Neural collapse in the orthoplex regime

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Alcala, James, Andreeva, Rayna, Kobzar, Vladimir A., Mixon, Dustin G., Na, Sanghoon, Sule, Shashank, Xie, Yangxinyu
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Information Theory Metric Geometry
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Optimal codes in the Stiefel manifold
di: Jasper, John, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards a bilipschitz invariant theory
di: Cahill, Jameson, et al.
Pubblicazione: (2023)

Approximating Metric Magnitude of Point Sets
di: Andreeva, Rayna, et al.
Pubblicazione: (2024)

Approximation theorems in bilipschitz invariant theory
di: Cahill, Jameson, et al.
Pubblicazione: (2026)

Estimating the Euclidean distortion of an orbit space
di: Blum-Smith, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)

Lipschitz Bounds for Persistent Laplacian Eigenvalues under One-Simplex Insertions
di: Anh, Le Vu, et al.
Pubblicazione: (2025)

The nerd snipers problem
di: Alexeev, Boris, et al.
Pubblicazione: (2024)

Asymmetric SICs over finite fields
di: Iverson, Joseph W., et al.
Pubblicazione: (2025)

Spectral Contraction of Boundary-Weighted Filters on delta-Hyperbolic Graphs
di: Anh, Le Vu, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Erdős unit distance problem for small point sets
di: Alexeev, Boris, et al.
Pubblicazione: (2024)

Compact majority-minority districts almost never exist
di: Alexeev, Boris, et al.
Pubblicazione: (2024)

Three proofs of the Benedetto-Fickus theorem
di: Mixon, Dustin G., et al.
Pubblicazione: (2021)

The Singer-Zauner gap for equiangular tight frames
di: Fickus, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)

Uniquely optimal codes of low complexity are symmetric
di: King, Emily J., et al.
Pubblicazione: (2020)

On Convex Functions of Gaussian Variables
di: Fernández-Unzueta, Maite, et al.
Pubblicazione: (2025)

Properties of Algorithmic Information Distance
di: Hutter, Marcus
Pubblicazione: (2025)

On the Maximum Flatness Factor over Unimodular Lattices
di: Bollauf, Maiara F., et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalized Theta Series of a Lattice
di: Bollauf, Maiara F., et al.
Pubblicazione: (2025)

More on the optimal arrangement of $2d$ lines in $\mathbb{C}^d$
di: Iverson, Joseph W., et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Estimation in metric spaces: Achieving Exponential Concentration with a Fréchet Median
di: Kim, Jakwang, et al.
Pubblicazione: (2025)

On sharp stable recovery from clipped and folded measurements
di: Abdalla, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)

Testing the variety hypothesis
di: Lerario, A., et al.
Pubblicazione: (2025)

Convergence and collapsing of CAT$(0)$-lattices
di: Cavallucci, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2024)

Stiefel manifolds and upper bounds for spherical codes and packings
di: Zargar, Masoud
Pubblicazione: (2024)

Difficulties Constructing Lattices with Exponential Kissing Number from Codes
di: Bennett, Huck, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning from one graph: transductive learning guarantees via the geometry of small random worlds
di: Detering, Nils, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Efficient Minimax Optimal Estimator For Multivariate Convex Regression
di: Kur, Gil, et al.
Pubblicazione: (2022)

Infinity Search: Approximate Vector Search with Projections on q-Metric Spaces
di: Pariente, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Spectral convergence of graph Laplacians with Ricci curvature bounds and in non-collapsed Ricci limit spaces
di: Inagaki, Masato
Pubblicazione: (2025)

Optimization and Identification of Lattice Quantizers
di: Agrell, Erik, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimality of spherical codes via exact semidefinite programming bounds
di: Cohn, Henry, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parametric Lattices Are Better Quantizers in Dimensions 13 and 14
di: Pook-Kolb, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Glued lattices are better quantizers than $K_{12}$
di: Agrell, Erik, et al.
Pubblicazione: (2023)

Optimal Regularization for a Data Source
di: Leong, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2022)

The Star Geometry of Critic-Based Regularizer Learning
di: Leong, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal Regularization Under Uncertainty: Distributional Robustness and Convexity Constraints
di: Leong, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2025)

Metrics for Parametric Families of Networks
di: Gómez, Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Z-Gromov-Wasserstein Distance
di: Bauer, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Linear Spherical Sliced Optimal Transport: A Fast Metric for Comparing Spherical Data
di: Liu, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conic Formulations of Transport Metrics for Unbalanced Measure Networks and Hypernetworks
di: Oliver, Mary Chriselda Antony, et al.
Pubblicazione: (2025)