ORACLE: Optimizing Reasoning Abilities of Large Language Models via Constraint-Led Synthetic Data Elicitation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yang, Zhuojie, Wan, Wentao, Wang, Keze |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SR-FoT: A Syllogistic-Reasoning Framework of Thought for Large Language Models Tackling Knowledge-based Reasoning Tasks
von: Wan, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Stepwise Distillation Learning Strategy for Non-differentiable Visual Programming Frameworks on Visual Reasoning Tasks
von: Wan, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wan, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Eliciting Causal Abilities in Large Language Models for Reasoning Tasks
von: Wang, Yajing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yajing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backward-Friendly Optimization: Training Large Language Models with Approximate Gradients under Memory Constraints
von: Yang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Massive Editing for Large Language Models Based on Dynamic Weight Generation
von: Wan, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models as Discounted Bayesian Filters
von: Zhang, Jensen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jensen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reflective Confidence: Correcting Reasoning Flaws via Online Self-Correction
von: Zeng, Qinglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Qinglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RoleLLM: Benchmarking, Eliciting, and Enhancing Role-Playing Abilities of Large Language Models
von: Wang, Zekun Moore, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Zekun Moore, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improving Multi-Step Reasoning Abilities of Large Language Models with Direct Advantage Policy Optimization
von: Liu, Jiacai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jiacai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tiny Model, Big Logic: Diversity-Driven Optimization Elicits Large-Model Reasoning Ability in VibeThinker-1.5B
von: Xu, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Reasoning Abilities of Multimodal Large Language Models (MLLMs): A Comprehensive Survey on Emerging Trends in Multimodal Reasoning
von: Wang, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Training Elicits Concise Reasoning in Large Language Models
von: Munkhbat, Tergel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Munkhbat, Tergel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GTMA: Dynamic Representation Optimization for OOD Vision-Language Models
von: Zhang, Jensen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jensen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KABB: Knowledge-Aware Bayesian Bandits for Dynamic Expert Coordination in Multi-Agent Systems
von: Zhang, Jusheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jusheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Large Language Models Reason and Optimize Under Constraints?
von: Bernier, Fabien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bernier, Fabien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Scalable Curiosity-Driven Game-Theoretic Framework for Long-Tail Multi-Label Learning in Data Mining
von: Yang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LINKED: Eliciting, Filtering and Integrating Knowledge in Large Language Model for Commonsense Reasoning
von: Li, Jiachun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiachun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Logical Reasoning Abilities of Large Reasoning Models
von: Liu, Hanmeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Hanmeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning Elicitation in Language Models via Counterfactual Feedback
von: Hüyük, Alihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hüyük, Alihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LogicAsker: Evaluating and Improving the Logical Reasoning Ability of Large Language Models
von: Wan, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wan, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on Enhancing Causal Reasoning Ability of Large Language Models
von: Li, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MatSciBench: Benchmarking the Reasoning Ability of Large Language Models in Materials Science
von: Zhang, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Eliciting Reasoning in Language Models with Cognitive Tools
von: Ebouky, Brown, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ebouky, Brown, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Advanced Visual Reasoning Ability of Large Language Models
von: Li, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models in Numberland: A Quick Test of Their Numerical Reasoning Abilities
von: Rahman, Roussel
Veröffentlicht: (2025)
von: Rahman, Roussel
Veröffentlicht: (2025)
NP-Engine: Empowering Optimization Reasoning in Large Language Models with Verifiable Synthetic NP Problems
von: Li, Xiaozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiaozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
$T^2$ of Thoughts: Temperature Tree Elicits Reasoning in Large Language Models
von: Cai, Chengkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Chengkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Elicitation for Guiding Multi-Step Reasoning in Large Language Models
von: Park, Jinyoung, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Park, Jinyoung, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Agent-GSPO: Communication-Efficient Multi-Agent Systems via Group Sequence Policy Optimization
von: Fan, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphScout: Empowering Large Language Models with Intrinsic Exploration Ability for Agentic Graph Reasoning
von: Ying, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ying, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neuro-Symbolic Artificial Intelligence: Towards Improving the Reasoning Abilities of Large Language Models
von: Yang, Xiao-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xiao-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LogicGame: Benchmarking Rule-Based Reasoning Abilities of Large Language Models
von: Gui, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gui, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthetic Error Injection Fails to Elicit Self-Correction In Language Models
von: Wu, David X., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, David X., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Eliciting Critical Reasoning in Retrieval-Augmented Language Models via Contrastive Explanations
von: Ranaldi, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ranaldi, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Reasoning Robustness in Large Language Models
von: Yu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning Can Hurt the Inductive Abilities of Large Language Models
von: Jin, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Eliciting Trustworthiness Priors of Large Language Models via Economic Games
von: Yan, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Step-by-Step Mastery: Enhancing Soft Constraint Following Ability of Large Language Models
von: Ren, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Boosting Vulnerability Detection of LLMs via Curriculum Preference Optimization with Synthetic Reasoning Data
von: Wen, Xin-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Xin-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Eliciting Personality Traits in Large Language Models
von: Hilliard, Airlie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hilliard, Airlie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
SR-FoT: A Syllogistic-Reasoning Framework of Thought for Large Language Models Tackling Knowledge-based Reasoning Tasks
von: Wan, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Stepwise Distillation Learning Strategy for Non-differentiable Visual Programming Frameworks on Visual Reasoning Tasks
von: Wan, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Eliciting Causal Abilities in Large Language Models for Reasoning Tasks
von: Wang, Yajing, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Backward-Friendly Optimization: Training Large Language Models with Approximate Gradients under Memory Constraints
von: Yang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Massive Editing for Large Language Models Based on Dynamic Weight Generation
von: Wan, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)