Decoupling Numerical and Structural Parameters: An Empirical Study on Adaptive Genetic Algorithms via Deep Reinforcement Learning for the Large-Scale TSP
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Hongyu, Jing, Yuhan, Shi, Yibing, Zhou, Enjin, Zhang, Haotian, Shi, Jialong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Cascaded Large-Scale TSP Solving with Unified Neural Guidance: Bridging Local and Population-based Search
von: Lv, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lv, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fitness Landscape of Large Language Model-Assisted Automated Algorithm Search
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Evolution Strategies with Multi-Level Learning for Large-Scale Black-Box Optimization
von: Duan, Qiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Duan, Qiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Breaking Validity-Induced Boundaries to Expand Algorithm Search Space: A Two-Stage AST-Based Operator for LLM-Driven Automated Heuristic Evolution
von: Shengming, Sun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shengming, Sun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cooperative Coevolution for Non-Separable Large-Scale Black-Box Optimization: Convergence Analyses and Distributed Accelerations
von: Duan, Qiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Duan, Qiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Superior Genetic Algorithms for the Target Set Selection Problem Based on Power-Law Parameter Choices and Simple Greedy Heuristics
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models as Surrogate Models in Evolutionary Algorithms: A Preliminary Study
von: Hao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Insights into Automated Optimization with Large Language Models and Evolutionary Algorithms
von: Yu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asynchronous Distributed Genetic Algorithms with Javascript and JSON
von: Merelo, Juan Julián, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Merelo, Juan Julián, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Genetic Algorithms through the Approximability Hierarchy
von: Muñoz, Alba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Muñoz, Alba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synergizing Reinforcement Learning and Genetic Algorithms for Neural Combinatorial Optimization
von: Gu, Shengda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Shengda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
R2 Indicator and Deep Reinforcement Learning Enhanced Adaptive Multi-Objective Evolutionary Algorithm
von: Tahernezhad-Javazm, Farajollah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tahernezhad-Javazm, Farajollah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finding Strong Lottery Ticket Networks with Genetic Algorithms
von: Altmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Altmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tail Bounds on the Runtime of Categorical Compact Genetic Algorithm
von: Hamano, Ryoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hamano, Ryoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Photonic Structures with Large Language Model Driven Algorithm Discovery
von: Yin, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Case Study on Evaluating Genetic Algorithms for Early Building Design Optimization: Comparison with Random and Grid Searches
von: Nazari, Farnaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nazari, Farnaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Routing-Led Evolutionary Algorithm for Large-Scale Multi-Objective VNF Placement Problems
von: Mao, Peili, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Peili, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Runtime Analysis of the Compact Genetic Algorithm on the LeadingOnes Benchmark
von: Chwiałkowski, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chwiałkowski, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Neural Network Assisted Genetic Algorithm for Structural Dynamic Response and Parameter Optimization
von: Mukherjee, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mukherjee, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Anytime Analysis on BinVal: Adaptive Parameters Help
von: Kötzing, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kötzing, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GARA: A novel approach to Improve Genetic Algorithms' Accuracy and Efficiency by Utilizing Relationships among Genes
von: Shi, Zhaoning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Zhaoning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Runtime Performance of Evolutionary Algorithms for the Chance-constrained Makespan Scheduling Problem
von: Shi, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Shi, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Neuromorphic Control for 3D Navigation in Minecraft Using Genetic Algorithms
von: Zipor, Eric
Veröffentlicht: (2026)
von: Zipor, Eric
Veröffentlicht: (2026)
A Lattice-based Method for Optimization in Continuous Spaces with Genetic Algorithms
von: Harris, Cameron D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Harris, Cameron D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Image Classification Method using Dynamic Quantum Inspired Genetic Algorithm
von: Singh, Akhilesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singh, Akhilesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Genetic Algorithm for Optimizing Fantasy Football Trades with Playoff Biasing
von: Parshall, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Parshall, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Model Aided Multi-objective Evolutionary Algorithm: a Low-cost Adaptive Approach
von: Liu, Wanyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Wanyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Genetic Algorithm enhanced by Deep Reinforcement Learning in parent selection mechanism and mutation : Minimizing makespan in permutation flow shop scheduling problems
von: Irmouli, Maissa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Irmouli, Maissa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Deep Reinforcement Learning-Assisted Component Auto-Configuration of Differential Evolution Algorithm for Constrained Optimization: A Foundation Model
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theoretical and Empirical Analysis of Lehmer Codes to Search Permutation Spaces with Evolutionary Algorithms
von: Ma, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum evolutionary algorithm for TSP combinatorial optimisation problem
von: Ma, Yijiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Yijiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AutoOpt: A General Framework for Automatically Designing Metaheuristic Optimization Algorithms with Diverse Structures
von: Zhao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Algorithm Selection: A Proof-of-Principle Study on Differential Evolution
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Genetic Algorithms with Neural Cost Predictor for Solving Hierarchical Vehicle Routing Problems
von: Sobhanan, Abhay, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sobhanan, Abhay, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Benchmarking Continuous Dynamic Multi-Objective Optimization: Survey and Generalized Test Suite
von: Shao, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shao, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An LLM-Empowered Adaptive Evolutionary Algorithm For Multi-Component Deep Learning Systems
von: Tian, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Experimental Approach for Running-Time Estimation of Multi-objective Evolutionary Algorithms in Numerical Optimization
von: Huang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Runtime Analysis of a Multi-Valued Compact Genetic Algorithm on Generalized OneMax
von: Adak, Sumit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adak, Sumit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Hybrid Genetic Algorithm with Type-Aware Chromosomes for Traveling Salesman Problems with Drone
von: Mahmoudinazlou, Sasan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mahmoudinazlou, Sasan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Runtime Analysis of the Multi-Valued Compact Genetic Algorithm on Generalized LeadingOnes
von: Adak, Sumit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adak, Sumit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Cascaded Large-Scale TSP Solving with Unified Neural Guidance: Bridging Local and Population-based Search
von: Lv, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fitness Landscape of Large Language Model-Assisted Automated Algorithm Search
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Distributed Evolution Strategies with Multi-Level Learning for Large-Scale Black-Box Optimization
von: Duan, Qiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Breaking Validity-Induced Boundaries to Expand Algorithm Search Space: A Two-Stage AST-Based Operator for LLM-Driven Automated Heuristic Evolution
von: Shengming, Sun, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Cooperative Coevolution for Non-Separable Large-Scale Black-Box Optimization: Convergence Analyses and Distributed Accelerations
von: Duan, Qiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)