Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ivas, Toni, Violakis, Georgios, Richter, Roland, Hoffmann, Patrik, Shevchik, Sergey |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2603.16909 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Learning Continuous Chaotic Attractors with a Reservoir Computer
par: Smith, Lindsay M., et autres
Publié: (2021)
par: Smith, Lindsay M., et autres
Publié: (2021)
Reservoir Computing with a Single Oscillating Gas Bubble: Emphasizing the Chaotic Regime
par: Abdel-Ghani, Hend, et autres
Publié: (2025)
par: Abdel-Ghani, Hend, et autres
Publié: (2025)
Integer-State Dynamics of Quantized Spiking Neural Networks for Efficient Hardware Acceleration
par: Zhang, Lei
Publié: (2026)
par: Zhang, Lei
Publié: (2026)
Designing Chaotic Attractors: A Semi-supervised Approach
par: Kabayama, Tempei, et autres
Publié: (2024)
par: Kabayama, Tempei, et autres
Publié: (2024)
Jump-diffusion models of parametric volume-price distributions
par: Budhathoki, Anup, et autres
Publié: (2025)
par: Budhathoki, Anup, et autres
Publié: (2025)
Identification of fixations and saccades in eye-tracking data using adaptive threshold-based method
par: Orioma, Charles, et autres
Publié: (2025)
par: Orioma, Charles, et autres
Publié: (2025)
Asymmetrically connected reservoir networks learn better
par: Rathor, Shailendra K., et autres
Publié: (2024)
par: Rathor, Shailendra K., et autres
Publié: (2024)
Reconfigurable Nonlinear Photonic Networks for In-Situ Learning and Memory Formation via Driven-Dissipative Dynamics
par: Yorke, Isaac
Publié: (2026)
par: Yorke, Isaac
Publié: (2026)
Controlling Chaotic Maps using Next-Generation Reservoir Computing
par: Kent, Robert M., et autres
Publié: (2023)
par: Kent, Robert M., et autres
Publié: (2023)
Reconstruction of dynamic systems using genetic algorithms with dynamic search limits
par: Rodríguez-Abreo, Omar, et autres
Publié: (2024)
par: Rodríguez-Abreo, Omar, et autres
Publié: (2024)
Adjusting Dynamics of Hopfield Neural Network via Time-variant Stimulus
par: Peng, Xuenan, et autres
Publié: (2024)
par: Peng, Xuenan, et autres
Publié: (2024)
The boundary of neural network trainability is fractal
par: Sohl-Dickstein, Jascha
Publié: (2024)
par: Sohl-Dickstein, Jascha
Publié: (2024)
Analysis of chaotic dynamical systems with autoencoders
par: Almazova, N., et autres
Publié: (2021)
par: Almazova, N., et autres
Publié: (2021)
Harnessing and modulating chaos to sample from neural generative models
par: Chaudhuri, Rishidev, et autres
Publié: (2024)
par: Chaudhuri, Rishidev, et autres
Publié: (2024)
Panda: A pretrained forecast model for chaotic dynamics
par: Lai, Jeffrey, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Jeffrey, et autres
Publié: (2025)
Denoising and Reconstruction of Nonlinear Dynamics using Truncated Reservoir Computing
par: Sedehi, Omid, et autres
Publié: (2025)
par: Sedehi, Omid, et autres
Publié: (2025)
Reservoir computing with logistic map
par: Arun, R., et autres
Publié: (2024)
par: Arun, R., et autres
Publié: (2024)
Attractor-merging Crises and Intermittency in Reservoir Computing
par: Kabayama, Tempei, et autres
Publié: (2025)
par: Kabayama, Tempei, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning of Nonlinear Dynamical Systems with Control Parameters Using Feedforward Neural Networks
par: Sakaguchi, Hidetsugu
Publié: (2024)
par: Sakaguchi, Hidetsugu
Publié: (2024)
Hierarchy of chaotic dynamics in random modular networks
par: Kuśmierz, Łukasz, et autres
Publié: (2024)
par: Kuśmierz, Łukasz, et autres
Publié: (2024)
Proposed modified computational model for the amoeba-inspired combinatorial optimization machine
par: Miyajima, Yusuke, et autres
Publié: (2024)
par: Miyajima, Yusuke, et autres
Publié: (2024)
Prediction performance of random reservoirs with different topology for nonlinear dynamical systems with different number of degrees of freedom
par: Rathor, Shailendra K., et autres
Publié: (2025)
par: Rathor, Shailendra K., et autres
Publié: (2025)
Freezing chaos without synaptic plasticity
par: Huang, Weizhong, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Weizhong, et autres
Publié: (2025)
How high dimensional neural dynamics are confined in phase space
par: Wang, Shishe, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Shishe, et autres
Publié: (2024)
Classical and Quantum Physical Reservoir Computing for Onboard Artificial Intelligence Systems: A Perspective
par: Abbas, A. H., et autres
Publié: (2024)
par: Abbas, A. H., et autres
Publié: (2024)
Enhancing Computational Efficiency in Multiscale Systems Using Deep Learning of Coordinates and Flow Maps
par: Hamid, Asif, et autres
Publié: (2024)
par: Hamid, Asif, et autres
Publié: (2024)
Physical Reservoir Computing Enabled by Solitary Waves and Biologically-Inspired Nonlinear Transformation of Input Data
par: Maksymov, Ivan S.
Publié: (2024)
par: Maksymov, Ivan S.
Publié: (2024)
Counting Short Trajectories in Elementary Cellular Automata using the Transfer Matrix Method
par: Koller, Cédric, et autres
Publié: (2025)
par: Koller, Cédric, et autres
Publié: (2025)
Revisiting time-variant complex conjugate matrix equations with their corresponding real field time-variant large-scale linear equations, neural hypercomplex numbers space compressive approximation approach
par: He, Jiakuang, et autres
Publié: (2024)
par: He, Jiakuang, et autres
Publié: (2024)
Energy transport and chaos in a one-dimensional disordered nonlinear stub lattice
par: Cheong, Su Ho, et autres
Publié: (2025)
par: Cheong, Su Ho, et autres
Publié: (2025)
Forecasting Low-Dimensional Turbulence via Multi-Dimensional Hybrid Quantum Reservoir Computing
par: Salatino, L., et autres
Publié: (2025)
par: Salatino, L., et autres
Publié: (2025)
Chimera states in neural networks and power systems
par: Deng, Shengfeng, et autres
Publié: (2023)
par: Deng, Shengfeng, et autres
Publié: (2023)
HENNC: Hardware Engine for Artificial Neural Network-based Chaotic Oscillators
par: Vaziri, Mobin, et autres
Publié: (2024)
par: Vaziri, Mobin, et autres
Publié: (2024)
Symmetry-Protected Lyapunov Neutral Modes in Equivariant Recurrent Networks
par: Mo, Hanson Hanxuan
Publié: (2026)
par: Mo, Hanson Hanxuan
Publié: (2026)
Analysis of the Geometric Structure of Neural Networks and Neural ODEs via Morse Functions
par: Kuehn, Christian, et autres
Publié: (2024)
par: Kuehn, Christian, et autres
Publié: (2024)
Compact Dynamical Mean-Field Theory of Oscillator Networks
par: Reddy, Kanishka
Publié: (2026)
par: Reddy, Kanishka
Publié: (2026)
A Differentiable Programming Framework for Accurate and Stable Reduced-Order Modeling of Chaotic Flows
par: Kumar, Anant, et autres
Publié: (2026)
par: Kumar, Anant, et autres
Publié: (2026)
Chaotic synchronization in adaptive networks of pulse-coupled oscillators
par: Mato, German, et autres
Publié: (2024)
par: Mato, German, et autres
Publié: (2024)
Does the Forced Van der Pol Oscillator Exhibit Irregular Behavior?
par: Tibrewal, Samaira, et autres
Publié: (2025)
par: Tibrewal, Samaira, et autres
Publié: (2025)
Using Machine Learning and Neural Networks to Analyze and Predict Chaos in Multi-Pendulum and Chaotic Systems
par: Ramachandruni, Vasista, et autres
Publié: (2025)
par: Ramachandruni, Vasista, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Learning Continuous Chaotic Attractors with a Reservoir Computer
par: Smith, Lindsay M., et autres
Publié: (2021) -
Reservoir Computing with a Single Oscillating Gas Bubble: Emphasizing the Chaotic Regime
par: Abdel-Ghani, Hend, et autres
Publié: (2025) -
Integer-State Dynamics of Quantized Spiking Neural Networks for Efficient Hardware Acceleration
par: Zhang, Lei
Publié: (2026) -
Designing Chaotic Attractors: A Semi-supervised Approach
par: Kabayama, Tempei, et autres
Publié: (2024) -
Jump-diffusion models of parametric volume-price distributions
par: Budhathoki, Anup, et autres
Publié: (2025)