Buchumschlag

GSEM: Graph-based Self-Evolving Memory for Experience Augmented Clinical Reasoning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Han, Xiao, Fan, Yuzheng, Zhao, Sendong, Wang, Haochun, Qin, Bing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GainRAG: Preference Alignment in Retrieval-Augmented Generation through Gain Signal Synthesis
von: Jiang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OptiSet: Unified Optimizing Set Selection and Ranking for Retrieval-Augmented Generation
von: Jiang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal-Agent-Selection: State-Aware Routing Framework for Efficient Multi-Agent Collaboration
von: Wang, Jingbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncovering the Role of Initial Saliency in U-Shaped Attention Bias: Scaling Initial Token Weight for Enhanced Long-Text Processing
von: Qiang, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Direct Diagnosis: LLM-based Multi-Specialist Agent Consultation for Automatic Diagnosis
von: Wang, Haochun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Correct Beliefs Collapse: Epistemic Resilience of LLMs under Clinical Pressure
von: Xiao, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Manifold-based Verbalizer Space Re-embedding for Tuning-free Prompt-based Classification
von: Wang, Haochun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SL-BiLEM: Structured Learnable Behavior-in-the-Loop Epidemic Modeling for Forecasting and Policy Evaluation
von: Wang, Haochun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Frameworks: Unpacking Collaboration Strategies in Multi-Agent Systems
von: Wang, Haochun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ArcAligner: Adaptive Recursive Aligner for Compressed Context Embeddings in RAG
von: Li, Jianbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLMs May Perform MCQA by Selecting the Least Incorrect Option
von: Wang, Haochun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Orchestrating Intelligence: Confidence-Aware Routing for Efficient Multi-Agent Collaboration across Multi-Scale Models
von: Wang, Jingbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoCoA: Collaborative Chain-of-Agents for Parametric-Retrieved Knowledge Synergy
von: Jiang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EXG: Self-Evolving Agents with Experience Graphs
von: Jin, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MolFusion: Multimodal Fusion Learning for Molecular Representations via Multi-granularity Views
von: Cai, Muzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReasoningBank: Scaling Agent Self-Evolving with Reasoning Memory
von: Ouyang, Siru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAGE: A Self-Evolving Agentic Graph-Memory Engine for Structure-Aware Associative Memory
von: Wang, Juntong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph-Augmented Reasoning: Evolving Step-by-Step Knowledge Graph Retrieval for LLM Reasoning
von: Wu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EGL-SCA: Structural Credit Assignment for Co-Evolving Instructions and Tools in Graph Reasoning Agents
von: Yuan, Zike, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Evolving GPT: A Lifelong Autonomous Experiential Learner
von: Gao, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

META-RAG: Meta-Analysis-Inspired Evidence-Re-Ranking Method for Retrieval-Augmented Generation in Evidence-Based Medicine
von: Sun, Mengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EvolvR: Self-Evolving Pairwise Reasoning for Story Evaluation to Enhance Generation
von: Wang, Xinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolving-RL: End-to-End Optimization of Experience-Driven Self-Evolving Capability within Agents
von: Fan, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Group-Evolving Agents: Open-Ended Self-Improvement via Experience Sharing
von: Weng, Zhaotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Knowledge-tuning Large Language Models with Structured Medical Knowledge Bases for Reliable Response Generation in Chinese
von: Wang, Haochun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PsychAgent: An Experience-Driven Lifelong Learning Agent for Self-Evolving Psychological Counselor
von: Yang, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RareAgent: Self-Evolving Reasoning for Drug Repurposing in Rare Diseases
von: Qin, Lang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TheraAgent: Multi-Agent Framework with Self-Evolving Memory and Evidence-Calibrated Reasoning for PET Theranostics
von: Chen, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EvolveR: Self-Evolving LLM Agents through an Experience-Driven Lifecycle
von: Wu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEARL: Joint Optimization of Policy and Tool Graph Memory for Self-Evolving Agents
von: Feng, Xinshun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GAM-RAG: Gain-Adaptive Memory for Evolving Retrieval in Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SEDM: Scalable Self-Evolving Distributed Memory for Agents
von: Xu, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SNOMED CT-powered Knowledge Graphs for Structured Clinical Data and Diagnostic Reasoning
von: Liu, Dun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemSkill: Learning and Evolving Memory Skills for Self-Evolving Agents
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Evolving Curriculum for LLM Reasoning
von: Chen, Xiaoyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OP-Bench: Benchmarking Over-Personalization for Memory-Augmented Personalized Conversational Agents
von: Hu, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CreativeBench: Benchmarking and Enhancing Machine Creativity via Self-Evolving Challenges
von: Wang, Zi-Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Spectral Augmentation for Contrast-based Graph Self-Supervised Learning
von: Jian, Xiangru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Emulating Clinician Cognition via Self-Evolving Deep Clinical Research
von: Ren, Ruiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcing Chain-of-Thought Reasoning with Self-Evolving Rubrics
von: Sheng, Leheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)