Buchumschlag

Growing Alphabets in Canonical Shuffle Experiments: Likelihood-Ratio Laws, Estimation Bounds, and Low-Budget Equivariant Design

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Shvets, Alex
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Information Theory 62B15, 68P27, 60F05
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Anchored Likelihood-Ratio Geometry of Anonymous Shuffle Experiments: Exact Privacy Envelopes and Universal Low-Budget Design
von: Shvets, Alex
Veröffentlicht: (2026)

Universal Shuffle Asymptotics, Part III: Dominant-Block Quotient Geometry and Hybrid Gaussian--Compound-Poisson Limits in Finite-Alphabet Shuffle Privacy
von: Shvets, Alex
Veröffentlicht: (2026)

Universal Shuffle Asymptotics, Part II: Non-Gaussian Limits for Shuffle Privacy -- Poisson, Skellam, and Compound-Poisson Regimes
von: Shvets, Alex
Veröffentlicht: (2026)

Universal Shuffle Asymptotics: Sharp Privacy Analysis in the Gaussian Regime
von: Shvets, Alex
Veröffentlicht: (2026)

Covariance Identities and Variance Bounds for Infinitely Divisible Random Variables and Their Applications
von: Barman, Kalyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ergodic Estimation and Model Assessment for Dynamic Exceedance Times
von: Sande, Åsmund Hausken
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian--AI Fusion for Epidemiological Decision Making: Calibrated Risk, Honest Uncertainty, and Hyperparameter Intelligence
von: Chatterjee, Debashis
Veröffentlicht: (2025)

Private Minimum Hellinger Distance Estimation via Hellinger Distance Differential Privacy
von: Deng, Fengnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Benefits of Accelerated Optimization in Robust and Private Estimation
von: Marchis, Laurentiu Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Posterior Bayesian Neural Networks with Dependent Weights
von: Apollonio, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparative analysis and practical applications of cubic transmutations for the Pareto distribution
von: Katchekpele, Edoh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Theoretical analysis and improvements in cubic transmutations of probability distributions
von: Geraldo, Issa Cherif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian D-Optimal Experimental Designs via Column Subset Selection
von: Eswar, Srinivas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Certainty Bound: Structural Limits on Scientific Reliability
von: Pollanen, Marco
Veröffentlicht: (2026)

An Information-Theoretic Approach for Detecting Edits in AI-Generated Text
von: Kashtan, Idan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On consistency of Bayesian parameter estimations for a class of ergodic Markov models
von: Nurieva, A. I., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Modeling Stock Returns and Volatility Using Bivariate Gamma Generalized Laplace Law
von: Kozubowski, Tomasz J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

An hybrid stochastic Newton algorithm for logistic regression
von: Bercu, Bernard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mean--Variance Risk-Aware Bayesian Optimal Experimental Design for Nonlinear Models
von: Shen, Wanggang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Differentially Private Confidence Intervals for Proportions under Stratified Random Sampling
von: Lin, Shurong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning from Neighbors with PHIBP: Predicting Infectious Disease Dynamics in Data-Sparse Environments
von: Fong, Edwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Some limit theorems for locally stationary Hawkes processes
von: Deschatre, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlexTrace: Exchangeable Randomized Trace Estimation for Matrix Functions
von: Madhavan, Madhusudan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mathematical Analysis of Hallucination Dynamics in Large Language Models: Uncertainty Quantification, Advanced Decoding, and Principled Mitigation
von: Kiprono, Moses
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Measurement Statistics as Bayesian Uncertainty Estimators for Physics-Constrained Learning
von: Hewage, Prasad Nimantha Madusanka Ukwatta, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Patricia's Bad Distributions
von: Addario-Berry, Louigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Directional Asymmetry in Edge BasedSpatial Models via a Skew Normal Prior
von: Cruz-Reyes, Danna L., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Likelihood-based inference for birth-death processes with composite birth mechanisms
von: Lalovic, Marko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large sample scaling analysis of the Zig-Zag algorithm for Bayesian inference
von: Agrawal, Sanket, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Federated Learning for Functional Mean Estimation under Heterogeneous Privacy Constraints
von: Cai, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Linear combination of bilateral gamma random variables: distributional theory and approximations
von: Barman, Kalyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Likelihood asymptotics of stationary Gaussian arrays
von: Chong, Carsten H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

MEDLEY-BENCH: Scale Buys Evaluation but Not Control in AI Metacognition
von: Abtahi, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analyzing health care data using count models: A novel approach to Length of Stay analysis
von: Ahmad, Peer Bilal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Central limit theorems for additive functionals in patricia tries
von: Ischebeck, Jasper
Veröffentlicht: (2023)

Estimating the roughness exponent of stochastic volatility from discrete observations of the integrated variance
von: Han, Xiyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Calibration and Uncertainty Quantification for a Large Nutrient Load Impact Model
von: Kaurila, Karel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Species Distribution Modeling with Expert Elicitation and Bayesian Calibration
von: Kaurila, Karel, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Probabilities for asymmetric p-outside values
von: Jordanova, Pavlina K.
Veröffentlicht: (2024)

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales
von: Steinwart, Ingo
Veröffentlicht: (2024)