Enhancing Future Prediction of Linear and Nonlinear Reduced-Order Models for Transport-Dominated Problems Using Lagrangian Data
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Li, Meng, Xiang, Yang, Peng, Zhichao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Machine Learning-based quadratic closures for non-intrusive Reduced Order Models
par: Codega, Gabriele, et autres
Publié: (2025)
par: Codega, Gabriele, et autres
Publié: (2025)
Learning to Control: The iUzawa-Net for Nonsmooth Optimal Control of Linear PDEs
par: Song, Yongcun, et autres
Publié: (2026)
par: Song, Yongcun, et autres
Publié: (2026)
An Operator Learning Approach to Nonsmooth Optimal Control of Nonlinear PDEs
par: Song, Yongcun, et autres
Publié: (2024)
par: Song, Yongcun, et autres
Publié: (2024)
A Model-Consistent Data-Driven Computational Strategy for PDE Joint Inversion Problems
par: Ren, Kui, et autres
Publié: (2022)
par: Ren, Kui, et autres
Publié: (2022)
A theoretical analysis on the inversion of matrices via Neural Networks designed with Strassen algorithm
par: Romera, Gonzalo, et autres
Publié: (2025)
par: Romera, Gonzalo, et autres
Publié: (2025)
ARDO: A Weak Formulation Deep Neural Network Method for Elliptic and Parabolic PDEs Based on Random Differences of Test Functions
par: Cai, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Wei, et autres
Publié: (2025)
Convex Physics Informed Neural Networks for the Monge-Ampère Optimal Transport Problem
par: Caboussat, Alexandre, et autres
Publié: (2025)
par: Caboussat, Alexandre, et autres
Publié: (2025)
Learning on the Temporal Tangent Bundle for Physics-Informed Neural Networks
par: Jamal, Adetola, et autres
Publié: (2026)
par: Jamal, Adetola, et autres
Publié: (2026)
A reduced order Schwarz method for nonlinear multiscale elliptic equations based on two-layer neural networks
par: Chen, Shi, et autres
Publié: (2021)
par: Chen, Shi, et autres
Publié: (2021)
Time-Frequency Analysis for Neural Networks
par: Abdeljawad, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
par: Abdeljawad, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
Transport based particle methods for the Fokker-Planck-Landau equation
par: Ilin, Vasily, et autres
Publié: (2024)
par: Ilin, Vasily, et autres
Publié: (2024)
Error estimates of asymptotic-preserving neural networks in approximating stochastic linearized Boltzmann equation
par: Wan, Jiayu, et autres
Publié: (2025)
par: Wan, Jiayu, et autres
Publié: (2025)
A Low Rank Neural Representation of Entropy Solutions
par: Rim, Donsub, et autres
Publié: (2024)
par: Rim, Donsub, et autres
Publié: (2024)
Neural Flow Operators can Approximate any Operator: Abstract Frameworks and Universal Approximations
par: Chen, Shuang, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Shuang, et autres
Publié: (2026)
An adaptive Deep Ritz framework for second-order fully nonlinear partial differential equations
par: Caboussat, Alexandre, et autres
Publié: (2026)
par: Caboussat, Alexandre, et autres
Publié: (2026)
Medical Image Registration using optimal control of a linear hyperbolic transport equation with a DG discretization
par: Zapf, Bastian, et autres
Publié: (2023)
par: Zapf, Bastian, et autres
Publié: (2023)
Convergence of Physics-Informed Neural Networks for Fully Nonlinear PDE's
par: Arakelyan, Avetik, et autres
Publié: (2024)
par: Arakelyan, Avetik, et autres
Publié: (2024)
PODNO: Proper Orthogonal Decomposition Neural Operators
par: Cheng, Zilan, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Zilan, et autres
Publié: (2025)
An adaptive dynamical low-rank optimizer for solving kinetic parameter identification inverse problems
par: Baumann, Lena, et autres
Publié: (2025)
par: Baumann, Lena, et autres
Publié: (2025)
Approximation of Splines in Wasserstein Spaces
par: Justiniano, Jorge, et autres
Publié: (2023)
par: Justiniano, Jorge, et autres
Publié: (2023)
Universal approximation property of ODENet and ResNet with a single activation function
par: Kimura, Masato, et autres
Publié: (2024)
par: Kimura, Masato, et autres
Publié: (2024)
The lowest-order Neural Approximated Virtual Element Method on polygonal elements
par: Berrone, Stefano, et autres
Publié: (2024)
par: Berrone, Stefano, et autres
Publié: (2024)
Neural Ordinary Differential Equations for Model Order Reduction of Stiff Systems
par: Caldana, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Caldana, Matteo, et autres
Publié: (2024)
Minimum Width of Leaky-ReLU Neural Networks for Uniform Universal Approximation
par: Li, Li'ang, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Li'ang, et autres
Publié: (2023)
Vanilla Feedforward Neural Networks as a Discretization of Dynamical Systems
par: Duan, Yifei, et autres
Publié: (2022)
par: Duan, Yifei, et autres
Publié: (2022)
A supervised learning scheme for computing Hamilton-Jacobi equation via density coupling
par: Cui, Jianbo, et autres
Publié: (2024)
par: Cui, Jianbo, et autres
Publié: (2024)
On the Regularity and Generalization of One-Step Wasserstein-guided Generative Models for PDE-Induced Measures
par: Lin, Likun, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Likun, et autres
Publié: (2026)
A Structure-Preserving Framework for Solving Parabolic Partial Differential Equations with Neural Networks
par: Chen, Gaohang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Gaohang, et autres
Publié: (2025)
Weights initialization of neural networks for function approximation
par: Hu, Xinwen, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Xinwen, et autres
Publié: (2025)
The Hard-Constraint PINNs for Interface Optimal Control Problems
par: Lai, Ming-Chih, et autres
Publié: (2023)
par: Lai, Ming-Chih, et autres
Publié: (2023)
Optimal Transport-inspired Deep Learning Framework for Slow-Decaying Kolmogorov n-width Problems: Exploiting Sinkhorn Loss and Wasserstein Kernel
par: Khamlich, Moaad, et autres
Publié: (2023)
par: Khamlich, Moaad, et autres
Publié: (2023)
Optimal recovery of linear operators from information of random functions
par: Osipenko, K. Yu.
Publié: (2024)
par: Osipenko, K. Yu.
Publié: (2024)
Explicit Construction of Approximate Kolmogorov Superpositions with C2 Smoothness
par: Song, Lunji, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Lunji, et autres
Publié: (2025)
Solving the BGK Model and Boltzmann equation by Fourier Neural Operator with conservative constraints
par: Hu, Boyun, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Boyun, et autres
Publié: (2025)
Learning Neural Pushforward Samplers for Distributions from Fokker-Planck Equations by Weak Adversarial Training
par: He, Andrew Qing, et autres
Publié: (2025)
par: He, Andrew Qing, et autres
Publié: (2025)
When can forward stable algorithms be composed stably?
par: Beltrán, Carlos, et autres
Publié: (2021)
par: Beltrán, Carlos, et autres
Publié: (2021)
Controlling instability in the Vlasov-Poisson system through moment-based optimization
par: Lu, Jingcheng, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Jingcheng, et autres
Publié: (2025)
Deep asymptotic expansion method for solving singularly perturbed time-dependent reaction-advection-diffusion equations
par: Zhu, Qiao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Qiao, et autres
Publié: (2025)
SUPN: Shallow Universal Polynomial Networks
par: Morrow, Zachary, et autres
Publié: (2025)
par: Morrow, Zachary, et autres
Publié: (2025)
Optimal Transport-Based Displacement Interpolation with Data Augmentation for Reduced Order Modeling of Nonlinear Dynamical Systems
par: Khamlich, Moaad, et autres
Publié: (2024)
par: Khamlich, Moaad, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Machine Learning-based quadratic closures for non-intrusive Reduced Order Models
par: Codega, Gabriele, et autres
Publié: (2025) -
Learning to Control: The iUzawa-Net for Nonsmooth Optimal Control of Linear PDEs
par: Song, Yongcun, et autres
Publié: (2026) -
An Operator Learning Approach to Nonsmooth Optimal Control of Nonlinear PDEs
par: Song, Yongcun, et autres
Publié: (2024) -
A Model-Consistent Data-Driven Computational Strategy for PDE Joint Inversion Problems
par: Ren, Kui, et autres
Publié: (2022) -
A theoretical analysis on the inversion of matrices via Neural Networks designed with Strassen algorithm
par: Romera, Gonzalo, et autres
Publié: (2025)