Simplex-to-Euclidean Bijection for Conjugate and Calibrated Multiclass Gaussian Process
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Williams, Bernardo, Tetali, Harsha Vardhan, Klami, Arto, Hartmann, Marcelo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Simplex-to-Euclidean Bijections for Categorical Flow Matching
par: Williams, Bernardo, et autres
Publié: (2025)
par: Williams, Bernardo, et autres
Publié: (2025)
Warped geometric information on the optimisation of Euclidean functions
par: Hartmann, Marcelo, et autres
Publié: (2023)
par: Hartmann, Marcelo, et autres
Publié: (2023)
Scalable Stochastic Gradient Riemannian Langevin Dynamics in Non-Diagonal Metrics
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2023)
Stochastic variance-reduced Gaussian variational inference on the Bures-Wasserstein manifold
par: Luu, Hoang Phuc Hau, et autres
Publié: (2024)
par: Luu, Hoang Phuc Hau, et autres
Publié: (2024)
Riemannian Laplace Approximation with the Fisher Metric
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2023)
Geometric Moment Alignment for Domain Adaptation via Siegel Embeddings
par: Gharib, Shayan, et autres
Publié: (2025)
par: Gharib, Shayan, et autres
Publié: (2025)
Wave Physics-informed Matrix Factorizations
par: Tetali, Harsha Vardhan, et autres
Publié: (2023)
par: Tetali, Harsha Vardhan, et autres
Publié: (2023)
Learning Geometry and Topology via Multi-Chart Flows
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2025)
Non-geodesically-convex optimization in the Wasserstein space
par: Luu, Hoang Phuc Hau, et autres
Publié: (2024)
par: Luu, Hoang Phuc Hau, et autres
Publié: (2024)
Geodesic Slice Sampler for Multimodal Distributions with Strong Curvature
par: Williams, Bernardo, et autres
Publié: (2025)
par: Williams, Bernardo, et autres
Publié: (2025)
Preferential Normalizing Flows
par: Mikkola, Petrus, et autres
Publié: (2024)
par: Mikkola, Petrus, et autres
Publié: (2024)
Score-Based Density Estimation from Pairwise Comparisons
par: Mikkola, Petrus, et autres
Publié: (2025)
par: Mikkola, Petrus, et autres
Publié: (2025)
Point-Identification of a Robust Predictor Under Latent Shift with Imperfect Proxies
par: Rahiminasab, Zahra, et autres
Publié: (2026)
par: Rahiminasab, Zahra, et autres
Publié: (2026)
The Multiclass Score-Oriented Loss (MultiSOL) on the Simplex
par: Marchetti, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Marchetti, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Density Ratio Estimation with Conditional Probability Paths
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2025)
Optimal Multiclass U-Calibration Error and Beyond
par: Luo, Haipeng, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Haipeng, et autres
Publié: (2024)
Private Federated Multiclass Post-hoc Calibration
par: Maddock, Samuel, et autres
Publié: (2025)
par: Maddock, Samuel, et autres
Publié: (2025)
Scalable Utility-Aware Multiclass Calibration
par: Hegazy, Mahmoud, et autres
Publié: (2025)
par: Hegazy, Mahmoud, et autres
Publié: (2025)
On the Identifiability of Tensor Ranks via Prior Predictive Matching
par: da Silva, Eliezer, et autres
Publié: (2025)
par: da Silva, Eliezer, et autres
Publié: (2025)
Multiclass Local Calibration with the Jensen-Shannon Distance
par: Barbera, Cesare, et autres
Publié: (2025)
par: Barbera, Cesare, et autres
Publié: (2025)
Interpretable Predictive Models for Healthcare via Rational Logistic Regression
par: Suttaket, Thiti, et autres
Publié: (2024)
par: Suttaket, Thiti, et autres
Publié: (2024)
Learning Energy-Based Models from Stochastic Interpolants using Spatiotemporal Differences
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2026)
Robust and Conjugate Gaussian Process Regression
par: Altamirano, Matias, et autres
Publié: (2023)
par: Altamirano, Matias, et autres
Publié: (2023)
Accuracy-Preserving Calibration via Statistical Modeling on Probability Simplex
par: Esaki, Yasushi, et autres
Publié: (2024)
par: Esaki, Yasushi, et autres
Publié: (2024)
Replay to Remember (R2R): An Efficient Uncertainty-driven Unsupervised Continual Learning Framework Using Generative Replay
par: Mandalika, Sriram, et autres
Publié: (2025)
par: Mandalika, Sriram, et autres
Publié: (2025)
Multi-Output Robust and Conjugate Gaussian Processes
par: Rooijakkers, Joshua, et autres
Publié: (2025)
par: Rooijakkers, Joshua, et autres
Publié: (2025)
nSimplex Zen: A Novel Dimensionality Reduction for Euclidean and Hilbert Spaces
par: Connor, Richard, et autres
Publié: (2023)
par: Connor, Richard, et autres
Publié: (2023)
Multiclass Calibration Assessment and Recalibration of Probability Predictions via the Linear Log Odds Calibration Function
par: Vennos, Amy, et autres
Publié: (2026)
par: Vennos, Amy, et autres
Publié: (2026)
Sample-efficient Multiclass Calibration under $\ell_{p}$ Error
par: Bairaktari, Konstantina, et autres
Publié: (2025)
par: Bairaktari, Konstantina, et autres
Publié: (2025)
Calibrating Transformers via Sparse Gaussian Processes
par: Chen, Wenlong, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Wenlong, et autres
Publié: (2023)
Robust and Conjugate Spatio-Temporal Gaussian Processes
par: Laplante, William, et autres
Publié: (2025)
par: Laplante, William, et autres
Publié: (2025)
Divide et Calibra: Multiclass Local Calibration via Vector Quantization
par: Barbera, Cesare, et autres
Publié: (2026)
par: Barbera, Cesare, et autres
Publié: (2026)
Calibrated Computation-Aware Gaussian Processes
par: Hegde, Disha, et autres
Publié: (2024)
par: Hegde, Disha, et autres
Publié: (2024)
Consecutive Preferential Bayesian Optimization
par: Erarslan, Aras, et autres
Publié: (2025)
par: Erarslan, Aras, et autres
Publié: (2025)
Accelerating Non-Conjugate Gaussian Processes By Trading Off Computation For Uncertainty
par: Tatzel, Lukas, et autres
Publié: (2023)
par: Tatzel, Lukas, et autres
Publié: (2023)
Multiclass ROC
par: Wang, Liang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Liang, et autres
Publié: (2024)
Implicit Manifold Gaussian Process Regression
par: Fichera, Bernardo, et autres
Publié: (2023)
par: Fichera, Bernardo, et autres
Publié: (2023)
Weighted Euclidean Distance Matrices over Mixed Continuous and Categorical Inputs for Gaussian Process Models
par: Pu, Mingyu, et autres
Publié: (2025)
par: Pu, Mingyu, et autres
Publié: (2025)
Impact of Label Noise on Learning Complex Features
par: Vashisht, Rahul, et autres
Publié: (2024)
par: Vashisht, Rahul, et autres
Publié: (2024)
Multiclass threshold-based classification
par: Marchetti, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Marchetti, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Simplex-to-Euclidean Bijections for Categorical Flow Matching
par: Williams, Bernardo, et autres
Publié: (2025) -
Warped geometric information on the optimisation of Euclidean functions
par: Hartmann, Marcelo, et autres
Publié: (2023) -
Scalable Stochastic Gradient Riemannian Langevin Dynamics in Non-Diagonal Metrics
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2023) -
Stochastic variance-reduced Gaussian variational inference on the Bures-Wasserstein manifold
par: Luu, Hoang Phuc Hau, et autres
Publié: (2024) -
Riemannian Laplace Approximation with the Fisher Metric
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2023)