When Documents Disagree: Measuring Institutional Variation in Transplant Guidance with Retrieval-Augmented Language Models

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Li, Yubo, Krishnan, Ramayya, Padman, Rema
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Information Retrieval Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2603.21460