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vishen, Shrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Low Cost Machine Vision for Insect Classification
von: Brandt, Danja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brandt, Danja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReActXGB: A Hybrid Binary Convolutional Neural Network Architecture for Improved Performance and Computational Efficiency
von: Chu, Po-Hsun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Po-Hsun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KCNet: An Insect-Inspired Single-Hidden-Layer Neural Network with Randomized Binary Weights for Prediction and Classification Tasks
von: Hong, Jinyung, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Hong, Jinyung, et al.
Veröffentlicht: (2021)
PikeLPN: Mitigating Overlooked Inefficiencies of Low-Precision Neural Networks
von: Neseem, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Neseem, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Resource-Aware Heterogeneous Federated Learning using Neural Architecture Search
von: Yu, Sixing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yu, Sixing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
UnSegMedGAT: Unsupervised Medical Image Segmentation using Graph Attention Networks Clustering
von: Adityaja, A. Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adityaja, A. Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient and Effective Methods for Mixed Precision Neural Network Quantization for Faster, Energy-efficient Inference
von: Bablani, Deepika, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bablani, Deepika, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TwinSegNet: A Digital Twin-Enabled Federated Learning Framework for Brain Tumor Analysis
von: Wakili, Almustapha A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wakili, Almustapha A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Curvature Learning for Generalization of Hyperbolic Neural Networks
von: Fan, Xiaomeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Xiaomeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual Precision Quantization for Efficient and Accurate Deep Neural Networks Inference
von: Gafni, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gafni, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multimodal Federated Learning With Missing Modalities through Feature Imputation Network
von: Poudel, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Poudel, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Facial Emotion Recognition on FER-2013 using an EfficientNetB2-Based Approach
von: Naik, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Naik, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revealing the Utilized Rank of Subspaces of Learning in Neural Networks
von: Garg, Isha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Garg, Isha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Neural Networks for Continual Learning: An Architectural Perspective
von: Lu, Aojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Aojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An XAI-based Analysis of Shortcut Learning in Neural Networks
von: Le, Phuong Quynh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Le, Phuong Quynh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SINF: Semantic Neural Network Inference with Semantic Subgraphs
von: Sayyed, A. Q. M. Sazzad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sayyed, A. Q. M. Sazzad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data Alignment for Zero-Shot Concept Generation in Dermatology AI
von: Gadgil, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gadgil, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CodaMal: Contrastive Domain Adaptation for Malaria Detection in Low-Cost Microscopes
von: Dave, Ishan Rajendrakumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dave, Ishan Rajendrakumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Early Detection of Coffee Leaf Rust Through Convolutional Neural Networks Trained on Low-Resolution Images
von: Cabrera, Angelly, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cabrera, Angelly, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Tuning-Free Online Robust Principal Component Analysis through Implicit Regularization
von: Jayalal, Lakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Golden Ratio Search: A Low-Power Adversarial Attack for Deep Learning based Modulation Classification
von: Sadhukhan, Deepsayan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Hyperbolic Binary Neural Network
von: Chen, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ReSpike: Residual Frames-based Hybrid Spiking Neural Networks for Efficient Action Recognition
von: Xiao, Shiting, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Exploiting Label Skewness for Spiking Neural Networks in Federated Learning
von: Yu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)