Prior-Informed Neural Network Initialization: A Spectral Approach for Function Parameterizing Architectures
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Torres, David Orlando Salazar, Altinses, Diyar, Schwung, Andreas |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Stabilizing Multimodal Autoencoders: A Theoretical and Empirical Analysis of Fusion Strategies
von: Altinses, Diyar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Altinses, Diyar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Layer-Specific Lipschitz Modulation for Fault-Tolerant Multimodal Representation Learning
von: Altinses, Diyar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Altinses, Diyar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Quaternion Neural Networks with Quaternionic Activation Functions
von: Pöppelbaum, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pöppelbaum, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time Series Compression using Quaternion Valued Neural Networks and Quaternion Backpropagation
von: Pöppelbaum, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pöppelbaum, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transfer learning of state-based potential games for process optimization in decentralized manufacturing systems
von: Yuwono, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuwono, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Introducing PetriRL: An Innovative Framework for JSSP Resolution Integrating Petri nets and Event-based Reinforcement Learning
von: Lassoued, Sofiene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lassoued, Sofiene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed Stackelberg Strategies in State-based Potential Games for Autonomous Decentralized Learning Manufacturing Systems
von: Yuwono, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuwono, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient-based Learning in State-based Potential Games for Self-Learning Production Systems
von: Yuwono, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuwono, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data driven feedback linearization of nonlinear control systems via Lie derivatives and stacked regression approach
von: K., Lakshmi Priya P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: K., Lakshmi Priya P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Function-space Parameterization of Neural Networks for Sequential Learning
von: Scannell, Aidan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Scannell, Aidan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting Wall Thickness Changes in Cold Forging Processes: An Integrated FEM and Neural Network approach
von: Ilic, Sasa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ilic, Sasa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LDLT L-Lipschitz Network Weight Parameterization Initialization
von: Juston, Marius F. R., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Juston, Marius F. R., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-optimization in distributed manufacturing systems using Modular State-based Stackelberg Games
von: Yuwono, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuwono, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Manifold-Orthogonal Dual-spectrum Extrapolation for Parameterized Physics-Informed Neural Networks
von: Liang, Zhangyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liang, Zhangyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Separated-Variable Spectral Neural Networks: A Physics-Informed Learning Approach for High-Frequency PDEs
von: Xiong, Xiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Xiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reducing Oversmoothing through Informed Weight Initialization in Graph Neural Networks
von: Kelesis, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kelesis, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Initialization-enhanced Physics-Informed Neural Network with Domain Decomposition (IDPINN)
von: Si, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Si, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Architectural Strategies for the optimization of Physics-Informed Neural Networks
von: Saratchandran, Hemanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saratchandran, Hemanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Neural Networks for Parameterized Quantum Circuits Expressibility Estimation
von: Aktar, Shamminuj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aktar, Shamminuj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameterized Physics-informed Neural Networks for Parameterized PDEs
von: Cho, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cho, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neuro-Spectral Architectures for Causal Physics-Informed Networks
von: Bizzi, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bizzi, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Anomaly Detection using Ensemble Classification and Evidence Theory
von: Arévalo, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Arévalo, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Teasing Apart Architecture and Initial Weights as Sources of Inductive Bias in Neural Networks
von: Bencomo, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bencomo, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Functional Tensor Decompositions for Physics-Informed Neural Networks
von: Vemuri, Sai Karthikeya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vemuri, Sai Karthikeya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SPECTRA: An Efficient Spectral-Informed Neural Network for Sensor-Based Activity Recognition
von: Gurung, Deepika, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gurung, Deepika, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optical Inversion and Spectral Unmixing of Spectroscopic Photoacoustic Images with Physics-Informed Neural Networks
von: Ter Martirosyan, Sarkis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ter Martirosyan, Sarkis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MlPET: A Localized Neural Network Approach for Probabilistic Post-Reconstruction PET Image Analysis Using Informed Priors
von: Hansen, Thomas Mejer, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hansen, Thomas Mejer, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Topological Approach to Parameterizing Deep Hedging Networks
von: Das, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Das, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimating Dense-Packed Zone Height in Liquid-Liquid Separation: A Physics-Informed Neural Network Approach
von: Velioglu, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Velioglu, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Malignant Tail: Spectral Segregation of Label Noise in Over-Parameterized Networks
von: Wang, Zice
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Zice
Veröffentlicht: (2026)
Information Fusion for Assistance Systems in Production Assessment
von: Arévalo, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Arévalo, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Numerical Method for Coupling Parameterized Physics-Informed Neural Networks and FDM for Advanced Thermal-Hydraulic System Simulation
von: Shin, Jeesuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shin, Jeesuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Interplay of Priors and Overparametrization in Bayesian Neural Network Posteriors
von: Kobialka, Julius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kobialka, Julius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Integrated Approach to Neural Architecture Search for Deep Q-Networks
von: Rahmani, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rahmani, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physical Activation Functions (PAFs): An Approach for More Efficient Induction of Physics into Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
von: Abbasi, Jassem, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Abbasi, Jassem, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Continuous Generative Neural Networks: A Wavelet-Based Architecture in Function Spaces
von: Alberti, Giovanni S., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Alberti, Giovanni S., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Mechanistic Evidence for Spectral Structures in Prior-Data Fitted Networks
von: Sharma, Kaustubh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sharma, Kaustubh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Informed Initialization for Bayesian Optimization and Active Learning
von: Hvarfner, Carl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hvarfner, Carl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Characteristic Activation Analysis and Geometric Parameterization for ReLU Networks
von: Chen, Wenlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Wenlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Spectral Architecture Search for Neural Network Models
von: Peri, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peri, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Stabilizing Multimodal Autoencoders: A Theoretical and Empirical Analysis of Fusion Strategies
von: Altinses, Diyar, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Layer-Specific Lipschitz Modulation for Fault-Tolerant Multimodal Representation Learning
von: Altinses, Diyar, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Improving Quaternion Neural Networks with Quaternionic Activation Functions
von: Pöppelbaum, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Time Series Compression using Quaternion Valued Neural Networks and Quaternion Backpropagation
von: Pöppelbaum, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Transfer learning of state-based potential games for process optimization in decentralized manufacturing systems
von: Yuwono, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)