MCLR: Improving Conditional Modeling via Inter-Class Likelihood-Ratio Maximization and Unifying Classifier-Free Guidance with Alignment Objectives

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Xiang, Jia, Yixuan, Li, Xiao, Fessler, Jeffrey A., Wang, Rongrong, Qu, Qing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2603.22364