Revisiting Quantum Code Generation: Where Should Domain Knowledge Live?
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Novo, Oscar, Bastidas-Jossa, Oscar, Calvo, Alberto, Peris, Antonio, Kuchkovsky, Carlos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Advances in Machine Learning: Where Can Quantum Techniques Help?
par: Kashyap, Samarth, et autres
Publié: (2025)
par: Kashyap, Samarth, et autres
Publié: (2025)
$\mathcal{O}(n)$ alternative to Quantum Fourier Transform with efficient neural net classical post-processing
par: Bian, Kaiming, et autres
Publié: (2026)
par: Bian, Kaiming, et autres
Publié: (2026)
Position: Quantum Kernel Machines Should Move Beyond Scalar-Valued Kernels to Realize Their Potential
par: Kadri, Hachem, et autres
Publié: (2025)
par: Kadri, Hachem, et autres
Publié: (2025)
Learning to Concatenate Quantum Codes
par: Meyer, Nico, et autres
Publié: (2026)
par: Meyer, Nico, et autres
Publié: (2026)
Domain-Aware Quantum Circuit for QML
par: Singh, Gurinder, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Gurinder, et autres
Publié: (2025)
QGEC : Quantum Golay Code Error Correction
par: Mukai, Hideo, et autres
Publié: (2025)
par: Mukai, Hideo, et autres
Publié: (2025)
Harnessing Quantum Support Vector Machines for Cross-Domain Classification of Quantum States
par: Sharma, Diksha, et autres
Publié: (2024)
par: Sharma, Diksha, et autres
Publié: (2024)
The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for Deep Quantum Machine Learning
par: Incudini, Massimiliano, et autres
Publié: (2022)
par: Incudini, Massimiliano, et autres
Publié: (2022)
Quantum Machine Learning in the Cognitive Domain: Alzheimer's Disease Study
par: Akpinar, Emine
Publié: (2023)
par: Akpinar, Emine
Publié: (2023)
Learning Logical Operations for Arbitrary Quantum Error Correction Codes
par: Meyer, Nico, et autres
Publié: (2026)
par: Meyer, Nico, et autres
Publié: (2026)
Quantum Supervised Learning
par: Macaluso, Antonio
Publié: (2024)
par: Macaluso, Antonio
Publié: (2024)
Discovery of Optimal Quantum Error Correcting Codes via Reinforcement Learning
par: Su, Vincent Paul, et autres
Publié: (2023)
par: Su, Vincent Paul, et autres
Publié: (2023)
Quantum Generative Diffusion Model: A Fully Quantum-Mechanical Model for Generating Quantum State Ensemble
par: Chen, Chuangtao, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Chuangtao, et autres
Publié: (2024)
Quantum Generator Kernels
par: Altmann, Philipp, et autres
Publié: (2026)
par: Altmann, Philipp, et autres
Publié: (2026)
Knowledge Distillation for Variational Quantum Convolutional Neural Networks on Heterogeneous Data
par: Yu, Kai, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Kai, et autres
Publié: (2025)
Quantum Generative Modeling using Parameterized Quantum Circuits
par: Sarkar, Soumyadip
Publié: (2023)
par: Sarkar, Soumyadip
Publié: (2023)
Latent Anomaly Detection Through Density Matrices
par: Gallego-Mejia, Joseph, et autres
Publié: (2024)
par: Gallego-Mejia, Joseph, et autres
Publié: (2024)
On the Generalization Limits of Quantum Generative Adversarial Networks with Pure State Generators
par: Frkatovic, Jasmin, et autres
Publié: (2025)
par: Frkatovic, Jasmin, et autres
Publié: (2025)
On the Generalization of Adversarially Trained Quantum Classifiers
par: Georgiou, Petros, et autres
Publié: (2025)
par: Georgiou, Petros, et autres
Publié: (2025)
Sparse Mamba Decoder for Quantum Error Correction: Efficient Defect-Centric Processing of Surface Code Syndromes
par: Sayedsalehi, Samira, et autres
Publié: (2026)
par: Sayedsalehi, Samira, et autres
Publié: (2026)
Quantum Ensemble for Classification
par: Macaluso, Antonio, et autres
Publié: (2020)
par: Macaluso, Antonio, et autres
Publié: (2020)
Hybrid Quantum-Classical Neural Architecture Search
par: Marchisio, Alberto, et autres
Publié: (2026)
par: Marchisio, Alberto, et autres
Publié: (2026)
Photonic Quantum-Enhanced Knowledge Distillation
par: Chen, Kuan-Cheng, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Kuan-Cheng, et autres
Publié: (2026)
Generalization of Quantum Machine Learning Models Using Quantum Fisher Information Metric
par: Haug, Tobias, et autres
Publié: (2023)
par: Haug, Tobias, et autres
Publié: (2023)
Generative Quantum Data Embeddings for Supervised Learning
par: Heo, Jaewoong, et autres
Publié: (2026)
par: Heo, Jaewoong, et autres
Publié: (2026)
Generative Quantum-inspired Kolmogorov-Arnold Eigensolver
par: Lin, Yu-Cheng, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Yu-Cheng, et autres
Publié: (2026)
Understanding Generalization in Quantum Machine Learning with Margins
par: Hur, Tak, et autres
Publié: (2024)
par: Hur, Tak, et autres
Publié: (2024)
Bridging Classical and Quantum Machine Learning: Knowledge Transfer From Classical to Quantum Neural Networks Using Knowledge Distillation
par: Hasan, Mohammad Junayed, et autres
Publié: (2023)
par: Hasan, Mohammad Junayed, et autres
Publié: (2023)
Quantum Generative Models for Image Generation: Insights from MNIST and MedMNIST
par: Chen, Chi-Sheng, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Chi-Sheng, et autres
Publié: (2025)
QNAS: A Neural Architecture Search Framework for Accurate and Efficient Quantum Neural Networks
par: Maleki, Kooshan, et autres
Publié: (2026)
par: Maleki, Kooshan, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Quantum Diffusion Models for Complex Image Generation
par: Jo, Jeongbin, et autres
Publié: (2026)
par: Jo, Jeongbin, et autres
Publié: (2026)
Q-Tag: Watermarking Quantum Circuit Generative Models
par: Yang, Yang, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yang, et autres
Publié: (2026)
Quantum State Generation with Structure-Preserving Diffusion Model
par: Zhu, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
Non-native Quantum Generative Optimization with Adversarial Autoencoders
par: Wilson, Blake A., et autres
Publié: (2024)
par: Wilson, Blake A., et autres
Publié: (2024)
Predicting Properties of Quantum Systems with Conditional Generative Models
par: Wang, Haoxiang, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Haoxiang, et autres
Publié: (2022)
Leveraging Diffusion Models for Parameterized Quantum Circuit Generation
par: Barta, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Barta, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Topology-Guided Quantum GANs for Constrained Graph Generation
par: Rohe, Tobias, et autres
Publié: (2025)
par: Rohe, Tobias, et autres
Publié: (2025)
LEP-QNN: Loan Eligibility Prediction using Quantum Neural Networks
par: Innan, Nouhaila, et autres
Publié: (2024)
par: Innan, Nouhaila, et autres
Publié: (2024)
QFAL: Quantum Federated Adversarial Learning
par: Maouaki, Walid El, et autres
Publié: (2025)
par: Maouaki, Walid El, et autres
Publié: (2025)
QUBO-based training for VQAs on Quantum Annealers
par: Acosta, Ernesto, et autres
Publié: (2025)
par: Acosta, Ernesto, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Advances in Machine Learning: Where Can Quantum Techniques Help?
par: Kashyap, Samarth, et autres
Publié: (2025) -
$\mathcal{O}(n)$ alternative to Quantum Fourier Transform with efficient neural net classical post-processing
par: Bian, Kaiming, et autres
Publié: (2026) -
Position: Quantum Kernel Machines Should Move Beyond Scalar-Valued Kernels to Realize Their Potential
par: Kadri, Hachem, et autres
Publié: (2025) -
Learning to Concatenate Quantum Codes
par: Meyer, Nico, et autres
Publié: (2026) -
Domain-Aware Quantum Circuit for QML
par: Singh, Gurinder, et autres
Publié: (2025)