Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Tukenov, Saken |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2603.20854 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
KZ-SafetyPrompts: A Kazakh Safety Evaluation Prompt Dataset for Large Language Models
von: Zaghouani, Wajdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zaghouani, Wajdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conan-Embedding-v2: Training an LLM from Scratch for Text Embeddings
von: Li, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Babysit A Language Model From Scratch: Interactive Language Learning by Trials and Demonstrations
von: Ma, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch with Large Language Models
von: Shao, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Train Small, Infer Large: Memory-Efficient LoRA Training for Large Language Models
von: Zhang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adapt-Pruner: Adaptive Structural Pruning for Efficient Small Language Model Training
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Long CoT Reasoning in Small Language Models
von: Wang, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLäMmlein: Transparent, Compact and Competitive German-Only Language Models from Scratch
von: Pfister, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pfister, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
STICKERCONV: Generating Multimodal Empathetic Responses from Scratch
von: Zhang, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
New Encoders for German Trained from Scratch: Comparing ModernGBERT with Converted LLM2Vec Models
von: Wunderle, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wunderle, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ayn: A Tiny yet Competitive Indian Legal Language Model Pretrained from Scratch
von: Niyogi, Mitodru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Niyogi, Mitodru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cheems: A Practical Guidance for Building and Evaluating Chinese Reward Models from Scratch
von: Wen, Xueru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Xueru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privasis: Synthesizing the Largest "Public" Private Dataset from Scratch
von: Kim, Hyunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Hyunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reversing Large Language Models for Efficient Training and Fine-Tuning
von: Gal, Eshed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gal, Eshed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Confidence-Calibrated Small-Large Language Model Collaboration for Cost-Efficient Reasoning
von: Zhang, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SOMA: Efficient Multi-turn LLM Serving via Small Language Model
von: Cheng, Xueqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Xueqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
JiuZhang3.0: Efficiently Improving Mathematical Reasoning by Training Small Data Synthesis Models
von: Zhou, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeepRAG: Building a Custom Hindi Embedding Model for Retrieval Augmented Generation from Scratch
von: M, Nandakishor
Veröffentlicht: (2025)
von: M, Nandakishor
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Training for Cross-lingual Speech Language Models
von: Zhou, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Scratch to Fine-Tuned: A Comparative Study of Transformer Training Strategies for Legal Machine Translation
von: Barman, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barman, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Post-Training Refinement of Latent Reasoning in Large Language Models
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InfiR : Crafting Effective Small Language Models and Multimodal Small Language Models in Reasoning
von: Xie, Congkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Congkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Post-Training Enhanced Optimization Approach for Small Language Models
von: Zhai, Keke
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhai, Keke
Veröffentlicht: (2024)
Unleashing LLM Reasoning Capability via Scalable Question Synthesis from Scratch
von: Ding, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Magpie: Alignment Data Synthesis from Scratch by Prompting Aligned LLMs with Nothing
von: Xu, Zhangchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zhangchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Small Language Model as Data Prospector for Large Language Model
von: Ni, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ni, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Teaching a Language Model to Distinguish Between Similar Details using a Small Adversarial Training Set
von: Achard, Chris
Veröffentlicht: (2024)
von: Achard, Chris
Veröffentlicht: (2024)
Embedding-to-Prefix: Parameter-Efficient Personalization for Pre-Trained Large Language Models
von: Huber, Bernd, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huber, Bernd, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hallucination Detection with Small Language Models
von: Cheung, Ming
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheung, Ming
Veröffentlicht: (2025)
Readability $\ne$ Learnability: Rethinking the Role of Simplicity in Training Small Language Models
von: Lee, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Is Training Data Quality or Quantity More Impactful to Small Language Model Performance?
von: Sajith, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sajith, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EfficientQAT: Efficient Quantization-Aware Training for Large Language Models
von: Chen, Mengzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Mengzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Less is More: Pre-Training Cross-Lingual Small-Scale Language Models with Cognitively-Plausible Curriculum Learning Strategies
von: Salhan, Suchir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Salhan, Suchir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SmallToLarge (S2L): Scalable Data Selection for Fine-tuning Large Language Models by Summarizing Training Trajectories of Small Models
von: Yang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AnyMatch -- Efficient Zero-Shot Entity Matching with a Small Language Model
von: Zhang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Small Language Models for Curriculum-based Guidance
von: Katharakis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Katharakis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Small Language Model Can Self-correct
von: Han, Haixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Haixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Achieving Sparse Activation in Small Language Models
von: Song, Jifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Jifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Wave Network: An Ultra-Small Language Model
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LongSkywork: A Training Recipe for Efficiently Extending Context Length in Large Language Models
von: Zhao, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
KZ-SafetyPrompts: A Kazakh Safety Evaluation Prompt Dataset for Large Language Models
von: Zaghouani, Wajdi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Conan-Embedding-v2: Training an LLM from Scratch for Text Embeddings
von: Li, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Babysit A Language Model From Scratch: Interactive Language Learning by Trials and Demonstrations
von: Ma, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch with Large Language Models
von: Shao, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Train Small, Infer Large: Memory-Efficient LoRA Training for Large Language Models
von: Zhang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)