DGNNFlow: A Streaming Dataflow Architecture for Real-Time Edge-based Dynamic GNN Inference in HL-LHC Trigger Systems
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Maharaj, Davendra, Pham, Tu, Meiring, Peter, Park, Kyungmin, Durgut, Sena, Hao, Cong, Cremonesi, Matteo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Mapping Gemma3 onto an Edge Dataflow Architecture
di: Du, Shouyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Du, Shouyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ripple: Scalable Incremental GNN Inferencing on Large Streaming Graphs
di: Naman, Pranjal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Naman, Pranjal, et al.
Pubblicazione: (2025)
ACE-GNN: Adaptive GNN Co-Inference with System-Aware Scheduling in Dynamic Edge Environments
di: Zhou, Ao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Ao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Styx: Transactional Stateful Functions on Streaming Dataflows
di: Psarakis, Kyriakos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Psarakis, Kyriakos, et al.
Pubblicazione: (2023)
InkStream: Real-time GNN Inference on Streaming Graphs via Incremental Update
di: Wu, Dan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Dan, et al.
Pubblicazione: (2023)
D3-GNN: Dynamic Distributed Dataflow for Streaming Graph Neural Networks
di: Guliyev, Rustam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guliyev, Rustam, et al.
Pubblicazione: (2024)
CheckMate: Evaluating Checkpointing Protocols for Streaming Dataflows
di: Siachamis, George, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Siachamis, George, et al.
Pubblicazione: (2024)
Incremental GNN Embedding Computation on Streaming Graphs
di: Wang, Qiange, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Qiange, et al.
Pubblicazione: (2026)
DEEP: Edge-based Dataflow Processing with Hybrid Docker Hub and Regional Registries
di: Mehran, Narges, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehran, Narges, et al.
Pubblicazione: (2025)
Democratizing Scalable Cloud Applications: Transactional Stateful Functions on Streaming Dataflows
di: Psarakis, Kyriakos
Pubblicazione: (2025)
di: Psarakis, Kyriakos
Pubblicazione: (2025)
FLARE: A Dataflow-Aware and Scalable Hardware Architecture for Neural-Hybrid Scientific Lossy Compression
di: Jia, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
RIPPLE++: An Incremental Framework for Efficient GNN Inference on Evolving Graphs
di: Naman, Pranjal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Naman, Pranjal, et al.
Pubblicazione: (2026)
FastGraph: Optimized GPU-Enabled Algorithms for Fast Graph Building and Message Passing
di: Agarwal, Aarush, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agarwal, Aarush, et al.
Pubblicazione: (2025)
FlowUnits: Extending Dataflow for the Edge-to-Cloud Computing Continuum
di: Chini, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chini, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploration of Energy and Throughput Tradeoffs for Dataflow Networks
di: Karim, Abrarul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Karim, Abrarul, et al.
Pubblicazione: (2026)
SynergAI: Edge-to-Cloud Synergy for Architecture-Driven High-Performance Orchestration for AI Inference
di: Stathopoulou, Foteini, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stathopoulou, Foteini, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Container Orchestration for Neuromorphic Workloads in Virtual Edge Environments
di: Pham, Huyen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pham, Huyen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Stream Processing on Edge Devices through Active Inference
di: Sedlak, Boris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sedlak, Boris, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Renoir Dataflow Platform: Efficient Data Processing without Complexity
di: De Martini, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: De Martini, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
Design of A Low-Latency and Parallelizable SVD Dataflow Architecture on FPGA
di: Du, Fangqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Fangqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
EdgeSphere: A Three-Tier Architecture for Cognitive Edge Computing
di: Makaya, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Makaya, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
EdgeShard: Efficient LLM Inference via Collaborative Edge Computing
di: Zhang, Mingjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Mingjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dataflow-Oriented Classification and Performance Analysis of GPU-Accelerated Homomorphic Encryption
di: Nozaki, Ai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nozaki, Ai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Coffea-Casa: Building composable analysis facilities for the HL-LHC
di: Albin, Sam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Albin, Sam, et al.
Pubblicazione: (2023)
GreenDyGNN: Runtime-Adaptive Energy-Efficient Communication for Distributed GNN Training
di: Niam, Arefin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Niam, Arefin, et al.
Pubblicazione: (2026)
HopGNN: Boosting Distributed GNN Training Efficiency via Feature-Centric Model Migration
di: Chen, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
HL-DPoS: An Enhanced Anti-Long-Range Attack DPoS Algorithm
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Understanding the Performance and Power of LLM Inferencing on Edge Accelerators
di: Arya, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arya, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Sustainability-Aware LLM Inference on Edge Clusters
di: Rajashekar, Kolichala, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rajashekar, Kolichala, et al.
Pubblicazione: (2025)
Environment-Aware Dynamic Pruning for Pipelined Edge Inference
di: O'Quinn, Austin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: O'Quinn, Austin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative Inference in DNN-based Satellite Systems with Dynamic Task Streams
di: Guan, Jinglong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guan, Jinglong, et al.
Pubblicazione: (2023)
TileLoom: Automatic Dataflow Planning for Tile-Based Languages on Spatial Dataflow Accelerators
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Performance Characterization of Containerized DNN Training and Inference on Edge Accelerators
di: K., Prashanthi S., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: K., Prashanthi S., et al.
Pubblicazione: (2023)
Fulcrum: Optimizing Concurrent DNN Training and Inferencing on Edge Accelerators
di: K., Prashanthi S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: K., Prashanthi S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Decentralized LLM Inference over Edge Networks with Energy Harvesting
di: Khoshsirat, Aria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khoshsirat, Aria, et al.
Pubblicazione: (2024)
OCTOPINF: Workload-Aware Inference Serving for Edge Video Analytics
di: Nguyen, Thanh-Tung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Thanh-Tung, et al.
Pubblicazione: (2025)
SnapStream: Efficient Long Sequence Decoding on Dataflow Accelerators
di: Li, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Seer: Proactive Revenue-Aware Scheduling for Live Streaming Services in Crowdsourced Cloud-Edge Platforms
di: Huang, Shaoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Shaoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trabant: A Serverless Architecture for Multi-Tenant Orbital Edge Computing
di: Pfandzelter, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pfandzelter, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
SDT-GNN: Streaming-based Distributed Training Framework for Graph Neural Networks
di: Huang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Mapping Gemma3 onto an Edge Dataflow Architecture
di: Du, Shouyu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Ripple: Scalable Incremental GNN Inferencing on Large Streaming Graphs
di: Naman, Pranjal, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ACE-GNN: Adaptive GNN Co-Inference with System-Aware Scheduling in Dynamic Edge Environments
di: Zhou, Ao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Styx: Transactional Stateful Functions on Streaming Dataflows
di: Psarakis, Kyriakos, et al.
Pubblicazione: (2023) -
InkStream: Real-time GNN Inference on Streaming Graphs via Incremental Update
di: Wu, Dan, et al.
Pubblicazione: (2023)