Joint Surrogate Learning of Objectives, Constraints, and Sensitivities for Efficient Multi-objective Optimization of Neural Dynamical Systems

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Gressmann, Frithjof, Raikov, Ivan Georgiev, Kim, Seung Hyun, Gazzola, Mattia, Rauchwerger, Lawrence, Soltesz, Ivan
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

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https://arxiv.org/abs/2603.20984