DriveVLM-RL: Neuroscience-Inspired Reinforcement Learning with Vision-Language Models for Safe and Deployable Autonomous Driving

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Huang, Zilin, Sheng, Zihao, Wan, Zhengyang, Qu, Yansong, You, Junwei, Jiang, Sicong, Chen, Sikai
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Robotics Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2603.18315