Buchumschlag

Compositional regression using principal nested spheres

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Monem, Mymuna, Dryden, Ian L., George, Florence, Quinete, Natalia Soares
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Methodology Applications 62R30
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Principal nested spheres for high-dimensional data
von: Monem, Mymuna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extrinsic Total-Variance and Coplanarity via Oriented and Classical Projective Shape Analysis
von: Alamoudi, Musab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust spatial scalar-on-function regression: A Fisher-consistent redescending M-estimation approach
von: Mutis, Muge, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Density-valued time series: Nonparametric density-on-density regression
von: Ferraty, Frédéric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is the age pension in Australia sustainable and fair? Evidence from forecasting the old-age dependency ratio using the Hamilton-Perry model
von: Chen, Sizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A new interpoint distance-based clustering algorithm using kernel density estimation
von: Modak, Soumita
Veröffentlicht: (2023)

Exponentially weighted moving average chart using zero-inflated negative binomial distribution
von: Abbas, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal prediction for high-dimensional functional time series: Applications to subnational mortality
von: Shang, Han Lin
Veröffentlicht: (2026)

Forecasting age distribution of life-table death counts via α-transformation
von: Shang, Han Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Functional Logistic Regression
von: Akturk, Berkay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable discriminant analysis for functional data supported on random nonlinear domains with an application to Alzheimer's disease
von: Lila, Eardi, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Intraday FX Volatility-Curve Forecasting with Functional GARCH Approaches
von: Kearney, Fearghal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Forecasting a time series of Lorenz curves: One-way functional analysis of variance
von: Shang, Han Lin
Veröffentlicht: (2025)

Constructing prediction intervals for the age distribution of deaths
von: Shang, Han Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling and forecasting subnational age distribution of death counts
von: Shang, Han Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dependence-based fuzzy clustering of functional time series
von: Lopez-Oriona, Angel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatial Functional Deep Neural Network Model: A New Prediction Algorithm
von: Basaran, Merve, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Age-period modeling of mortality gaps: the cases of cancer and circulatory diseases
von: Baldi, Giacomo Lanfiuti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stock Return Prediction based on a Functional Capital Asset Pricing Model
von: Beyaztas, Ufuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Forecasting Australian fertility by age, region, and birthplace
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Change-point detection in functional time series: Applications to age-specific mortality and fertility
von: Shang, Han Lin
Veröffentlicht: (2024)

Lasso regularization for mixture experiments with noise variables
von: González-Navarrete, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Orthogonalized Kernel Regression for Spatial and Spatio-Temporal Residual Risk: Application to School Shootings in the Contiguous United States
von: Davies, Tilman M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

On The Performance of a Two-Sided Shewhart Chart for Continuous Proportions with Estimated Parameters
von: Rakitzis, Athanasios C.
Veröffentlicht: (2025)

An Extension of the d-Variate FGM Copula with Application
von: Hamadou, Mous-Abou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shrinkage estimators in zero-inflated Bell regression model with application
von: Seifollahi, Solmaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Spatial-statistical model to analyse historical rutting data
von: Jourdain, Natoya O. A. S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Moderation effects and elasticities in compositional regression with a total. Application to Bayesian spatiotemporal modelling of all-cause mortality from environmental stressors
von: Coenders, Germà, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Graph Filtering for Modality-Specific Representation Learning
von: Yoffe, Shira, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Manifold-valued models for analysis of EEG time series data
von: Ding, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Expert Elicitation and Data Noise Learning for Material Flow Analysis using Bayesian Inference
von: Dong, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Perfect Clustering for Sparse Directed Stochastic Block Models
von: Aalipur, Behzad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Feature-based morphological analysis of shape graph data
von: Hossen, Murad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large scale study of primary school student performance relative to their LMS activity and socioeconomic demographics using a Bayesian Additive Regression Trees containing random effects
von: da Silva, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter estimation for the generalized extreme value distribution: a method that combines bootstrapping and r largest order statistics
von: Soto, Juan L. P.
Veröffentlicht: (2024)

Bootstrap prediction intervals for the age distribution of life-table death counts
von: Shang, Han Lin
Veröffentlicht: (2025)

Forecasting high-dimensional functional time series: Application to sub-national age-specific mortality
von: Jiménez-Varón, Cristian F., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Forecasting Age Distribution of Deaths: Cumulative Distribution Function Transformation
von: Shang, Han Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Binary Regression and Classification with Covariates in Metric Spaces
von: Lin, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spatio-Temporal Jump Model for Urban Thermal Comfort Monitoring
von: Cortese, Federico P., et al.
Veröffentlicht: (2024)