Buchumschlag

Automatic detection of Gen-AI texts: A comparative framework of neural models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Buttaro, Cristian, Amerini, Irene
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Second Language Acquisition, Culture Shock and Language Stress of Adult Latina Students in New York.
von: Buttaro, Lucia
Veröffentlicht: (2002)

AI-generated text boundary detection with RoFT
von: Kushnareva, Laida, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RadEval: A framework for radiology text evaluation
von: Xu, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Qwen it detect machine-generated text?
von: Marchitan, Teodor-George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine-generated text detection prevents language model collapse
von: Drayson, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A framework for analyzing concept representations in neural models
von: Naowarat, Burin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A centroid based framework for text classification in itsm environments
von: Mohanna, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-shot text-based emotion detection
von: Marchitan, Teodor-George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging the power of transformers for guilt detection in text
von: Meque, Abdul Gafar Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model (LLM) AI text generation detection based on transformer deep learning algorithm
von: Mo, Yuhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuous fake media detection: adapting deepfake detectors to new generative techniques
von: Tassone, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Peacemaker at ATE-IT: Automatic term extraction from Italian text for waste management data using encoder model
von: Bakhtiyarzadeh, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Humans can learn to detect AI-generated texts, or at least learn when they can't
von: Milička, Jiří, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Data Poisoning for Fake News Detection: How to Make a Model Misclassify a Target News without Modifying It
von: Siciliano, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Not all tokens are created equal: Perplexity Attention Weighted Networks for AI generated text detection
von: Miralles-González, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A scale of conceptual orality and literacy: Automatic text categorization in the tradition of "Nähe und Distanz"
von: Emmrich, Volker
Veröffentlicht: (2025)

Automatic detection of diseases in Spanish clinical notes combining medical language models and ontologies
von: Torre, Leon-Paul Schaub, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Strategy to Combine 1stGen Transformers and Open LLMs for Automatic Text Classification
von: de Andrade, Claudio M. V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering influential text using convolutional neural networks
von: Ayers, Megan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-cultural value alignment frameworks for responsible AI governance: Evidence from China-West comparative analysis
von: Liu, Haijiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Granularity is crucial when applying differential privacy to text: An investigation for neural machine translation
von: Vu, Doan Nam Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kill two birds with one stone: generalized and robust AI-generated text detection via dynamic perturbations
von: Zhou, Yinghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DepthFake: a depth-based strategy for detecting Deepfake videos
von: Maiano, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2022)

CheckEval: A reliable LLM-as-a-Judge framework for evaluating text generation using checklists
von: Lee, Yukyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

English offensive text detection using CNN based Bi-GRU model
von: Roy, Tonmoy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ValiText -- a unified validation framework for computational text-based measures of social constructs
von: Birkenmaier, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reshaping MOFs text mining with a dynamic multi-agents framework of large language model
von: Lin, Zuhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A comprehensive study on Frequent Pattern Mining and Clustering categories for topic detection in Persian text stream
von: Zafarani-Moattar, Elnaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Developing an AI framework to automatically detect shared decision-making in patient-doctor conversations
von: Ponce-Ponte, Oscar J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifying social isolation themes in NVDRS text narratives using topic modeling and text-classification methods
von: Walker, Drew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Assisted Systematization for Evaluating GenAI Systems
von: Agarwal, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ToolLibGen: Scalable Automatic Tool Creation and Aggregation for LLM Reasoning
von: Yue, Murong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Duplicate Detection with GenAI
von: Ormesher, Ian
Veröffentlicht: (2024)

Are generative AI text annotations systematically biased?
von: Stolwijk, Sjoerd B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenAI Assisting Medical Training
von: Fritsch, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing generalization capability of text ranking models in Polish
von: Dadas, Sławomir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A survey of neural-network-based methods utilising comparable data for finding translation equivalents
von: Denisová, Michaela, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetically generated text for supervised text analysis
von: Halterman, Andrew
Veröffentlicht: (2023)

Beyond checkmate: exploring the creative chokepoints in AI text
von: Tripto, Nafis Irtiza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Open Brain AI. Automatic Language Assessment
von: Themistocleous, Charalambos
Veröffentlicht: (2023)