Buchumschlag

Cryptographic Runtime Governance for Autonomous AI Systems: The Aegis Architecture for Verifiable Policy Enforcement

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Mazzocchetti, Adam Massimo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Cryptography and Security Artificial Intelligence Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Private, Verifiable, and Auditable AI Systems
von: South, Tobin
Veröffentlicht: (2025)

Governable AI: Provable Safety Under Extreme Threat Models
von: Wang, Donglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Securing the Future of GenAI: Policy and Technology
von: Christodorescu, Mihai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Blueprints of Trust: AI System Cards for End to End Transparency and Governance
von: Sidhpurwala, Huzaifa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Framework for Cryptographic Verifiability of End-to-End AI Pipelines
von: Balan, Kar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ForesightSafety Bench: A Frontier Risk Evaluation and Governance Framework towards Safe AI
von: Tong, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Confidential Guardian: Cryptographically Prohibiting the Abuse of Model Abstention
von: Rabanser, Stephan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Authenticity Debt and the Synthetic Content Threat Landscape: A Layered Framework for Trust, Provenance, and IP Governance in the Generative AI Era
von: Sengupta, Shubhashis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Aegis Protocol: A Foundational Security Framework for Autonomous AI Agents
von: Adapala, Sai Teja Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autonomous Action Runtime Management(AARM):A System Specification for Securing AI-Driven Actions at Runtime
von: Errico, Herman
Veröffentlicht: (2026)

Countering Autonomous Cyber Threats
von: Heckel, Kade M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preserving Decision Sovereignty in Military AI: A Trade-Secret-Safe Architectural Framework for Model Replaceability, Human Authority, and State Control
von: Wei, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The End Of Universal Lifelong Identifiers: Identity Systems For The AI Era
von: Palakodety, Shriphani
Veröffentlicht: (2025)

Enabling External Scrutiny of AI Systems with Privacy-Enhancing Technologies
von: Beers, Kendrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

"Think First, Verify Always": Training Humans to Face AI Risks
von: Aydin, Yuksel
Veröffentlicht: (2025)

AI Safety vs. AI Security: Demystifying the Distinction and Boundaries
von: Lin, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Longitudinal Measurement of Privacy Policy Evolution for Large Language Models
von: Tao, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combatting deepfakes: Policies to address national security threats and rights violations
von: Miotti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Risk-Management Standards Profile for General-Purpose AI (GPAI) and Foundation Models
von: Barrett, Anthony M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

User Privacy and Large Language Models: An Analysis of Frontier Developers' Privacy Policies
von: King, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structural Enforcement of Goal Integrity in AI Agents via Separation-of-Powers Architecture
von: Xiang, Rong
Veröffentlicht: (2026)

Frontier AI's Impact on the Cybersecurity Landscape
von: Potter, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Red Teaming AI Red Teaming
von: Majumdar, Subhabrata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Propaganda factories with language models
von: Olejnik, Lukasz
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating AI Development with Cyber Arenas
von: Cashman, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Driven Cyber Threat Intelligence Automation
von: Shah, Shrit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Black-Box Access is Insufficient for Rigorous AI Audits
von: Casper, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Pitfalls of "Security by Obscurity" And What They Mean for Transparent AI
von: Hall, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coordinated Flaw Disclosure for AI: Beyond Security Vulnerabilities
von: Cattell, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interplay of ISMS and AIMS in context of the EU AI Act
von: Pötsch, Jordan
Veröffentlicht: (2024)

RedTeamLLM: an Agentic AI framework for offensive security
von: Challita, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clear, Compelling Arguments: Rethinking the Foundations of Frontier AI Safety Cases
von: Feakins, Shaun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparing AI Agents to Cybersecurity Professionals in Real-World Penetration Testing
von: Lin, Justin W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Naming is framing: How cybersecurity's language problems are repeating in AI governance
von: Potter, Lianne
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of AI on the Cyber Offense-Defense Balance and the Character of Cyber Conflict
von: Lohn, Andrew J.
Veröffentlicht: (2025)

Secure and Trustworthy Artificial Intelligence-Extended Reality (AI-XR) for Metaverses
von: Qayyum, Adnan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Is Your AI Truly Yours? Leveraging Blockchain for Copyrights, Provenance, and Lineage
von: Wang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

To Defend Against Cyber Attacks, We Must Teach AI Agents to Hack
von: Zhuo, Terry Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Love, Lies, and Language Models: Investigating AI's Role in Romance-Baiting Scams
von: Gressel, Gilad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breach By A Thousand Leaks: Unsafe Information Leakage in `Safe' AI Responses
von: Glukhov, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)