Buchumschlag

Shift-Invariant Feature Attribution in the Application of Wireless Electrocardiograms

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Getnet, Yalemzerf, Tasissa, Abiy, Dargie, Waltenegus
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Signal Processing Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Detection of Intelligent Tampering in Wireless Electrocardiogram Signals Using Hybrid Machine Learning
von: Deshpande, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Node Localization for Rough and Extreme Deployment Environments
von: Tasissa, Abiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human Activity Recognition Based on Electrocardiogram Data Only
von: Montazeri, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical Analysis of the Reliability of Data Collected with Wireless Electrocardiograms Outside Clinical Settings
von: Getnet, Yalemzerf, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Localization from structured distance matrices via low-rank matrix recovery
von: Lichtenberg, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Electrocardiogram Classification with Transformers Using Koopman and Wavelet Features
von: Ghosh, Sucheta, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Alternating minimization algorithm with initialization analysis for r-local and k-sparse unlabeled sensing
von: Abbasi, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Locality Regularized Reconstruction: Structured Sparsity and Delaunay Triangulations
von: Mueller, Marshall, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Benchmark for Electrocardiogram Time-Series
von: Tang, Zhijiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weighed l1 on the simplex: Compressive sensing meets locality
von: Tasissa, Abiy, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Masked Transformer for Electrocardiogram Classification
von: Zhou, Ya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TolerantECG: A Foundation Model for Imperfect Electrocardiogram
von: Nguyen, Huynh Dang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discriminative reconstruction via simultaneous dense and sparse coding
von: Tasissa, Abiy, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Guiding Masked Representation Learning to Capture Spatio-Temporal Relationship of Electrocardiogram
von: Na, Yeongyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Feature Learning for Wireless Spectrum Data
von: Milosheski, Ljupcho, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Harmonics of Learning: Universal Fourier Features Emerge in Invariant Networks
von: Marchetti, Giovanni Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Electrocardiogram Foundation Model Built on over 10 Million Recordings with External Evaluation across Multiple Domains
von: Li, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Feature Attribution Methods for Electrocardiogram
von: Suh, Jangwon, et al.
Veröffentlicht: (2022)

K-Deep Simplex: Deep Manifold Learning via Local Dictionaries
von: Tankala, Pranay, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Generative AI Meets Wireless Sensing: Towards Wireless Foundation Model
von: Yang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Telemetry Potential: Self-Supervised Learning for Continuous Clinical Electrocardiogram Monitoring
von: Kite, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Wireless Foundation Models
von: Aboulfotouh, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prediction of the Received Power of Low-Power Networks Using Inertial Sensors
von: Dargie, Waltenegus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Spatiotemporal Correlation Anomaly Detection Method Based on Time-Frequency-Domain Feature Fusion and a Dynamic Graph Neural Network in Wireless Sensor Network
von: Ye, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FreqLens: Interpretable Frequency Attribution for Time Series Forecasting
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SC-GIR: Goal-oriented Semantic Communication via Invariant Representation Learning
von: Wanasekara, Senura Hansaja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrossRF: A Domain-Invariant Deep Learning Approach for RF Fingerprinting
von: Tiras, Fahrettin Emin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Streamlining Multimodal Data Fusion in Wireless Communication and Sensor Networks
von: Bocus, Mohammud J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards the Use of Saliency Maps for Explaining Low-Quality Electrocardiograms to End Users
von: Lucic, Ana, et al.
Veröffentlicht: (2022)

AI-driven Wireless Positioning: Fundamentals, Standards, State-of-the-art, and Challenges
von: Pan, Guangjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To Trust or Not to Trust: On Calibration in ML-based Resource Allocation for Wireless Networks
von: Raina, Rashika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tackling Electrode Shift In Gesture Recognition with HD-EMG Electrode Subsets
von: Pereira, Joao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpikeWFM: Spiking-Aided Wireless Foundation Model for Robust Channel Prediction
von: Jing, Liwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

R-MTLLMF: Resilient Multi-Task Large Language Model Fusion at the Wireless Edge
von: Djuhera, Aladin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Driven Fronthaul Link Compression in Wireless Communication Systems: Review and Method Design
von: Zhang, Keqin
Veröffentlicht: (2025)

Multi-View Wireless Sensing via Conditional Generative Learning: Framework and Model Design
von: Xing, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Contrastive Learning for Robust RF Device Fingerprinting Under Time-Domain Shift
von: Chen, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transforming Indoor Localization: Advanced Transformer Architecture for NLOS Dominated Wireless Environments with Distributed Sensors
von: Masrur, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Wireless Localization Model (LWLM): A Foundation Model for Positioning in 6G Networks
von: Pan, Guangjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finding the Missing Data: A BERT-inspired Approach Against Package Loss in Wireless Sensing
von: Zhao, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)