Demonstrations, CoT, and Prompting: A Theoretical Analysis of ICL
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tong, Xuhan, Zeng, Yuchen, Zhang, Jiawei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
CoT-ICL Lab: A Synthetic Framework for Studying Chain-of-Thought Learning from In-Context Demonstrations
di: Kothapalli, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kothapalli, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Shifts Hurt CoT: A Theoretical Study
di: Yin, Lang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Lang, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Explicit CoT to Implicit CoT: Learning to Internalize CoT Step by Step
di: Deng, Yuntian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Yuntian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Compositional Generalization from Learned Skills via CoT Training: A Theoretical and Structural Analysis for Reasoning
di: Yao, Xinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Xinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unveiling and Causalizing CoT: A Causal Pespective
di: Fu, Jiarun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Jiarun, et al.
Pubblicazione: (2025)
To CoT or not to CoT? Chain-of-thought helps mainly on math and symbolic reasoning
di: Sprague, Zayne, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sprague, Zayne, et al.
Pubblicazione: (2024)
GraphICL: Unlocking Graph Learning Potential in LLMs through Structured Prompt Design
di: Sun, Yuanfu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Yuanfu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Verifying Reflection Helps Transformers with CoT Reasoning
di: Yu, Zhongwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Zhongwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training on Documents About Monitoring Leads to CoT Obfuscation
di: Haskins, Reilly, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Haskins, Reilly, et al.
Pubblicazione: (2026)
What Characterizes Effective Reasoning? Revisiting Length, Review, and Structure of CoT
di: Feng, Yunzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Yunzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
P-RAG: Prompt-Enhanced Parametric RAG with LoRA and Selective CoT for Biomedical and Multi-Hop QA
di: Lyu, Xingda, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lyu, Xingda, et al.
Pubblicazione: (2026)
CDW-CoT: Clustered Distance-Weighted Chain-of-Thoughts Reasoning
di: Fang, Yuanheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Yuanheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Quest for Efficient Reasoning: A Data-Centric Benchmark to CoT Distillation
di: Zhang, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoT-UQ: Improving Response-wise Uncertainty Quantification in LLMs with Chain-of-Thought
di: Zhang, Boxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Boxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparative Analysis of LLM Adaptation: SFT, LoRA, and ICL in Data-Scarce Scenarios
di: Bohnet, Bernd, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bohnet, Bernd, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distribution-Aligned Sequence Distillation for Superior Long-CoT Reasoning
di: Yan, Shaotian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yan, Shaotian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Visual CoT Makes VLMs Smarter but More Fragile
di: Xu, Chunxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Chunxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divide-and-Conquer CoT: RL for Reducing Latency via Parallel Reasoning
di: Mahankali, Arvind, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mahankali, Arvind, et al.
Pubblicazione: (2026)
CoT Information: Improved Sample Complexity under Chain-of-Thought Supervision
di: Altabaa, Awni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Altabaa, Awni, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Likely Do LLMs with CoT Mimic Human Reasoning?
di: Bao, Guangsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bao, Guangsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
AlignedCoT: Prompting Large Language Models via Native-Speaking Demonstrations
di: Yang, Zhicheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Zhicheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Task Diversity Shortens the ICL Plateau
di: Kim, Jaeyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jaeyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Delving into RL for Image Generation with CoT: A Study on DPO vs. GRPO
di: Tong, Chengzhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tong, Chengzhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Limitations of Mamba in COPY and CoT Reasoning
di: Ren, Ruifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Ruifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Confidence Estimation in Telco LLMs via Twin-Pass CoT-Ensembling
di: Saenko, Anton, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saenko, Anton, et al.
Pubblicazione: (2026)
What's Behind PPO's Collapse in Long-CoT? Value Optimization Holds the Secret
di: Yuan, Yufeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Yufeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Theoretical Framework for Prompt Engineering: Approximating Smooth Functions with Transformer Prompts
di: Nakada, Ryumei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nakada, Ryumei, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoT Red-Handed: Stress Testing Chain-of-Thought Monitoring
di: Arnav, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arnav, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
ICL-Router: In-Context Learned Model Representations for LLM Routing
di: Wang, Chenxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chenxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
VL-ICL Bench: The Devil in the Details of Multimodal In-Context Learning
di: Zong, Yongshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zong, Yongshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
To CoT or To Loop? A Formal Comparison Between Chain-of-Thought and Looped Transformers
di: Xu, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is continuous CoT better suited for multi-lingual reasoning?
di: Bashir, Ali Hamza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bashir, Ali Hamza, et al.
Pubblicazione: (2026)
Batch-ICL: Effective, Efficient, and Order-Agnostic In-Context Learning
di: Zhang, Kaiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Kaiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nash CoT: Multi-Path Inference with Preference Equilibrium
di: Zhang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
LatentChem: From Textual CoT to Latent Thinking in Chemical Reasoning
di: Ye, Xinwu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Xinwu, et al.
Pubblicazione: (2026)
In-context Demonstration Matters: On Prompt Optimization for Pseudo-Supervision Refinement
di: Zhang, Zhen-Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhen-Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
LayerCraft: Enhancing Text-to-Image Generation with CoT Reasoning and Layered Object Integration
di: Zhang, Yuyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yuyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
CrystalICL: Enabling In-Context Learning for Crystal Generation
di: Wang, Ruobing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ruobing, et al.
Pubblicazione: (2025)
EPiC: Towards Lossless Speedup for Reasoning Training through Edge-Preserving CoT Condensation
di: Jia, Jinghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Jinghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta-CoT: Enhancing Granularity and Generalization in Image Editing
di: Zhang, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
CoT-ICL Lab: A Synthetic Framework for Studying Chain-of-Thought Learning from In-Context Demonstrations
di: Kothapalli, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Data Shifts Hurt CoT: A Theoretical Study
di: Yin, Lang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
From Explicit CoT to Implicit CoT: Learning to Internalize CoT Step by Step
di: Deng, Yuntian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Compositional Generalization from Learned Skills via CoT Training: A Theoretical and Structural Analysis for Reasoning
di: Yao, Xinhao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Unveiling and Causalizing CoT: A Causal Pespective
di: Fu, Jiarun, et al.
Pubblicazione: (2025)