From Brittle to Robust: Improving LLM Annotations for SE Optimization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Senthilkumar, Lohith, Menzies, Tim |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Can Large Language Models Improve SE Active Learning via Warm-Starts?
par: Senthilkumar, Lohith, et autres
Publié: (2024)
par: Senthilkumar, Lohith, et autres
Publié: (2024)
Less Noise, More Signal: DRR for Better Optimizations of SE Tasks
par: Lustosa, Andre, et autres
Publié: (2025)
par: Lustosa, Andre, et autres
Publié: (2025)
Beyond the Prompt: Assessing Domain Knowledge Strategies for High-Dimensional LLM Optimization in Software Engineering
par: Srinivasan, Srinath, et autres
Publié: (2026)
par: Srinivasan, Srinath, et autres
Publié: (2026)
How Low Can You Go? The Data-Light SE Challenge
par: Ganguly, Kishan Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Ganguly, Kishan Kumar, et autres
Publié: (2025)
Minimal Data, Maximum Clarity: A Heuristic for Explaining Optimization
par: Rayegan, Amirali, et autres
Publié: (2025)
par: Rayegan, Amirali, et autres
Publié: (2025)
Retrospective: Data Mining Static Code Attributes to Learn Defect Predictors
par: Menzies, Tim
Publié: (2025)
par: Menzies, Tim
Publié: (2025)
From Verification to Herding: Exploiting Software's Sparsity of Influence
par: Menzies, Tim, et autres
Publié: (2026)
par: Menzies, Tim, et autres
Publié: (2026)
BINGO! Simple Optimizers Win Big if Problems Collapse to a Few Buckets
par: Ganguly, Kishan Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Ganguly, Kishan Kumar, et autres
Publié: (2025)
Zoom, Don't Wander: Why Regional Search Outperforms Pareto Reasoning and Global Optimization in Budget-Constrained SBSE
par: Ganguly, Kishan Kumar, et autres
Publié: (2026)
par: Ganguly, Kishan Kumar, et autres
Publié: (2026)
Is Hyper-Parameter Optimization Different for Software Analytics?
par: Yedida, Rahul, et autres
Publié: (2024)
par: Yedida, Rahul, et autres
Publié: (2024)
Can Causality Cure Confusion Caused By Correlation (in Software Analytics)?
par: Rayegan, Amirali, et autres
Publié: (2026)
par: Rayegan, Amirali, et autres
Publié: (2026)
Streamlining Software Reviews: Efficient Predictive Modeling with Minimal Examples
par: Menzies, Tim, et autres
Publié: (2024)
par: Menzies, Tim, et autres
Publié: (2024)
iSNEAK: Partial Ordering as Heuristics for Model-Based Reasoning in Software Engineering
par: Lustosa, Andre, et autres
Publié: (2023)
par: Lustosa, Andre, et autres
Publié: (2023)
SE Journals in 2036: Looking Back at the Future We Need to Have
par: Menzies, Tim, et autres
Publié: (2026)
par: Menzies, Tim, et autres
Publié: (2026)
From Coverage to Causes: Data-Centric Fuzzing for JavaScript Engines
par: Ganguly, Kishan Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Ganguly, Kishan Kumar, et autres
Publié: (2025)
Shaky Structures: The Wobbly World of Causal Graphs in Software Analytics
par: Hulse, Jeremy, et autres
Publié: (2025)
par: Hulse, Jeremy, et autres
Publié: (2025)
MOOT: a Repository of Many Multi-Objective Optimization Tasks
par: Menzies, Tim, et autres
Publié: (2025)
par: Menzies, Tim, et autres
Publié: (2025)
Smart Cuts: Enhance Active Learning for Vulnerability Detection by Pruning Hard-to-Learn Data
par: Lan, Xiang, et autres
Publié: (2025)
par: Lan, Xiang, et autres
Publié: (2025)
Revisiting Process versus Product Metrics: a Large Scale Analysis
par: Majumder, Suvodeep, et autres
Publié: (2020)
par: Majumder, Suvodeep, et autres
Publié: (2020)
When Less is More: On the Value of "Co-training" for Semi-Supervised Software Defect Predictors
par: Majumder, Suvodeep, et autres
Publié: (2022)
par: Majumder, Suvodeep, et autres
Publié: (2022)
SparseCoder: Advancing Source Code Analysis with Sparse Attention and Learned Token Pruning
par: Yang, Xueqi, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Xueqi, et autres
Publié: (2023)
SmartOracle -- An Agentic Approach to Mitigate Noise in Differential Oracles
par: Srinivasan, Srinath, et autres
Publié: (2026)
par: Srinivasan, Srinath, et autres
Publié: (2026)
Software Engineering Principles for Fairer Systems: Experiments with GroupCART
par: Peng, Kewen, et autres
Publié: (2025)
par: Peng, Kewen, et autres
Publié: (2025)
500+ Times Faster Than Deep Learning (A Case Study Exploring Faster Methods for Text Mining StackOverflow)
par: Majumder, Suvodeep, et autres
Publié: (2018)
par: Majumder, Suvodeep, et autres
Publié: (2018)
OLAF: Towards Robust LLM-Based Annotation Framework in Empirical Software Engineering
par: Imran, Mia Mohammad, et autres
Publié: (2025)
par: Imran, Mia Mohammad, et autres
Publié: (2025)
LAMeD: LLM-generated Annotations for Memory Leak Detection
par: Shemetova, Ekaterina, et autres
Publié: (2025)
par: Shemetova, Ekaterina, et autres
Publié: (2025)
Explainable Fault Localization for Programming Assignments via LLM-Guided Annotation
par: Liu, Fang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Fang, et autres
Publié: (2025)
Self-reflection in Automated Qualitative Coding: Improving Text Annotation through Secondary LLM Critique
par: Dunivin, Zackary Okun, et autres
Publié: (2026)
par: Dunivin, Zackary Okun, et autres
Publié: (2026)
AdversariaLLM: A Unified and Modular Toolbox for LLM Robustness Research
par: Beyer, Tim, et autres
Publié: (2025)
par: Beyer, Tim, et autres
Publié: (2025)
Similar Pattern Annotation via Retrieval Knowledge for LLM-Based Test Code Fault Localization
par: Gharachorlu, Golnaz, et autres
Publié: (2026)
par: Gharachorlu, Golnaz, et autres
Publié: (2026)
HEJ-Robust: A Robustness Benchmark for LLM-Based Automated Program Repair
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2026)
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2026)
Improving Dynamic Specification Inference with LLM-Generated Counterexamples
par: Balestra, Agustín, et autres
Publié: (2026)
par: Balestra, Agustín, et autres
Publié: (2026)
ABFS: Natural Robustness Testing for LLM-based NLP Software
par: Xiao, Mingxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Xiao, Mingxuan, et autres
Publié: (2025)
A Multi-Language Perspective on the Robustness of LLM Code Generation
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2025)
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Knowledge Injection for Improving LLM-based Program Repair
par: Ehsani, Ramtin, et autres
Publié: (2025)
par: Ehsani, Ramtin, et autres
Publié: (2025)
Assessing the Robustness of LLM-based NLP Software via Automated Testing
par: Xiao, Mingxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Xiao, Mingxuan, et autres
Publié: (2024)
Improving LLM-Driven Test Generation by Learning from Mocking Information
par: Lee, Jamie, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Jamie, et autres
Publié: (2026)
Improving LLM-Based Fault Localization with External Memory and Project Context
par: Yeo, Inseok, et autres
Publié: (2025)
par: Yeo, Inseok, et autres
Publié: (2025)
Green LLM Techniques in Action: How Effective Are Existing Techniques for Improving the Energy Efficiency of LLM-Based Applications in Industry?
par: Kuran, Pelin Rabia, et autres
Publié: (2026)
par: Kuran, Pelin Rabia, et autres
Publié: (2026)
IDOL: Improved Different Optimization Levels Testing for Solidity Compilers
par: Li, Lantian, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Lantian, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Can Large Language Models Improve SE Active Learning via Warm-Starts?
par: Senthilkumar, Lohith, et autres
Publié: (2024) -
Less Noise, More Signal: DRR for Better Optimizations of SE Tasks
par: Lustosa, Andre, et autres
Publié: (2025) -
Beyond the Prompt: Assessing Domain Knowledge Strategies for High-Dimensional LLM Optimization in Software Engineering
par: Srinivasan, Srinath, et autres
Publié: (2026) -
How Low Can You Go? The Data-Light SE Challenge
par: Ganguly, Kishan Kumar, et autres
Publié: (2025) -
Minimal Data, Maximum Clarity: A Heuristic for Explaining Optimization
par: Rayegan, Amirali, et autres
Publié: (2025)