Quantum-Enabled Probabilistic Optimal Power Flow with Built-in Differential Privacy
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cao, Yuji, Li, Tongxin, Chen, Yue |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Differentially Private Quantum Neural Network for Probabilistic Optimal Power Flow
di: Cao, Yuji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Yuji, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Learning and Estimation for Coordinated Operation between Distribution Networks and Energy Communities
di: Zhuang, Yingrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Yingrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Differentially Private Energy Trading Mechanism Approaching Social Optimum
di: Cao, Yuji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Yuji, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentiable Simulator For Dynamic & Stochastic Optimal Gas & Power Flows
di: Hyett, Criston, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hyett, Criston, et al.
Pubblicazione: (2023)
Carbon-Aware Optimal Power Flow
di: Chen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inverse Chance Constrained Optimal Power Flow
di: Wang, Shenglu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shenglu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Algorithms for Optimal Power Flow
di: Hafshejani, Sajad Fathi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hafshejani, Sajad Fathi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimally Linearizing Power Flow Equations for Improved Power System Dispatch
di: Chen, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Choice of Loss Function in Learning-based Optimal Power Flow
di: Chen, Ge, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ge, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Power Flow Pursuit via Feedback-based Safe Gradient Flow
di: Colot, Antonin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Colot, Antonin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Prescribed Robustness in Optimal Power Flow
di: Mieth, Robert, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mieth, Robert, et al.
Pubblicazione: (2023)
Presolving Convexified Optimal Power Flow with Mixtures of Gradient Experts
di: Bose, Shourya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bose, Shourya, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning to Pursue AC Optimal Power Flow Solutions with Feasibility Guarantees
di: Ajeyemi, Damola, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ajeyemi, Damola, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Quadratically-Constrained Convex Approximation for the AC Optimal Power Flow
di: Constante-Flores, Gonzalo E., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Constante-Flores, Gonzalo E., et al.
Pubblicazione: (2025)
AC-Network-Informed DC Optimal Power Flow for Electricity Markets
di: Constante-Flores, Gonzalo E., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Constante-Flores, Gonzalo E., et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Stability-Constrained Optimal Power Flow for Inverter-Based Power Systems
di: Wang, Shigeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Shigeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Differentiating Through Power Flow Solutions for Admittance and Topology Control
di: Talkington, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Talkington, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
GPU Accelerated Security Constrained Optimal Power Flow
di: Degleris, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Degleris, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2024)
System-Level Performance and Communication Tradeoff in Networked Control with Predictions
di: Wu, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Congestion-Sensitive Grid Aggregation for DC Optimal Power Flow
di: Stöckl, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stöckl, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discrete Shortest Paths in Optimal Power Flow Feasible Regions
di: Turizo, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Turizo, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Discrete Distributionally Robust Optimal Control with Explicitly Constrained Optimization
di: Shida, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shida, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Indefinite Linear-Quadratic Optimal Control Problems of Backward Stochastic Differential Equations with Partial Information
di: Li, Jialong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jialong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ex Post Conditions for the Exactness of Optimal Power Flow Conic Relaxations
di: Lupien, Jean-Luc, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lupien, Jean-Luc, et al.
Pubblicazione: (2023)
Differentiable Optimization for Deep Learning-Enhanced DC Approximation of AC Optimal Power Flow
di: Rosemberg, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rosemberg, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stabilizing Optimal Control for Nonlinear Stochastic Systems: A Parametric Gradient-Based Approach
di: Ito, Yuji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ito, Yuji, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linearized Optimal Power Flow for Multiphase Radial Networks with Delta Connections
di: Byeon, Geunyeong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Byeon, Geunyeong, et al.
Pubblicazione: (2022)
Analysis of Data Value in Stochastic Optimal Power Flow for Distribution Systems
di: Ghazanfariharandi, Mehrnoush, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghazanfariharandi, Mehrnoush, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Voronoi Diagram-Based Approach for AC Optimal Power Flow
di: Khamees, Mohammed N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khamees, Mohammed N., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Decomposition Method for Solving Sensitivity-Based Distributed Optimal Power Flow
di: Alkhraijah, Mohannad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alkhraijah, Mohannad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Two-Stage Stochastic Optimal Power Flow via Separable Approximation
di: Lamichhane, Shishir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lamichhane, Shishir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling to Generate Alternatives for Robustness of Mixed Integer DC Optimal Power Flow
di: Crozier, Constance
Pubblicazione: (2025)
di: Crozier, Constance
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Optimal Power Flow in Microgrids using the Alternating Direction Method of Multipliers
di: Scott, Paul, et al.
Pubblicazione: (2014)
di: Scott, Paul, et al.
Pubblicazione: (2014)
Improving the Accuracy of DC Optimal Power Flow Formulations via Parameter Optimization
di: Taheri, Babak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Taheri, Babak, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explicit Ensemble Learning Surrogate for Joint Chance-Constrained Optimal Power Flow
di: Javadi, Amir Bahador, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Javadi, Amir Bahador, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Assisted Stochastic Economic Dispatch for Renewables Rich Power Systems
di: Han, Xutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Xutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Theoretical Perspectives on Jabr-Type Convex Relaxations for AC Optimal Power Flow
di: Riccardi, Gabor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Riccardi, Gabor, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Augmented Lagrangian Method on GPU for Security-Constrained AC Optimal Power Flow
di: Pacaud, François, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pacaud, François, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unifying Chance-Constrained and Robust Optimal Power Flow for Resilient Network Operations
di: Porras, Álvaro, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Porras, Álvaro, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Feasible Reduced Space Method for Real-Time Optimal Power Flow
di: Pacaud, François, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Pacaud, François, et al.
Pubblicazione: (2021)
Documenti analoghi
-
A Differentially Private Quantum Neural Network for Probabilistic Optimal Power Flow
di: Cao, Yuji, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Quantum Learning and Estimation for Coordinated Operation between Distribution Networks and Energy Communities
di: Zhuang, Yingrui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Differentially Private Energy Trading Mechanism Approaching Social Optimum
di: Cao, Yuji, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Differentiable Simulator For Dynamic & Stochastic Optimal Gas & Power Flows
di: Hyett, Criston, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Carbon-Aware Optimal Power Flow
di: Chen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2023)