:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Di Gioia, Davide
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2603.22384
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Cascade-Aware Multi-Agent Routing: Spatio-Temporal Sidecars and Geometry-Switching
von: Di Gioia, Davide
Veröffentlicht: (2026)

Discovering Temporally-Aware Reinforcement Learning Algorithms
von: Jackson, Matthew Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Act Only When It Pays: Efficient Reinforcement Learning for LLM Reasoning via Selective Rollouts
von: Zheng, Haizhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems: Learning for Precision and Prediction Intervals
von: Koklu, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Do Skills Help Reinforcement Learning? A Theoretical Analysis of Temporal Abstractions
von: Li, Zhening, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When to Trust Your Simulator: Dynamics-Aware Hybrid Offline-and-Online Reinforcement Learning
von: Niu, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Structure learning with Temporal Gaussian Mixture for model-based Reinforcement Learning
von: Champion, Théophile, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation-Aware Reinforcement Learning
von: Deshmukh, Shripad Vilasrao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal-Aware Evaluation and Learning for Temporal Graph Neural Networks
von: Su, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning for Interval Prediction of Electricity Demand: A Cluster-based Bootstrapping Approach
von: Dube, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning to Act without Actions
von: Schmidt, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Teaching RL Agents to Act Better: VLM as Action Advisor for Online Reinforcement Learning
von: Wu, Xiefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

No-Regret Reinforcement Learning in Smooth MDPs
von: Maran, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transfer Learning for Temporal Link Prediction
von: Chatterjee, Ayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Does Non-Uniform Replay Matter in Reinforcement Learning?
von: Korniak, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When to ASK: Uncertainty-Gated Language Assistance for Reinforcement Learning
von: Monteiro, Juarez, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When a Reinforcement Learning Agent Encounters Unknown Unknowns
von: Zhu, Juntian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When is Offline Policy Selection Sample Efficient for Reinforcement Learning?
von: Liu, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Think Smart, Act SMARL! Analyzing Probabilistic Logic Shields for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Chatterji, Satchit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EvoFormer: Learning Dynamic Graph-Level Representations with Structural and Temporal Bias Correction
von: Zhong, Haodi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CALF: Communication-Aware Learning Framework for Distributed Reinforcement Learning
von: Purves, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explainable Reinforcement Learning via Temporal Policy Decomposition
von: Ruggeri, Franco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying Memory Use in Reinforcement Learning with Temporal Range
von: Lafuente-Mercado, Rodney, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Temporally Correlated Latent Exploration for Reinforcement Learning
von: Oh, SuMin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta-Learning Reinforcement Learning for Crypto-Return Prediction
von: Wang, Junqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When should we prefer Decision Transformers for Offline Reinforcement Learning?
von: Bhargava, Prajjwal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Selective Learning Method for Temporal Graph Continual Learning
von: Liu, Hanmo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Reinforcement Learning and The Tale of Two Temporal Difference Errors
von: Rojas, Juan Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey of Temporal Credit Assignment in Deep Reinforcement Learning
von: Pignatelli, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Causal Temporal Regime Structure Learning
von: Rahmani, Abdellah, et al.
Veröffentlicht: (2023)

When Should a Robot Think? Resource-Aware Reasoning via Reinforcement Learning for Embodied Robotic Decision-Making
von: Liu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Safe Urban Traffic Control via Uncertainty-Aware Conformal Prediction and World-Model Reinforcement Learning
von: Chandra, Joydeep, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal-Aware Generative Adversarial Networks with Reinforcement Learning
von: Nguyen, Tu Anh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-Based Reinforcement Learning under Random Observation Delays
von: Karamzade, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmark Success, Clinical Failure: When Reinforcement Learning Optimizes for Benchmarks, Not Patients
von: Berger, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distribution-Aware Reward: Reinforcement Learning over Predictive Distributions for LLM Regression
von: Park, Jungsoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning by Doing: An Online Causal Reinforcement Learning Framework with Causal-Aware Policy
von: Cai, Ruichu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Permutation-Aware Modeling for Temporal Set Prediction
von: Ranjan, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Outcome-based Reinforcement Learning to Predict the Future
von: Turtel, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Structure Learning with Temporal Graph Information Bottleneck for Inductive Representation Learning
von: Xiong, Jiafeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)