Salvato in:
| Autori principali: | Mangussi, Arthur Dantas, Pereira, Ricardo Cardoso, Lorena, Ana Carolina, Abreu, Pedro Henriques |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2603.22332 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Filling the Missings: Spatiotemporal Data Imputation by Conditional Diffusion
di: He, Wenying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Wenying, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Interdisciplinary and Cross-Task Review on Missing Data Imputation
di: Fan, Jicong
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Jicong
Pubblicazione: (2025)
MissDDIM: Deterministic and Efficient Conditional Diffusion for Tabular Data Imputation
di: Zhou, Youran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Youran, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Missing Data Imputation GAN for Character Sprite Generation
di: Coutinho, Flávio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Coutinho, Flávio, et al.
Pubblicazione: (2024)
AQMI: Software for assessing the quality of mammographic images
di: A. D. Mangussi
Pubblicazione: (2023)
di: A. D. Mangussi
Pubblicazione: (2023)
Review of Hallucination Understanding in Large Language and Vision Models
di: Ho, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ho, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Missing Data Multiple Imputation for Tabular Q-Learning in Online RL
di: Chasalow, Kyla, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chasalow, Kyla, et al.
Pubblicazione: (2025)
RefiDiff: Progressive Refinement Diffusion for Efficient Missing Data Imputation
di: Ahamed, Md Atik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahamed, Md Atik, et al.
Pubblicazione: (2025)
MissHDD: Hybrid Deterministic Diffusion for Hetrogeneous Incomplete Data Imputation
di: Zhou, Youran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Youran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Imputation using Large Language Model to Accelerate Recommendation System
di: Ding, Zhicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Zhicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ocular-Induced Abnormal Head Posture: Diagnosis and Missing Data Imputation
di: Al-Dabet, Saja, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Al-Dabet, Saja, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Data Imputation for Sparse Learner Performance Data Using Generative Adversarial Imputation Networks
di: Zhang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Performance of Imputation Techniques for Missing Values on Healthcare Datasets
di: Joel, Luke Oluwaseye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Joel, Luke Oluwaseye, et al.
Pubblicazione: (2024)
Missing Data Imputation With Granular Semantics and AI-driven Pipeline for Bankruptcy Prediction
di: Chakraborty, Debarati, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Debarati, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Behavioral Hallucination in Multimodal Large Language Models for Sequential Images
di: You, Liangliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: You, Liangliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Fundamental Impossibility of Hallucination Control in Large Language Models
di: Karpowicz, Michał P.
Pubblicazione: (2025)
di: Karpowicz, Michał P.
Pubblicazione: (2025)
Pavement Missing Condition Data Imputation through Collective Learning-Based Graph Neural Networks
di: Yu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum-Accelerated Neural Imputation with Large Language Models (LLMs)
di: Jamali, Hossein
Pubblicazione: (2025)
di: Jamali, Hossein
Pubblicazione: (2025)
Alleviating Hallucinations of Large Language Models through Induced Hallucinations
di: Zhang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2023)
ImputeINR: Time Series Imputation via Implicit Neural Representations for Disease Diagnosis with Missing Data
di: Li, Mengxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Mengxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Vision Language Models Judge Action Quality? An Empirical Evaluation
di: Freitas, Miguel Monte e, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Freitas, Miguel Monte e, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hallucination Detection and Mitigation in Large Language Models
di: Pesaranghader, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pesaranghader, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Potential of Artificial Intelligence to Generate Health Research Reports of Decayed, Missed and Restored Teeth
di: Eliana Dantas Costa
Pubblicazione: (2024)
di: Eliana Dantas Costa
Pubblicazione: (2024)
Understanding Counting Mechanisms in Large Language and Vision-Language Models
di: Hasani, Hosein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hasani, Hosein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hallucination Basins: A Dynamic Framework for Understanding and Controlling LLM Hallucinations
di: Cherukuri, Kalyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cherukuri, Kalyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mechanistic Understanding and Mitigation of Language Model Non-Factual Hallucinations
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
M$^3$-Impute: Mask-guided Representation Learning for Missing Value Imputation
di: Yu, Zhongyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Zhongyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
The System Hallucination Scale (SHS): A Minimal yet Effective Human-Centered Instrument for Evaluating Hallucination-Related Behavior in Large Language Models
di: Müller, Heimo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Müller, Heimo, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Evolutionary Large Language Model for Hallucination Mitigation
di: Boulesnane, Abdennour, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Boulesnane, Abdennour, et al.
Pubblicazione: (2024)
OAEI-LLM: A Benchmark Dataset for Understanding Large Language Model Hallucinations in Ontology Matching
di: Qiang, Zhangcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiang, Zhangcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Hidden Confounding by Progressive Confounder Imputation via Large Language Models
di: Yang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey of Hallucination in Large Visual Language Models
di: Lan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpretable Robot Control via Structured Behavior Trees and Large Language Models
di: Chekam, Ingrid Maéva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chekam, Ingrid Maéva, et al.
Pubblicazione: (2025)
What are Models Thinking about? Understanding Large Language Model Hallucinations "Psychology" through Model Inner State Analysis
di: Wang, Peiran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Peiran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Still More Shades of Null: An Evaluation Suite for Responsible Missing Value Imputation
di: Khan, Falaah Arif, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khan, Falaah Arif, et al.
Pubblicazione: (2024)
Imputation of Missing Data in Smooth Pursuit Eye Movements Using a Self-Attention-based Deep Learning Approach
di: Bejani, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bejani, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Large Language Models are Designed to Hallucinate
di: Ackermann, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ackermann, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Group Fairness in Federated Learning: Challenges, Taxonomy of Solutions and Directions for Future Research
di: Salazar, Teresa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Salazar, Teresa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Sounds, Missing the Questions: The Challenge of Object Hallucination in Large Audio-Language Models
di: Kuan, Chun-Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuan, Chun-Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Measuring the Impact of Lexical Training Data Coverage on Hallucination Detection in Large Language Models
di: Zhang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Filling the Missings: Spatiotemporal Data Imputation by Conditional Diffusion
di: He, Wenying, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An Interdisciplinary and Cross-Task Review on Missing Data Imputation
di: Fan, Jicong
Pubblicazione: (2025) -
MissDDIM: Deterministic and Efficient Conditional Diffusion for Tabular Data Imputation
di: Zhou, Youran, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Missing Data Imputation GAN for Character Sprite Generation
di: Coutinho, Flávio, et al.
Pubblicazione: (2024) -
AQMI: Software for assessing the quality of mammographic images
di: A. D. Mangussi
Pubblicazione: (2023)