Buchumschlag

On the Limits of Prediction: Forecastability Profiles and Information Decay in Time Series

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Catt, Peter Maurice
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Applications Information Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Forecastability as an Information-Theoretic Limit on Prediction
von: Catt, Peter Maurice
Veröffentlicht: (2026)

An Information-Theoretic Diagnostic Analytics Framework for Mapping Past-Future Dependence in Horizon-Specific Forecastability
von: Catt, Peter Maurice
Veröffentlicht: (2026)

An Information-Theoretic Intersectional Data Valuation Theory
von: Garrido-Merchán, Eduardo C.
Veröffentlicht: (2025)

State Variation Mining: On Information Divergence with Message Importance in Big Data
von: She, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2018)

On the Practical Performance of Noise Modulation for Ultra-Low-Power IoT: Limitations, Capacity, and Energy Trade-offs
von: de Figueiredo, Felipe A. P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optical ISAC: Fundamental Performance Limits and Transceiver Design
von: Khorasgani, Alireza Ghazavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rumor Forwarding Prediction Model Based on Uncertain Time Series
von: Wang, Ruihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fisher Information and Dynamical Sampling I
von: Carrino, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Statistical two-round search for one excellent element
von: G, Nagananda K, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Active Redundancy Allocation Strategy at Component and System Level
von: Modok, Bidhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Causal Uncertainty Principle
von: Reidpath, Daniel D.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical characterization of kappa-mu shadowed fading
von: Paris, J. F.
Veröffentlicht: (2013)

On the Impact of Dynamic Beamforming on EMF Exposure and Network Coverage: A Stochastic Geometry Perspective
von: Gontier, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shortest Path Lengths in Poisson Line Cox Processes: Approximations and Applications
von: Ghatak, Gourab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Performance Analysis of uRLLC in scalable Cell-free Radio Access Network System
von: Zhang, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking Rank -- A Novel Unscented Kalman Filter for Parameter Estimations of a Lumped-Parameter Cardiovascular Model
von: Thornton, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PoPStat-COVID19: Leveraging Population Pyramids to Quantify Demographic Vulnerability to COVID-19
von: Wijenayake, Buddhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Closed-Form Information Capacity of Canonical Signaling Models
von: Komorowski, Michał
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Correlation between Multiple Unlabeled Gaussian Networks
von: Ameen, Taha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Linguistic Approach to Time Series Forecasting
von: Lande, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A response-adaptive multi-arm design for continuous endpoints based on a weighted information measure
von: Caruso, Gianmarco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Hangover Effects
von: Santucci, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GRAMEP: an alignment-free method based on the Maximum Entropy Principle for identifying SNPs
von: Pimenta-Zanon, Matheus Henrique, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Sensor Allocation for Inverse Problems of Detecting Sparse Leaking Emission Sources
von: Liu, Xinchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Regression Codes for Secret Key Agreement: Achieving Strong Secrecy and Near-Optimal Rates for Gaussian Sources
von: Athanasakos, Emmanouil M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

An information metric for comparing and assessing informative interim decisions in sequential clinical trials
von: Caruso, G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Capacity of Distinguishable Synthetic Identity Generation under Face Verification
von: Razeghi, Behrooz
Veröffentlicht: (2026)

The AECM Algorithm for Deterministic Maximum Likelihood Direction Finding in the Presence of Gaussian Mixture Noise
von: Gong, Mingyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Repeated Sequences Reveal Gaps between Large Language Models and Natural Language
von: Tanaka-Ishii, Kumiko
Veröffentlicht: (2026)

Two-Stage Decoding Algorithm and Bounds for Group Testing with Prior Statistics
von: Portnoy, Ayelet C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dark Brain Energy: Toward an Integrative Model of Spontaneous Slow Oscillations
von: Gong, ZhuQing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Despeckling of Structured Sources
von: Zafari, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reconfigurable Intelligent Surfaces-Enabled Intra-Cell Pilot Reuse in Massive MIMO Systems
von: Filho, Jose Carlos Marinello, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ultra-marginal Feature Importance: Learning from Data with Causal Guarantees
von: Janssen, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Asymptotically Optimal Procedures for Sequential Joint Detection and Estimation
von: Reinhard, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Mean Estimation with User-Level Privacy for Spatio-Temporal IoT Datasets
von: Rameshwar, V. Arvind, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Iterative ML and Message Passing for Grant-Free Cell-Free Massive MIMO Systems
von: Zhao, Zilu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Diagonal Loading for Norm Constrained Beamforming
von: Mittal, Manan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Saturation-Aware Snapshot Compressive Imaging: Theory and Algorithm
von: Zhao, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interacting Innovation processes: case studies from Reddit and Gutenberg
von: Aletti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2023)