Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lafargue-Hauret, Marceau, Mehta, Raghav, Ribeiro, Fabio De Sousa, Roschewitz, Mélanie, Glocker, Ben |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2603.17110 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Counterfactual Stress Testing for Image Classification Models
von: Stammel, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Stammel, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Where are we with calibration under dataset shift in image classification?
von: Roschewitz, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roschewitz, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CF-Seg: Counterfactuals meet Segmentation
von: Mehta, Raghav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mehta, Raghav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distance Matters For Improving Performance Estimation Under Covariate Shift
von: Roschewitz, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Roschewitz, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Automatic dataset shift identification to support safe deployment of medical imaging AI
von: Roschewitz, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roschewitz, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counterfactual contrastive learning: robust representations via causal image synthesis
von: Roschewitz, Melanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roschewitz, Melanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flow Stochastic Segmentation Networks
von: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust image representations with counterfactual contrastive learning
von: Roschewitz, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roschewitz, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating attribute amplification in counterfactual image generation
von: Xia, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring the interplay of label bias with subgroup size and separability: A case study in mammographic density classification
von: Stanley, Emma A. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stanley, Emma A. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Demystifying Variational Diffusion Models
von: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffusion Counterfactual Generation with Semantic Abduction
von: Rasal, Rajat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rasal, Rajat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Radio-opaque artefacts in digital mammography: automatic detection and analysis of downstream effects
von: Schueppert, Amelia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schueppert, Amelia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Segmentor-Guided Counterfactual Fine-Tuning for Locally Coherent and Targeted Image Synthesis
von: Xia, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Positional Segmentor-Guided Counterfactual Fine-Tuning for Spatially Localized Image Synthesis
von: Xia, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xia, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Factored Classifier-Free Guidance
von: Xia, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Grounded Object Centric Learning
von: Kori, Avinash, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kori, Avinash, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evaluating the Explainability of Vision Transformers in Medical Imaging
von: Barekatain, Leili, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barekatain, Leili, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UNSURF: Uncertainty Quantification for Cortical Surface Reconstruction of Clinical Brain MRIs
von: Mehta, Raghav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mehta, Raghav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Causal Modeling for 3D Brain MRI Counterfactuals
von: Peng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Average Calibration Error: A Differentiable Loss for Improved Reliability in Image Segmentation
von: Barfoot, Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barfoot, Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Average Calibration Losses for Reliable Uncertainty in Medical Image Segmentation
von: Barfoot, Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barfoot, Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cardiovascular disease classification using radiomics and geometric features from cardiac CT
von: Mittal, Ajay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mittal, Ajay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Representation Learning with Observational Grouping for CXR Classification
von: Rasal, Rajat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rasal, Rajat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Fair Representation Learning for Performance-Sensitive Tasks
von: Jones, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jones, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifiable Object Representations under Spatial Ambiguities
von: Kori, Avinash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kori, Avinash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pixel-wise Modulated Dice Loss for Medical Image Segmentation
von: Hosseini, Seyed Mohsen
Veröffentlicht: (2025)
von: Hosseini, Seyed Mohsen
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Identifiability via Dynamic Optimal Transport
von: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Segmentation Reasoning: Diagnosing and Mitigating Pixel-Grounding Hallucination
von: Li, Xinzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xinzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Combining imaging and shape features for prediction tasks of Alzheimer's disease classification and brain age regression
von: Shehata, Nairouz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shehata, Nairouz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PCLMix: Weakly Supervised Medical Image Segmentation via Pixel-Level Contrastive Learning and Dynamic Mix Augmentation
von: Lei, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lei, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantifying the Impact of Population Shift Across Age and Sex for Abdominal Organ Segmentation
von: Čevora, Kate, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Čevora, Kate, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Image Counterfactual Sensitivity Analysis for Detecting Unintended Bias
von: Denton, Remi, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Denton, Remi, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Counterfactual Explanations for Medical Image Classification and Regression using Diffusion Autoencoder
von: Atad, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Atad, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neighbor Does Matter: Density-Aware Contrastive Learning for Medical Semi-supervised Segmentation
von: Tang, Feilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Feilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-level Asymmetric Contrastive Learning for Volumetric Medical Image Segmentation Pre-training
von: Zeng, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zeng, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Pyramid Pixel Context Adaption Network for Medical Image Classification with Supervised Contrastive Learning
von: Zhang, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Vector Contrastive Learning For Pixel-Wise Pretraining In Medical Vision
von: He, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Concept-to-Pixel: Prompt-Free Universal Medical Image Segmentation
von: Chen, Haoyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Haoyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Harnessing Shared Relations via Multimodal Mixup Contrastive Learning for Multimodal Classification
von: Kumar, Raja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Raja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Counterfactual Stress Testing for Image Classification Models
von: Stammel, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Where are we with calibration under dataset shift in image classification?
von: Roschewitz, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CF-Seg: Counterfactuals meet Segmentation
von: Mehta, Raghav, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Distance Matters For Improving Performance Estimation Under Covariate Shift
von: Roschewitz, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Automatic dataset shift identification to support safe deployment of medical imaging AI
von: Roschewitz, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)