LARFT: Closing the Cognition-Action Gap for Length Instruction Following in Large Language Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Wei, Du, Lintong, Zhang, Yuanhe, Zhou, Zhenhong, Wang, Kun, Sun, Li, Su, Sen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LIFEBench: Evaluating Length Instruction Following in Large Language Models
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Resource Consumption Threats in Large Language Models
von: Zhang, Yuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CORBA: Contagious Recursive Blocking Attacks on Multi-Agent Systems Based on Large Language Models
von: Zhou, Zhenhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Zhenhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Crabs: Consuming Resource via Auto-generation for LLM-DoS Attack under Black-box Settings
von: Zhang, Yuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LexInstructEval: Lexical Instruction Following Evaluation for Large Language Models
von: Ren, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Speak Out of Turn: Safety Vulnerability of Large Language Models in Multi-turn Dialogue
von: Zhou, Zhenhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Zhenhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Instruction Following: Evaluating Inferential Rule Following of Large Language Models
von: Sun, Wangtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Wangtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RefuteBench: Evaluating Refuting Instruction-Following for Large Language Models
von: Yan, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DemonAgent: Dynamically Encrypted Multi-Backdoor Implantation Attack on LLM-based Agent
von: Zhu, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Alignment-Enhanced Decoding:Defending via Token-Level Adaptive Refining of Probability Distributions
von: Liu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Closing the Confidence-Faithfulness Gap in Large Language Models
von: Miao, Miranda Muqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Miao, Miranda Muqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting the Reliability of Language Models in Instruction-Following
von: Dong, Jianshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Jianshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Instruction Gap: LLMs get lost in Following Instruction
von: Tripathi, Vishesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tripathi, Vishesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CIF-Bench: A Chinese Instruction-Following Benchmark for Evaluating the Generalizability of Large Language Models
von: LI, Yizhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: LI, Yizhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Psychological Counseling with Instruction-Tuned Large Language Models
von: Li, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Impact of Reasoning Step Length on Large Language Models
von: Jin, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DiffuGuard: How Intrinsic Safety is Lost and Found in Diffusion Large Language Models
von: Li, Zherui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zherui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey
von: Zhang, Shengyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Shengyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MUFFIN: Curating Multi-Faceted Instructions for Improving Instruction-Following
von: Lou, Renze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lou, Renze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Phased Instruction Fine-Tuning for Large Language Models
von: Pang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detoxification of Large Language Models through Output-layer Fusion with a Calibration Model
von: Tian, Yuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Yuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AGENTIF: Benchmarking Instruction Following of Large Language Models in Agentic Scenarios
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
E^2-LLM: Efficient and Extreme Length Extension of Large Language Models
von: Liu, Jiaheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jiaheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Countering Catastrophic Forgetting of Large Language Models for Better Instruction Following via Weight-Space Model Merging
von: Lyu, Mengxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lyu, Mengxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GraphGPT: Graph Instruction Tuning for Large Language Models
von: Tang, Jiabin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tang, Jiabin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Aligning Large Language Models to Follow Instructions and Hallucinate Less via Effective Data Filtering
von: Si, Shuzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Si, Shuzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InFoBench: Evaluating Instruction Following Ability in Large Language Models
von: Qin, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Constraint Back-translation Improves Complex Instruction Following of Large Language Models
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conifer: Improving Complex Constrained Instruction-Following Ability of Large Language Models
von: Sun, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contrastive Learning for Knowledge-Based Question Generation in Large Language Models
von: Zhang, Zhenhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhenhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MulDimIF: A Multi-Dimensional Constraint Framework for Evaluating and Improving Instruction Following in Large Language Models
von: Ye, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LangGap: Diagnosing and Closing the Language Gap in Vision-Language-Action Models
von: Hou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Instruction Following by Principled Boosting Attention of Large Language Models
von: Guardieiro, Vitoria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guardieiro, Vitoria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Compositional Generalization Capability of Large Language Models Considering Instruction Following Ability
von: Sakai, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sakai, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KITE: A Benchmark for Evaluating Korean Instruction-Following Abilities in Large Language Models
von: Kim, Dongjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Dongjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Helpfulness to Toxic Proactivity: Diagnosing Behavioral Misalignment in LLM Agents
von: Wang, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Cognition in Large Language Models: An Exploratory Study
von: Chen, Dongping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Dongping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Role of Attention Heads in Large Language Model Safety
von: Zhou, Zhenhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Zhenhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finetuning Generative Large Language Models with Discrimination Instructions for Knowledge Graph Completion
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CodeIF-Bench: Evaluating Instruction-Following Capabilities of Large Language Models in Interactive Code Generation
von: Wang, Peiding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Peiding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
LIFEBench: Evaluating Length Instruction Following in Large Language Models
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Resource Consumption Threats in Large Language Models
von: Zhang, Yuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
CORBA: Contagious Recursive Blocking Attacks on Multi-Agent Systems Based on Large Language Models
von: Zhou, Zhenhong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Crabs: Consuming Resource via Auto-generation for LLM-DoS Attack under Black-box Settings
von: Zhang, Yuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LexInstructEval: Lexical Instruction Following Evaluation for Large Language Models
von: Ren, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)