Sensi: Learn One Thing at a Time -- Curriculum-Based Test-Time Learning for LLM Game Agents
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Arjmandi, Mohsen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
The Oversight Game: Learning to Cooperatively Balance an AI Agent's Safety and Autonomy
par: Overman, William, et autres
Publié: (2025)
par: Overman, William, et autres
Publié: (2025)
Learning to Learn-at-Test-Time: Language Agents with Learnable Adaptation Policies
par: Lou, Zhanzhi, et autres
Publié: (2026)
par: Lou, Zhanzhi, et autres
Publié: (2026)
Decocted Experience Improves Test-Time Inference in LLM Agents
par: Shen, Maohao, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Maohao, et autres
Publié: (2026)
Test Time Learning for Time Series Forecasting
par: Christou, Panayiotis, et autres
Publié: (2024)
par: Christou, Panayiotis, et autres
Publié: (2024)
Learning to Discover at Test Time
par: Yuksekgonul, Mert, et autres
Publié: (2026)
par: Yuksekgonul, Mert, et autres
Publié: (2026)
Just-In-Time Reinforcement Learning: Continual Learning in LLM Agents Without Gradient Updates
par: Li, Yibo, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yibo, et autres
Publié: (2026)
Self-Improving LLM Agents at Test-Time
par: Acikgoz, Emre Can, et autres
Publié: (2025)
par: Acikgoz, Emre Can, et autres
Publié: (2025)
Enabling Self-Improving Agents to Learn at Test Time With Human-In-The-Loop Guidance
par: He, Yufei, et autres
Publié: (2025)
par: He, Yufei, et autres
Publié: (2025)
Curriculum Learning for LLM Pretraining: An Analysis of Learning Dynamics
par: Elgaar, Mohamed, et autres
Publié: (2026)
par: Elgaar, Mohamed, et autres
Publié: (2026)
Learning on the Job: Test-Time Curricula for Targeted Reinforcement Learning
par: Hübotter, Jonas, et autres
Publié: (2025)
par: Hübotter, Jonas, et autres
Publié: (2025)
Test Time Training for Supervised Causal Learning
par: Deng, Zizhen, et autres
Publié: (2026)
par: Deng, Zizhen, et autres
Publié: (2026)
ETTRL: Balancing Exploration and Exploitation in LLM Test-Time Reinforcement Learning Via Entropy Mechanism
par: Liu, Jia, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jia, et autres
Publié: (2025)
TTCS: Test-Time Curriculum Synthesis for Self-Evolving
par: Yang, Chengyi, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Chengyi, et autres
Publié: (2026)
Universal One-third Time Scaling in Learning Peaked Distributions
par: Liu, Yizhou, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Yizhou, et autres
Publié: (2026)
Curriculum Learning and Imitation Learning for Model-free Control on Financial Time-series
par: Koh, Woosung, et autres
Publié: (2023)
par: Koh, Woosung, et autres
Publié: (2023)
Probabilistic Curriculum Learning for Goal-Based Reinforcement Learning
par: Salt, Llewyn, et autres
Publié: (2025)
par: Salt, Llewyn, et autres
Publié: (2025)
Empowering Time Series Forecasting with LLM-Agents
par: Yeh, Chin-Chia Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Yeh, Chin-Chia Michael, et autres
Publié: (2025)
Enabling Time-series Foundation Model for Building Energy Forecasting via Contrastive Curriculum Learning
par: Liang, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Rui, et autres
Publié: (2024)
Test-Time Learning of Causal Structure from Interventional Data
par: Chen, Wei, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Wei, et autres
Publié: (2026)
Efficiently Learning at Test-Time: Active Fine-Tuning of LLMs
par: Hübotter, Jonas, et autres
Publié: (2024)
par: Hübotter, Jonas, et autres
Publié: (2024)
Titans: Learning to Memorize at Test Time
par: Behrouz, Ali, et autres
Publié: (2024)
par: Behrouz, Ali, et autres
Publié: (2024)
TimeSeriesGym: A Scalable Benchmark for (Time Series) Machine Learning Engineering Agents
par: Cai, Yifu, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Yifu, et autres
Publié: (2025)
Agents Learn Their Runtime: Interpreter Persistence as Training-Time Semantics
par: May, Victor, et autres
Publié: (2026)
par: May, Victor, et autres
Publié: (2026)
Best-of-$\infty$ -- Asymptotic Performance of Test-Time LLM Ensembling
par: Komiyama, Junpei, et autres
Publié: (2025)
par: Komiyama, Junpei, et autres
Publié: (2025)
ECHO: Entropy-Confidence Hybrid Optimization for Test-Time Reinforcement Learning
par: Zhao, Chu, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Chu, et autres
Publié: (2026)
What If Consensus Lies? Selective-Complementary Reinforcement Learning at Test Time
par: Yan, Dong, et autres
Publié: (2026)
par: Yan, Dong, et autres
Publié: (2026)
Open-World Test-Time Training: Self-Training with Contrast Learning
par: Su, Houcheng, et autres
Publié: (2024)
par: Su, Houcheng, et autres
Publié: (2024)
Learning Representations in Video Game Agents with Supervised Contrastive Imitation Learning
par: Celemin, Carlos, et autres
Publié: (2025)
par: Celemin, Carlos, et autres
Publié: (2025)
Reinforcement Learning Agent for a 2D Shooter Game
par: Ackermann, Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: Ackermann, Thomas, et autres
Publié: (2025)
Selector-Guided Autonomous Curriculum for One-Shot Reinforcement Learning from Verifiable Rewards
par: Dave, Rudray, et autres
Publié: (2026)
par: Dave, Rudray, et autres
Publié: (2026)
Automating Curriculum Learning for Reinforcement Learning using a Skill-Based Bayesian Network
par: Hsiao, Vincent, et autres
Publié: (2025)
par: Hsiao, Vincent, et autres
Publié: (2025)
Learning to (Learn at Test Time): RNNs with Expressive Hidden States
par: Sun, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Yu, et autres
Publié: (2024)
TimeCAP: Learning to Contextualize, Augment, and Predict Time Series Events with Large Language Model Agents
par: Lee, Geon, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Geon, et autres
Publié: (2025)
Test-Time Learning for Large Language Models
par: Hu, Jinwu, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Jinwu, et autres
Publié: (2025)
Learning to Reason from Feedback at Test-Time
par: Li, Yanyang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yanyang, et autres
Publié: (2025)
Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling
par: Cetin, Edoardo, et autres
Publié: (2025)
par: Cetin, Edoardo, et autres
Publié: (2025)
Learning Progress Driven Multi-Agent Curriculum
par: Zhao, Wenshuai, et autres
Publié: (2022)
par: Zhao, Wenshuai, et autres
Publié: (2022)
Learning Game-Playing Agents with Generative Code Optimization
par: Kuang, Zhiyi, et autres
Publié: (2025)
par: Kuang, Zhiyi, et autres
Publié: (2025)
Scaling Laws for Imitation Learning in Single-Agent Games
par: Tuyls, Jens, et autres
Publié: (2023)
par: Tuyls, Jens, et autres
Publié: (2023)
Curriculum Abductive Learning
par: Hu, Wen-Chao, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Wen-Chao, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
The Oversight Game: Learning to Cooperatively Balance an AI Agent's Safety and Autonomy
par: Overman, William, et autres
Publié: (2025) -
Learning to Learn-at-Test-Time: Language Agents with Learnable Adaptation Policies
par: Lou, Zhanzhi, et autres
Publié: (2026) -
Decocted Experience Improves Test-Time Inference in LLM Agents
par: Shen, Maohao, et autres
Publié: (2026) -
Test Time Learning for Time Series Forecasting
par: Christou, Panayiotis, et autres
Publié: (2024) -
Learning to Discover at Test Time
par: Yuksekgonul, Mert, et autres
Publié: (2026)