:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Saha, Subarna, Hasan, Alif Al, Shifat, Fariha Tanjim, Imran, Mia Mohammad
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2603.16791
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning Programming in Informal Spaces: Using Emotion as a Lens to Understand Novice Struggles on r/learnprogramming
von: Hasan, Alif Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLPut: Investigating Large Language Models for Bug Report-Based Input Generation
von: Hasan, Alif Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Enabled Open-Source Systems in the Wild: An Empirical Study of Vulnerabilities in GitHub Security Advisories
von: Shifat, Fariha Tanjim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What Breaks When LLMs Code? Characterizing Operational Safety Failures of Agentic Code Assistants
von: Hasan, Alif Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"TODO: Fix the Mess Gemini Created": Towards Understanding GenAI-Induced Self-Admitted Technical Debt
von: Mujahid, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Emotion Classification In Software Engineering Texts: A Comparative Analysis of Pre-trained Transformers Language Models
von: Imran, Mia Mohammad
Veröffentlicht: (2024)

How to Refactor this Code? An Exploratory Study on Developer-ChatGPT Refactoring Conversations
von: AlOmar, Eman Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Impermanent Identifiers: Enhanced Source Code Comprehension and Refactoring
von: Guerra, Eduardo Martins, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Helpful do Novice Programmers Find the Feedback of an Automated Repair Tool?
von: Kurniawan, Oka, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Refactoring for Novices in Java: An Eye Tracking Study on the Extract vs. Inline Methods
von: da Costa, José Aldo Silva, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"Silent Is Not Actually Silent": An Investigation of Toxicity on Bug Report Discussion
von: Imran, Mia Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Code Refactoring with LLM: A Comprehensive Evaluation With Few-Shot Settings
von: Tapader, Md. Raihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Augmentation for Improving Emotion Recognition in Software Engineering Communication
von: Imran, Mia Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Automated Refactoring of Legacy JavaScript Code to ES6 Modules
von: Paltoglou, Katerina, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Automated Unit Test Refactoring
von: Gao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deciphering Refactoring Branch Dynamics in Modern Code Review: An Empirical Study on Qt
von: AlOmar, Eman Abdullah
Veröffentlicht: (2024)

An Empirical Study on the Impact of Code Duplication-aware Refactoring Practices on Quality Metrics
von: AlOmar, Eman Abdullah
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Quality of Code Comments Generated by Large Language Models for Novice Programmers
von: Fan, Aysa Xuemo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Refactoring of Non-Idiomatic Python Code: A Differentiated Replication with LLMs
von: Midolo, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Novice Developers Produce Larger Review Overhead for Project Maintainers while Vibe Coding
von: Asdaque, Syed Ammar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DePro: Understanding the Role of LLMs in Debugging Competitive Programming Code
von: Parvez, Nabiha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"Refactoring Runaway": Understanding and Mitigating Tangled Refactorings in Coding Agents for Issue Resolution
von: Tian, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Incivility in Open Source Projects: A Comprehensive Annotated Dataset of Locked GitHub Issue Threads
von: Ehsani, Ramtin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-based Multi-Agent System for Intelligent Refactoring of Haskell Code
von: Siddeeq, Shahbaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Refactoring-aware Block Tracking in Commit History
von: Hasan, Mohammed Tayeeb, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChatGPT for Code Refactoring: Analyzing Topics, Interaction, and Effective Prompts
von: AlOmar, Eman Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SWE-Refactor: A Repository-Level Benchmark for Real-World LLM-Based Code Refactoring
von: Xu, Yisen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Where Do AI Coding Agents Fail? An Empirical Study of Failed Agentic Pull Requests in GitHub
von: Ehsani, Ramtin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Refactoring $\neq$ Bug-Inducing: Improving Defect Prediction with Code Change Tactics Analysis
von: Niu, Feifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Code Clone Refactoring in C# with Lambda Expressions
von: Kawamoto, Takuto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RefFilter: Improving Semantic Conflict Detection via Refactoring-Aware Static Analysis
von: Lira, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Study on the Potential of LLMs in Automated Software Refactoring
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OLAF: Towards Robust LLM-Based Annotation Framework in Empirical Software Engineering
von: Imran, Mia Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging LLMs to Automate Energy-Aware Refactoring of Parallel Scientific Codes
von: Dearing, Matthew T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Refactoring Detection in C++ Programs with RefactoringMiner++
von: Ritz, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Teaching Code Refactoring Using LLMs
von: Khairnar, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dissect-and-Restore: AI-based Code Verification with Transient Refactoring
von: Wang, Changjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Study on the Code Refactoring Capability of Large Language Models
von: Cordeiro, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preference-Guided Refactored Tuning for Retrieval Augmented Code Generation
von: Gao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accodemy: AI Powered Code Learning Platform to Assist Novice Programmers in Overcoming the Fear of Coding
von: Aamina, M. A. F., et al.
Veröffentlicht: (2025)