LassoFlexNet: Flexible Neural Architecture for Tabular Data
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lui, Kry Yik Chau, Chi, Cheng, Basu, Kishore, Cao, Yanshuai |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Rethinking Test-time Likelihood: The Likelihood Path Principle and Its Application to OOD Detection
von: Huang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Event Outlier Detection in Continuous Time
von: Nath, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nath, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Anytime Neural Architecture Search on Tabular Data
von: Xing, Naili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xing, Naili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NeuZip: Memory-Efficient Training and Inference with Dynamic Compression of Neural Networks
von: Hao, Yongchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Yongchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TabFlex: Scaling Tabular Learning to Millions with Linear Attention
von: Zeng, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ginger: An Efficient Curvature Approximation with Linear Complexity for General Neural Networks
von: Hao, Yongchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Yongchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Fast Method for Lasso and Logistic Lasso
von: Cheng, Siu-Wing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Siu-Wing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Do Neural Nets Outperform Boosted Trees on Tabular Data?
von: McElfresh, Duncan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: McElfresh, Duncan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SMART Fine-tuning Factor Augmented Neural Lasso
von: Chai, Jinhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chai, Jinhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Autotune: fast, accurate, and automatic tuning parameter selection for Lasso
von: Sadhukhan, Tathagata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sadhukhan, Tathagata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SnareNet: Flexible Repair Layers for Neural Networks with Hard Constraints
von: Chu, Ya-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chu, Ya-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data Plagiarism Index: Characterizing the Privacy Risk of Data-Copying in Tabular Generative Models
von: Ward, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ward, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flex-TPU: A Flexible TPU with Runtime Reconfigurable Dataflow Architecture
von: Elbtity, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elbtity, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flex-GAD : Flexible Graph Anomaly Detection
von: Chakraborty, Apu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chakraborty, Apu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flora: Low-Rank Adapters Are Secretly Gradient Compressors
von: Hao, Yongchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Yongchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InterpreTabNet: Distilling Predictive Signals from Tabular Data by Salient Feature Interpretation
von: Si, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Si, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FlexMol: A Flexible Toolkit for Benchmarking Molecular Relational Learning
von: Liu, Sizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Sizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FlexCache: Flexible Approximate Cache System for Video Diffusion
von: Sun, Desen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Desen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FlexLoRA: Entropy-Guided Flexible Low-Rank Adaptation
von: Liu, Muqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Muqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FlexHB: a More Efficient and Flexible Framework for Hyperparameter Optimization
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Environment Interaction for Automated PDDL Translation and Planning with Large Language Models
von: Mahdavi, Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mahdavi, Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EC-NAS: Energy Consumption Aware Tabular Benchmarks for Neural Architecture Search
von: Bakhtiarifard, Pedram, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bakhtiarifard, Pedram, et al.
Veröffentlicht: (2022)
GCondNet: A Novel Method for Improving Neural Networks on Small High-Dimensional Tabular Data
von: Margeloiu, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Margeloiu, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Synth-MIA: A Testbed for Auditing Privacy Leakage in Tabular Data Synthesis
von: Ward, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ward, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NCART: Neural Classification and Regression Tree for Tabular Data
von: Luo, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Luo, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Interpretable Graph Neural Networks for Heterogeneous Tabular Data
von: Alkhatib, Amr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alkhatib, Amr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Interpretable Deep Neural Networks for Tabular Data
von: Elhadri, Khawla, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elhadri, Khawla, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LoRAQuant: Mixed-Precision Quantization of LoRA to Ultra-Low Bits
von: Mirzaei, Amir Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mirzaei, Amir Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Tables Leak: Attacking String Memorization in LLM-Based Tabular Data Generation
von: Ward, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ward, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlexRec: Adapting LLM-based Recommenders for Flexible Needs via Reinforcement Learning
von: Pan, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Tabular Data Optimization with a Flexible Graph-based Reinforced Exploration Strategy
von: Huang, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kernel-Level Energy-Efficient Neural Architecture Search for Tabular Dataset
von: La, Hoang-Loc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: La, Hoang-Loc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lassoed Forests: Random Forests with Adaptive Lasso Post-selection
von: Shang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KMLP: A Scalable Hybrid Architecture for Web-Scale Tabular Data Modeling
von: Zhang, Mingming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Mingming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Structured Evaluation of Synthetic Tabular Data
von: Yang, Scott Cheng-Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Scott Cheng-Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tabby: A Language Model Architecture for Tabular and Structured Data Synthesis
von: Cromp, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cromp, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Graph Neural Networks for Tabular Data
von: Alkhatib, Amr, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Alkhatib, Amr, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Federated Learning for Tabular Data using TabNet: A Vehicular Use-Case
von: Lindskog, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lindskog, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Algorithms for the Pathwise Lasso
von: Doriguello, Joao F., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Doriguello, Joao F., et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Systematic Framework for Tabular Data Disentanglement
von: Tjuawinata, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tjuawinata, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Rethinking Test-time Likelihood: The Likelihood Path Principle and Its Application to OOD Detection
von: Huang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Unsupervised Event Outlier Detection in Continuous Time
von: Nath, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Anytime Neural Architecture Search on Tabular Data
von: Xing, Naili, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
NeuZip: Memory-Efficient Training and Inference with Dynamic Compression of Neural Networks
von: Hao, Yongchang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
TabFlex: Scaling Tabular Learning to Millions with Linear Attention
von: Zeng, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)