Buchumschlag

Unified-MAS: Universally Generating Domain-Specific Nodes for Empowering Automatic Multi-Agent Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lin, Hehai, Yan, Yu, Wang, Zixuan, Xu, Bo, Wang, Sudong, Huang, Weiquan, Zhao, Ruochen, Li, Minzhi, Qin, Chengwei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

AMA: Adaptive Memory via Multi-Agent Collaboration
von: Huang, Weiquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interactive Learning for LLM Reasoning
von: Lin, Hehai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BranPO: Scalable Contrastive Branch Sampling for Long-Horizon Agentic Reinforcement Learning
von: Zhao, Yubao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ACE-Merging: Data-Free Model Merging with Adaptive Covariance Estimation
von: Xu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond SFT-to-RL: Pre-alignment via Black-Box On-Policy Distillation for Multimodal RL
von: Wang, Sudong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FURINA: A Fully Customizable Role-Playing Benchmark via Scalable Multi-Agent Collaboration Pipeline
von: Wu, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SOP-Agent: Empower General Purpose AI Agent with Domain-Specific SOPs
von: Ye, Anbang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HieraMAS: Optimizing Intra-Node LLM Mixtures and Inter-Node Topology for Multi-Agent Systems
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Chat-of-Thought: Collaborative Multi-Agent System for Generating Domain Specific Information
von: Constantinides, Christodoulos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAS-ProVe: Understanding the Process Verification of Multi-Agent Systems
von: Venkataramani, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MAS-ZERO: Designing Multi-Agent Systems with Zero Supervision
von: Ke, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling Modality Bias: Automated Sample-Specific Analysis for Multimodal Misinformation Benchmarks
von: Lin, Hehai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Domain Generalization to Multimodal Domain Generalization via Unified Representations
von: Huang, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EvoMAS: Evolutionary Generation of Multi-Agent Systems
von: Hu, Yuntong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agglomeration Economies and Intergovernmental Cooperation in Productive Disaster Management Expenditure
von: Sudong Kim
Veröffentlicht: (2026)

MAS$^2$: Self-Generative, Self-Configuring, Self-Rectifying Multi-Agent Systems
von: Wang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incidental Lifestyle Physical Activity and Frailty: Towards Dose–Response and Sex‐Specific Mechanisms—A Comment on Li Et al.
von: Minzhi Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OmniEvent: Unified Event Representation Learning
von: Yan, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dr. MAS: Stable Reinforcement Learning for Multi-Agent LLM Systems
von: Feng, Lang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MAS-on-the-Fly: Dynamic Adaptation of LLM-based Multi-Agent Systems at Test Time
von: Liu, Guangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey of Frontiers in LLM Reasoning: Inference Scaling, Learning to Reason, and Agentic Systems
von: Ke, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Agent Network: Empowering Nodes with Inference Capabilities for Adversarial Resilience
von: Liu, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UnityMAS-O: A General RL Optimization Framework for LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Chen, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Unified Multi-Agent Framework for Universal Multimodal Understanding and Generation
von: Li, Jiulin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Adaptive Event‐Triggered Output Feedback Consensus for Multi‐Agent Systems With or Without Output Constraints
von: Zixuan Huang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PUMA: Empowering Unified MLLM with Multi-granular Visual Generation
von: Fang, Rongyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NodeNAS: Node-Specific Graph Neural Architecture Search for Out-of-Distribution Generalization
von: Wang, Qiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrossEarth-Gate: Fisher-Guided Adaptive Tuning Engine for Efficient Adaptation of Cross-Domain Remote Sensing Semantic Segmentation
von: Cao, Shilei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lifelong Event Detection with Embedding Space Separation and Compaction
von: Qin, Chengwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SkillMAS: Skill Co-Evolution with LLM-based Multi-Agent System
von: Pan, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TacoMAS: Test-Time Co-Evolution of Topology and Capability in LLM-based Multi-Agent Systems
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ThinkTank: A Framework for Generalizing Domain-Specific AI Agent Systems into Universal Collaborative Intelligence Platforms
von: Surabhi, Praneet Sai Madhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation of First Returning Speed in Null Recurrent Continuous-Time Markov Chains
von: Wang, Huixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Correction is More than Refinement: A Learning Framework for Visual and Language Reasoning Tasks
von: He, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PEER: Expertizing Domain-Specific Tasks with a Multi-Agent Framework and Tuning Methods
von: Wang, Yiying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoMV: An Automatic Multi-Agent System for Music Video Generation
von: Tang, Xiaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AIR: Complex Instruction Generation via Automatic Iterative Refinement
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Ideation: Designing LLM Agents to Generate Novel Research Ideas on Scientific Concept Network
von: Zhao, Keyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid Discriminative and Generative System for Universal Speech Enhancement
von: Liu, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AQUAH: Automatic Quantification and Unified Agent in Hydrology
von: Yan, Songkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)