TharuChat: Bootstrapping Large Language Models for a Low-Resource Language via Synthetic Data and Human Validation

Fuente: arXiv
Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Panth, Prajwal, Maiti, Agniva
Format: Preprint
Publié: 2026
Sujets:
Accès en ligne:
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!