Spatio-Temporal Grid Intelligence: A Hybrid Graph Neural Network and LSTM Framework for Robust Electricity Theft Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Oguntola, Adewale U., AbdulQoyum, Olowookere A., Madehin, Adebukola M., Adetoro, Adekemi A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Towards Intelligent Energy Security: A Unified Spatio-Temporal and Graph Learning Framework for Scalable Electricity Theft Detection in Smart Grids
von: Olowookere, AbdulQoyum A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Olowookere, AbdulQoyum A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph-Based Deep Learning for Intelligent Detection of Energy Losses, Theft, and Operational Inefficiencies in Oil & Gas Production Networks
von: Olowookere, AbdulQoyum A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Olowookere, AbdulQoyum A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prediction of Minimum Horizontal Stress Using Machine Learning for Unconventional Reservoir Applications
von: Ebenezer Leke Odekanle, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ebenezer Leke Odekanle, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Smart Grid Security Using BLS Privacy Blockchain With Siamese Bi‐LSTM for Electricity Theft Detection
von: G Johncy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: G Johncy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STAGNet: A Spatio-Temporal Graph and LSTM Framework for Accident Anticipation
von: Vipulananthan, Vipooshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vipulananthan, Vipooshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-Temporal Graphs Beyond Grids: Benchmark for Maritime Anomaly Detection
von: Kim, Jeehong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Jeehong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-Temporal Graph Convolutional Neural Networks for Physics-Aware Grid Learning Algorithms
von: Wu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Lightweight LSTM Model for Energy Theft Detection via Input Data Reduction
von: Collier, Caylum, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Collier, Caylum, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WEST GCN-LSTM: Weighted Stacked Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Regional Traffic Forecasting
von: Theodoropoulos, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Theodoropoulos, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fraud Detection in Cryptocurrency Markets with Spatio-Temporal Graph Neural Networks
von: Losavio, Lidia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Losavio, Lidia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robustness of Spatio-temporal Graph Neural Networks for Fault Location in Partially Observable Distribution Grids
von: Karabulut, Burak, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Karabulut, Burak, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Gridded Transformer Neural Processes for Large Unstructured Spatio-Temporal Data
von: Ashman, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ashman, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Novel Combined Data-Driven Approach for Electricity Theft Detection
von: Zheng, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Topology-Aware Spatio-Temporal Graph Transformer for Predicting Smart Grid Failures
von: Le, Anh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Le, Anh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Novel DDPM-based Ensemble Approach for Energy Theft Detection in Smart Grids
von: Yuan, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuan, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
STM-Graph: A Python Framework for Spatio-Temporal Mapping and Graph Neural Network Predictions
von: Ghaffari, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghaffari, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Smart City Functions through the Mitigation of Electricity Theft in Smart Grids: A Stacked Ensemble Method
von: Muhammad Hashim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Muhammad Hashim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Securing the Information Systems of Libraries and the Influence of Tech-Skills of Librarians and Users
von: Okike, Benedict O. I., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Okike, Benedict O. I., et al.
Veröffentlicht: (2019)
A Hybrid CNN-LSTM Deep Learning Model for Intrusion Detection in Smart Grid
von: Alsaiari, Abdulhakim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alsaiari, Abdulhakim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Drops to Grid: Noise-Aware Spatio-Temporal Neural Process for Rainfall Estimation
von: Sarabia, Rafael Pablos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sarabia, Rafael Pablos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Earthquake Detection
von: Piriyasatit, Suchanun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Piriyasatit, Suchanun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FregeLogic at SemEval 2026 Task 11: A Hybrid Neuro-Symbolic Architecture for Content-Robust Syllogistic Validity Prediction
von: Akinfaderin, Adewale, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Akinfaderin, Adewale, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Temporal Reversal Regularization for Spiking Neural Networks: Hybrid Spatio-Temporal Invariance for Generalization
von: Zuo, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zuo, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarially Robust CNN – BiLSTM –Attention Framework for Intelligent Detection of Cross‐Site Scripting Attacks
von: M. B. Bharath, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: M. B. Bharath, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Electrical Load Forecasting Model Using Hybrid LSTM Neural Networks with Online Correction
von: Lu, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Corporate Attributes and Market Value of Listed Manufacturing Firms in Nigeria
von: Dr Adesola Olufunmilola Oluwatuyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dr Adesola Olufunmilola Oluwatuyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Predictive Position Control for Movable Antenna Arrays in UAV Communications: A Spatio-Temporal Transformer-LSTM Framework
von: Yu, Kan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Kan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Recruitment Fraud Detection Using Bidirectional LSTM Neural Networks
von: Ahammed Anzar Abdul Na, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahammed Anzar Abdul Na, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Framework for Spatio-Temporal Graph Analytics In Field Sports
von: Antonini, Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Antonini, Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhanced Load Forecasting with GAT-LSTM: Leveraging Grid and Temporal Features
von: Orji, Ugochukwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Orji, Ugochukwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Unbiased and Robust Spatio-Temporal Scene Graph Generation and Anticipation
von: Peddi, Rohith, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peddi, Rohith, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spatio-Temporal Graph Unlearning
von: Guo, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Influence Diagnostics in High-Dimensional Regression
von: Soale, Abdul-Nasah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soale, Abdul-Nasah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Encoder-Decoder Based Long Short-Term Memory (LSTM) Model for Video Captioning
von: Adewale, Sikiru, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Adewale, Sikiru, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Infant Language Acquisition Prediction
von: Roxburgh, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roxburgh, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-Temporal Attention Graph Neural Network: Explaining Causalities With Attention
von: Koistinen, Kosti, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Koistinen, Kosti, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spatial-Temporal Bearing Fault Detection Using Graph Attention Networks and LSTM
von: Singh, Moirangthem Tiken, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Moirangthem Tiken, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Spatio-Temporal Hybrid Quantum-Classical Graph Convolutional Neural Network Approach for Urban Taxi Destination Prediction
von: Zhang, Xiuying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiuying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphTheft: Quantifying Privacy Risks in Graph Prompt Learning
von: Zhu, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrated CNN‐LSTM for Photovoltaic Power Prediction based on Spatio‐Temporal Feature Fusion
von: Junwei Ma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Junwei Ma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Towards Intelligent Energy Security: A Unified Spatio-Temporal and Graph Learning Framework for Scalable Electricity Theft Detection in Smart Grids
von: Olowookere, AbdulQoyum A., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Graph-Based Deep Learning for Intelligent Detection of Energy Losses, Theft, and Operational Inefficiencies in Oil & Gas Production Networks
von: Olowookere, AbdulQoyum A., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Prediction of Minimum Horizontal Stress Using Machine Learning for Unconventional Reservoir Applications
von: Ebenezer Leke Odekanle, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Enhancing Smart Grid Security Using BLS Privacy Blockchain With Siamese Bi‐LSTM for Electricity Theft Detection
von: G Johncy, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
STAGNet: A Spatio-Temporal Graph and LSTM Framework for Accident Anticipation
von: Vipulananthan, Vipooshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)