Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Uluoglakci, Cem, Temizel, Tugba Taskaya |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2603.17504 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
HypoTermQA: Hypothetical Terms Dataset for Benchmarking Hallucination Tendency of LLMs
von: Uluoglakci, Cem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Uluoglakci, Cem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Computational Anatomy of Humility: Modeling Intellectual Humility in Online Public Discourse
von: Guo, Xiaobo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Xiaobo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Alleviating Hallucinations of Large Language Models through Induced Hallucinations
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rewarding Intellectual Humility Learning When Not To Answer In Large Language Models
von: Jha, Abha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jha, Abha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Defining Knowledge: Bridging Epistemology and Large Language Models
von: Fierro, Constanza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fierro, Constanza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Triggering Hallucinations in LLMs: A Quantitative Study of Prompt-Induced Hallucination in Large Language Models
von: Sato, Makoto
Veröffentlicht: (2025)
von: Sato, Makoto
Veröffentlicht: (2025)
Coarse-to-Fine Highlighting: Reducing Knowledge Hallucination in Large Language Models
von: Lv, Qitan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lv, Qitan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Does Object Grounding Really Reduce Hallucination of Large Vision-Language Models?
von: Geigle, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geigle, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM Enhancer: Merged Approach using Vector Embedding for Reducing Large Language Model Hallucinations with External Knowledge
von: Rayhan, Naheed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rayhan, Naheed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Micro-Macro Retrieval: Reducing Long-Form Hallucination in Large Language Models
von: Feng, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Modal Fact-Verification Framework for Reducing Hallucinations in Large Language Models
von: Patel, Piyushkumar
Veröffentlicht: (2025)
von: Patel, Piyushkumar
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Prompt-Induced Hallucinations in Large Language Models via Structured Reasoning
von: Hao, Jinbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hao, Jinbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HICD: Hallucination-Inducing via Attention Dispersion for Contrastive Decoding to Mitigate Hallucinations in Large Language Models
von: Jiang, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reducing Hallucinations of Medical Multimodal Large Language Models with Visual Retrieval-Augmented Generation
von: Chu, Yun-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chu, Yun-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Active Layer-Contrastive Decoding Reduces Hallucination in Large Language Model Generation
von: Zhang, Hongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Epistemology of Language Models: Do Language Models Have Holistic Knowledge?
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DecoPrompt : Decoding Prompts Reduces Hallucinations when Large Language Models Meet False Premises
von: Xu, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Skip \n: A Simple Method to Reduce Hallucination in Large Vision-Language Models
von: Han, Zongbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Zongbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SFT or RL? An Early Investigation into Training R1-Like Reasoning Large Vision-Language Models
von: Chen, Hardy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hardy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reducing Object Hallucination in Large Audio-Language Models via Audio-Aware Decoding
von: Hsu, Tzu-wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hsu, Tzu-wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Hallucinations Leaderboard -- An Open Effort to Measure Hallucinations in Large Language Models
von: Hong, Giwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Giwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CollectiveSFT: Scaling Large Language Models for Chinese Medical Benchmark with Collective Instructions in Healthcare
von: Zhu, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models Hallucination: A Comprehensive Survey
von: Alansari, Aisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alansari, Aisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multilingual Hallucination Gaps in Large Language Models
von: Chataigner, Cléa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chataigner, Cléa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Credal Transformer: A Principled Approach for Quantifying and Mitigating Hallucinations in Large Language Models
von: Ji, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ji, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Approach to Eliminating Hallucinations in Large Language Model-Assisted Causal Discovery
von: Sng, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sng, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Self-Injecting Hallucinations
von: Lu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Proof to Program: Characterizing Tool-Induced Reasoning Hallucinations in Large Language Models
von: Bayat, Farima Fatahi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bayat, Farima Fatahi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Blockwise SFT for Diffusion Language Models: Reconciling Bidirectional Attention and Autoregressive Decoding
von: Sun, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond SFT: Reinforcement Learning for Safer Large Reasoning Models with Better Reasoning Ability
von: Jia, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study of SFT-DPO Interaction and Parameterization in Small Language Models
von: Feng, Yuming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Yuming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring and Mitigating Fawning Hallucinations in Large Language Models
von: Shangguan, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shangguan, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Large Language Model Hallucination with Faithful Finetuning
von: Hu, Minda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Minda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Large Language Models are Designed to Hallucinate
von: Ackermann, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ackermann, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Belief in the Machine: Investigating Epistemological Blind Spots of Language Models
von: Suzgun, Mirac, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Suzgun, Mirac, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PFME: A Modular Approach for Fine-grained Hallucination Detection and Editing of Large Language Models
von: Deng, Kunquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Kunquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fine-Tuned Large Language Models for Logical Translation: Reducing Hallucinations with Lang2Logic
von: Pan, Muyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Muyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hallucination Detection and Evaluation of Large Language Model
von: Zhang, Chenggong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chenggong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Evolutionary Large Language Model for Hallucination Mitigation
von: Boulesnane, Abdennour, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boulesnane, Abdennour, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Comprehensive Survey of Hallucination Mitigation Techniques in Large Language Models
von: Tonmoy, S. M Towhidul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tonmoy, S. M Towhidul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
HypoTermQA: Hypothetical Terms Dataset for Benchmarking Hallucination Tendency of LLMs
von: Uluoglakci, Cem, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The Computational Anatomy of Humility: Modeling Intellectual Humility in Online Public Discourse
von: Guo, Xiaobo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Alleviating Hallucinations of Large Language Models through Induced Hallucinations
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Rewarding Intellectual Humility Learning When Not To Answer In Large Language Models
von: Jha, Abha, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Defining Knowledge: Bridging Epistemology and Large Language Models
von: Fierro, Constanza, et al.
Veröffentlicht: (2024)