TharuChat: Bootstrapping Large Language Models for a Low-Resource Language via Synthetic Data and Human Validation

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Panth, Prajwal, Maiti, Agniva
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2603.17220